本方案介绍了如何实现将文档智能和检索增强生成（RAG）结合起来构建强大的LLM知识库，包括清洗文档内容、文档内容向量化、问答内容召回后通过特定的Prompt，提供给LLM足够的上下文信息，以此来满足对于企业级文档类型知识库的问答处理。
方案优势 为什么选择文档智能保障RAG方案效果 文档智能（Document Mind）可以精准识别并解析包括企业日常办公中常见的Office文档（Word/Excel/PPT）、PDF、Html、图片等在内的主流文件类型，返回文档的样式、版面信息和层级树结构，从而为RAG输入高精准度、高连贯语义的切块（Chunk），保障了整个RAG方案的基础效果。...