消息队列 MQTT
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景;通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持,连接端云之间的双向通信,实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信,可支撑千万级设备与消息并发。
微消息队列 MQTT 是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品,覆盖互动直播、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景;通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持,连接端和云之间的双向通信,实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信,可支撑千万级设备与消息并发....
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消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
微消息队列 MQTT .移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.消息队列 AMQP 版.完全兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端,开箱即用,免运维,更安全、更可靠.消息队列 Kafka 版.大数据生态中不可或缺的消息产品,开箱即用、无缝迁移、全面融合 Kafka...
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消息队列 RabbitMQ
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
微消息队列 MQTT .移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.消息队列 Kafka 版.消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.Rabbit MQ 整体产品概述.Rabbit MQ 快速上手.新用户免费试用一个月.
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消息队列 Kafka
云消息队列 Kafka 版是阿里云基于Apache Kafka构建的大数据消息中间件,广泛用于日志收集和分析、数据处理等场景。可提供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全。
微消息队列 MQTT .Demo 库>>.Demo 库>>.Kafka Serverless新用户免费试用,时间截止2022年7月1日.ASK+Kafka 玩转云上弹幕发布,千份礼品等你挑战~.【Kafka Connect】将 MySQL 数据同步至消息队列 Kafka 版.【Kafka 生态】将消息队列 Kafka 版的数据迁移至大数据计算服务 MaxCompute.【Kafka Connect】将 SQL Server 数据...
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轻量消息队列(原 MNS)
轻量消息队列(原 MNS)是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力,让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统,高效地传递数据和通知消息。
微消息队列 MQTT .移动互联网、物联网、车联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.消息队列 Kafka 版.Apche Kafka 的全托管消息服务,具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.MNS 整体产品介绍.轻量消息队列(原 MNS).轻量消息队列(原 MNS)是一款易集成、高并发、可...
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消息队列 RocketMQ
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
云原生鸿蒙埋点组件.云原生鸿蒙埋点组件.云消息队列 RocketMQ 版.云消息队列 RocketMQ 版是阿里...微消息队列 MQTT .移动互联网、物联网、互动直播原生支持,万物互联,端与云双向通信,支撑千万级设备同时在线.采用 HTTP RESTful 标准,方便易用,快速接入,跨网络能力强,轻松实现消息的推送与事件通知;MQ 整体产品介绍.
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云原生
阿里云拥有丰富的云原生产品家族,全面的云原生开源贡献,大规模的云原生应用实践,以及广泛的云原生客户群体,为企业数字创新提供全方位能力支撑。
微消息队列 MQTT版.高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息通知服务.消息服务MNS.多个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持,覆盖多行业.全托管、免运维、高弹性的通用 PaaS 平台,零改造迁移、无门槛容器化、并提供了开源侧诸多增强能力和企业级高级特性.Serverless 应用引擎 SAE.入选 ...
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高弹性,低成本,云消息队列 RabbitMQ实践
随着业务增长,企业对消息队列性能和稳定性的需求提高,运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题,解决了分布式系统中的脑裂难题,并支持弹性伸缩和按量计费,有效降低资源和运维成本。
方案架构包含消息生产者、消息队列消息消费者三个核心模块。消息在云消息队列 RabbitMQ 的组件之间流动过程为:1.生产者向 Exchange 发送消息;2.Exchange 根据消息属性将消息路由到 Queue 进行存储;3.消费者从 Queue 拉取消息进行消费。立即部署 30分钟 0.5元(包含收发消息次数25万次)(如果您调整了资源规格、使用...
消息队列 Confluent
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
消息队列 Confluent .云消息队列 Confluent 是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.云消息队列 Confluent 正式发布!云消息队列 Confluent 正式发布!立即...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
利用函数计算 FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要 关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函 产品列表 数计算 FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队 /ES等都可以自定义的对接。专有网络 VPC 阿里云交换机 解决问题 阿里云安全组•快速搭建起数据处理全链路 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例<em>消息</em>同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
 云消息队列Kafka :云消息队列Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。 云服务器ECS(ElasticComputeService):是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka :云消息队列 Kafka 是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 队列服务。云消息队列 Kafka 广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域,已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB (ApsaraDB for MongoDB):完全兼容 MongoDB 协议,基于...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算,消息队列 Kafka 版,云数据库 MongoDB版
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
 云消息队列Kafka:是阿里云基于ApacheKafka构建的高吞吐量、高可扩 展性的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处 理、在线和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提 供全托管服务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、更安全. Serverless应用引擎SAE...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
 云消息队列RocketMQ:是阿里云基于ApacheRocketMQ构建的低延迟、高 并发、高可用、高可靠的分布式“消息、事件、流”统一处理平台,面向互联网分布 式应用场景提供微服务异步解耦、流式数据处理、事件驱动处理等核心能力。文档版本:20240506 6RocketMQ性能压测快速方案 前置条件 前置条件 在进行本文操作之前,您需要...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
消息队列kafkaserverless本身实例未提供具体的云盘类型来选择,其性能表现只 与购买实例时预留的写入、读取的指标有关,写入峰值为预留写入的2倍,读取峰值 为读取预留的2倍 应用场景 借助CADT迅速的搭建Kafka不同类型的实例,并构建压测环境,快速对不同的实例 配置的性能进行压测,以验证不同配置对性能影响,帮助客户...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 Kafka 版
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
 容器服务ACK  容器镜像ACR  消息队列RocketMQ 最佳实践频道  弹性公网IP http://bp.aliyun.com  NAT网关 阿里云最佳实践分享群  云速搭CADT 钉钉搜索钉群号31852400入群 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号43525005207入群云服务器ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 基于SpringCloud...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka 云数据库 ClickHouse 实时计算 Flink 如二维码过期,Quick BI数据可视化分析平台 请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 基于 Flink+ClickHouse 构建实时游戏...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期,请搜索群号:31852400 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册名称)/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管<em>版</em>最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
参见:https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 消息队列 Kafka :是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性 的分布式消息队列服务,广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线 和离线分析等场景,是大数据生态中不可或缺的产品之一,阿里云提供全托管服 务,用户无需部署运维,更专业、更可靠、...
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