全域采集与增长分析 产品功能
阿里云全域采集与增长分析(QuickTracking)提供采集管理、行为分析、用户画像、性能体验监测和隐私合规管理几大功能，帮助企业快速构建全渠道用户行为采集和分析体系。
客群分析标签洞察可按照首末次、用户偏好等5种规则创建用户标签，通过本标签体系提供的能力所生成的标签可用户自定义筛选人群，生成的人群可以做其他的用户运营场景，也可以作为人群进行洞察时的维度（含有多个标签值的标签），洞察用户行为价值。人群圈选人群管理模块主要提供人群管理和人群圈选2个功能，支持跨端/单端...
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云产品
从海量到价值，泛时序数据一站式分析与洞察
泛时序数据广泛存在于车联网、工业物联网、金融交易、股票分析等业务场景。随着业务增长带来的数据量激增，如何高效地获取和分析这些数据成为业务洞察和决策的关键挑战，Lindorm作为阿里云自研的云原生多模数据库，具备低成本存储、弹性高可用的能力，提供一站式的分析与洞察。
在线部署 适用客户 有车联网、金融、日志等海量数据处理场景 寻求“宽表+搜索+分析”大数据组合方案的一站式替代 方案优势 为什么选择 Lindorm 使用Lindorm对泛时序数据进行一站式的处理分析，不仅在开发效率和成本效益上超越传统自建方式，更在性能优化和运维便捷性上提供卓越表现。预处理效率高 支持接收实时数据，进行流...
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技术解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
云数据库 Cassandra 版
Cassandra是连续9年DB-Engines排名第一的宽表数据库，支持类SQL语法CQL，开发体验类似MySQL，可扩展PB级存储。推出企业版Lindorm for Cassandra云原生多模数据库，采用存储计算分离架构，支持海量数据的低成本存储和按需付费，具备更高性价比和更为丰富的企业级功能。
结合Spark对数据做复杂分析，构建用户画像，提供毫秒级延迟的实时推荐业务.-具备优异的高并发写性能，线性扩展能力强。1节点起配，最大可扩展至500节点，最高支持PB级存储，千万OPS读写能力.-支持类SQL的CQL语法，开发者可快速上手。支持TTL，历史数据自动过期、自动清理，无需手动清理.-云数据库Cassandra版提供99.9%的SLA...
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云产品
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
如对游戏内玩家的实时行为分析有助于游戏公司发现潜在的付费玩家和可能的流失玩家，利用实时计算Flink和机器学习平台结合，我们可以获取玩家在游戏内的活跃度、消费、玩法、活动参与度、社交等等不同维度的指标，利用这些指标建立用户画像，再与已有的分析预测玩家是否可能流失的模型做匹配，筛选出有可能流失的付费玩家...
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云产品
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案，本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系，稳定性高，数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路，可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse，降低研发成本。 3. 平滑升级版本，业务中断小。 冷热分层后透明读取，帮客户节约整体数据存储成本。
用户特征行为分析系统 利用 ClickHouse对人群标签数据进行实时筛选并进行群体画像统计；自定义条件 对海量明细日志记录进行过滤，分析用户行为。用户分群统计 构建用户特征大宽表，任意选择用户属性标签数据和筛选条件，进行人群特征统计 分析。访客来源分析展示 通过批量离线计算对用户访问日志进行用户行为关联，生成用户...
云数据库ClickHouse
云数据库ClickHouse 是阿里云提供的分布式实时分析型列式数据库服务。具有高性能、开箱即用、企业特性支持。广泛应用于流量分析、广告营销分析、行为分析、人群划分、客户画像、敏捷BI、数据集市、网络监控、分布式服务和链路监控等业务场景。
立即查看应用场景金融：量化回测 游戏：多维数据分析和用户画像 电商：用户圈选和实时精准营销 互联网广告：高效分析广告人群 基于海量历史行情数据的量化回测分析 量化公司基于海量历史行情数据的量化回测分析，研究员选用多组不同的参数和特征组合，对历史时序数据做策略的回测，分析不同参数组合的表现，判断交易策略的...
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云产品
移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长。
通过积累移动端用户数据，同时对接第三方数据，精准描绘客户画像.通过活动模版快速配置营销活动，在统一界面中管理所有活动.>>观看介绍视频.小程序市场接入更多场景.海量生活场景类服务以小程序方式快速接入APP.>>立即接入.一站式接入权益，管理权益从预算、采购到核销的全生命周期.AI辅助写作文案、投放活动、分配流量、...
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解决方案
Oracle数据库与应用迁移PolarDB
场景描述 本最佳实践适用于Oracle数据库及应用迁 移到阿里云PolarDB数据库（Oracle兼容 版）。通过ADAM将Oracle数据库迁移到 PolarDB数据库，可以降低应用升级、运 维成本，同时提升系统弹性，实现数据库 及应用全栈上云。 解决问题 1.解决Oracle及其应用迁移上阿里云， 通过ADAM评估迁移工具，降低迁移 风险，提高迁移效率。 2.使用PolarDB（Oracle兼容版）数据 库，提升数据库并发读能力，降低运维 成本。 产品列表 数据库和应用迁移（ADAM） PolarDB（Oracle兼容版） 云服务器（ECS） 专有网络（VPC）
gunzip shoptest.tar.gz tar-xvmf shoptest.tar mv/home/oracle/shoptest/shoptest.dmp/home/oracle/文档版本：20220210 13 Oracle数据库与应用迁移 PolarDB 搭建 Oracle和应用环境 步骤3 用 Oracle用户登录系统，用 sqlplus创建导入数据目录并授权。su – oracle sqlplus/as sysdba create directory shop1 as '/home/...
消费者资产运营解决方案-德勤-新零售-快消-阿里云
消费者资产运营解决方案旨在通过阿里云数据中台（Dataphin）的建设，完成对消费者相关领域的业务分析洞察，形成统一的消费者画像与标签体系，满足企业当前各业务系统对消费者数据的诉求，并通过分析主题的形成，完成业务运营支持。
唐家哲,靖鑫,也树.MaxCompute（原ODPS）是一项数据计算服务，它能提供快速、完全托管的PB级数据仓库解决方案.Dataphin是集产品、技术、方法论于一体的智能大数据平台建设引擎，提供全链路智能数据构建及管理服务.Quick BI 专为云上用户量身打造的新一代智能BI服务平台。支持多种数据源：RDS、ADS、MaxCompute.根据您提交的...
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解决方案
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分 析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台，为DataX的商业版，支持ETL，支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
使用数据集成过程中如何将日志数据采集至MaxCompute中，并进行加工得到用户画像.大数据Workshop.数据集成主要解决异构数据源之间的跨网络数据同步问题.阿里云大数据专业认证是面向使用阿里云大数据产品的架构、开发、运维类人员的专业技术认证.了解数据集成支持的20+异构数据源.如何进行增量数据同步.数据同步任务的脚步...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
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