RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
25 RAPIDS加速图像搜索 单机部署图搜应用 切换到工作目录。cd/rapids/rapids_notebooks_v0.8/cuml#ls README.md cuml_knn.ipynb data 步骤5 启动服务，并设置登录密码。jupyter-lab-allow-root-ip=0.0.0.0-no-browser-NotebookApp.token='test@123' 除使用命令外，您也可以执行脚本$sh./utils/start-jupyter.sh启动 jupyter...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
为尽可能降低 因为库存原因抢不到实例的风险，我们配置按量节点占比为 50%。这里的占比需要平 衡成本和业务稳定性来谨慎选择。步骤1 通 过 以 下 链 接 进 入 EMR 集 群 管 理 控 制，单击目标集群。（https://emr.console.aliyun.com/#/cn-hangzhou/cluster）步骤2 展开弹性伸缩下拉菜单，单击弹性伸缩配置。文档版本：...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
轻量级 GPU优势 规格支持 1/8颗到 1颗，用户可以用更细粒度的计算资源开展业务 支持作业在线迁移，提升系统灵活性 Qos保障用户 GPU资源不被抢占 同时支持 AI计算与图形图像计算 大幅度降低计算成本 云游戏 云游戏对于玩家的吸引力：ￚ 打破了平台隔离，可以一个账号走天涯，随时随地在各种平台玩 ￚ 快速获得体验，无需下载...
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
cd perseus-inference/ls cp-r resnet50_*/mnt/cd/mnt rm-rf/mnt/lost+found/ls 45 企业上云实践 基于弹性计算的 AI推理|部署飞天 AI加速推理工具的 demo 注意：这里镜像启动时，会在/mnt目录下找第一个文件夹下的model.config文 件，如果找不到容器无法启动。4.4.使用 arena 部署 model server 4.4.1.安装最新版本的 arena...
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
图片自动分类架构图 场景描述 场景一：大型图库智能管理 通过深度学习算法，自动识别图像中的常见 的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒 体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自 动管理和分组，完成大型图像库的智能管 理。2.身份证过滤架构图 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在 OSS bucket中的图片，通 过智能...
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
类别 配置项 说明 专有网络 名称 demo-vpc-bj（两个实例可以共用一个区域的可用 区，也可以按上图创建两个区域的网段）IPv4网段 推荐网段 192.168.0.0/16 交换机 名称 vsw-g 备注：由于 FPGA实例目前在各区域投放较少，请 使用者通过改变 CADT中交换机的区域，查询下表 FPGA对应规格的实例在哪个区域可以进行购买 可用区 ...
VMware on 弹性裸金属
场景描述 传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸 金属，利用云计算平台提供的弹性基础设 施，降低部分运维成本和学习成本，使用其 擅长的技术工具专注自身业务，实现线下业 务平滑迁移上云。 解决问题 1.VMware业务平滑迁移上云 2.集成云产品能力增强业务创新 3.降低混合云成本和复杂度 4.增强系统可用性 产品列表 EBM神龙 ECS NAS OSS ENI NAT EIP
阿里云VMwareon弹性裸金属 最佳实践 部署架构图 场景描述 传统企业将VMware迁移到阿里云弹性裸 金属，利用云计算平台提供的弹性基础设 施，降低部分运维成本和学习成本，使用其 擅长的技术工具专注自身业务，实现线下业 务平滑迁移上云。解决问题 网络架构图 1.VMware业务平滑迁移上云 2.集成云产品能力增强业务创新 3.降低...
EHPC混合云渲染
介绍在混合云环境下，利用E-HPC及其文件缓存机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复杂繁琐的文件同步问题；充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和可扩展的渲染服务。 解决问题 l混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染服务。 l避免繁琐复杂的本地与云端的文件同步问题。 l低成本、高效率应对渲染业务峰值。 产品列表 l云服务器、GPU云服务器 l高性能计算E-HPC l专有网络VPC l云企业网CEN l弹性公网IP EIP l访问控制RAM l文件存储NAS
E-HPC混合云渲染最佳实践 场景描述 部署架构图：介绍在混合云环境下，利用 E-HPC及其文件缓存 机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复 杂繁琐的文件同步问题，充分利用云上资源弹 性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和 可扩展的渲染服务。解决问题 混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染 服务。避免繁琐...
PolarDB 应对大并发复杂查询实践
MySQL架构是单线程处理SQL，遇到大并发复杂查询时，需要排队长时间等待，容易形成慢查询，影响业务。PolarDB并发查询能力可以很好解决此问题。
适用场景 多条件查询、多表关联等容易形成慢查询的业务场景 高并发，业务耦合性较强等无法快速拆分复杂查询业务到数仓的场景 轻度分析场景，不希望使用较重的架构搭建数仓或大数据环境 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：文档版本：20210412 1 PolarDB如何应对大并发复杂查询 最佳实践...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
同时，数 据中台的快速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。Hologres致力于低成本和高性能地大规模计算型存储和 强大的查询能力，为您提供海量数据的实时数据仓库解决 方案和实时交互式查询服务。解决问题 1.加速查询...
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