RI和SCU全链路使用实践
场景描述 随着云计算的不断发展，更多的企业会使用云计算，且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构（RI）和存储容量单位包（SCU）可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践，帮助客户快速验证云上服务，更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐，有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU，可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放， 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务，跨服务高 度灵活，无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘，简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
稳 适用：总算力明确，但各 定 适用：各业务稳定的 业务波动性较大，采用 业务 资源 资 包年包月场景 按量场景 源 每台/每台/数 年消费预算 年消费预算 时 月 常规业务 ecs.c5.xlarge 10 1.24 ¥108,624.00 358 ¥42,960.00（ECS）大数据业 ecs.c5.4xlarge 10 4.97 ¥435,372.00 1432 ¥171,840.00 务（EMR）微服务业 ...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
文档版本：20220128 52 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 文档版本：20220128 53 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 步骤4 部署服务。文档版本：20220128 54 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 步骤5 刷新页面，等待 pod创建并启动完成（预计 3-5分钟）。3.4.配置双向同步...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
云上成本优化 workshop 场景描述 部署架构图 某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
Dubbo应用上云
场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo 应用上云， 应 用采用 docker 方式部署， 降低部署成本。同时利 用 MSE 提供 Zookeeper 服务注册管理。 通过阿 里云的 ARMS 和 AHAS 服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。 解决问题 1. 自建 dubbo 应用迁移上阿里云。 2. 应用部署在容器内降低成本。 3. 通过 MSE 提供 ZK 服务，提高稳定性。 4. 通过 ARMS/AHAS 提供监控和服务限流能力 产品列表 容器服务 Kubernetes 版（ACK） 微服务引擎（MSE） 关系数据库服务（RDS） 应用高可用服务（AHAS） 应用实时监控服务（ARMS）
Dubbo应用上云 最佳实践 部署架构 场景描述 本最佳实践适用于企业自建 Dubbo应用上云，应 用采用 docker方式部署，降低部署成本。同时利 用 MSE提供 Zookeeper服务注册管理。通过阿 里云的 ARMS和 AHAS服务提供应用监控和服务 限流管理，简化运维并提供服务的全生命周期管 理。解决问题 1.自建 dubbo应用迁移上阿里云。2....
云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一，主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品，向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机（虚拟或专用硬件）和数据存储空间进行访问，同时支持灵活扩展，可以直接使用自助服务界面。
随着微服务技术的发展，越来越多的公司开始使用微服务架构来开发业务应用，在享受微服务架构带来的技术红利的同时也会遇到一些难点，例如微服务治理不恰当反而会因为微服务带来的系统复杂性，造成开发、运维部署的复杂度增加，本书着重分享如何借助于治理的能力，高效构建完整的微服务治理体系，提升开发效率和线上稳定性，...
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云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：以上是整体的架构图，下面我们来逐步拆解：数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据，数据格式如下：{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本：...
阿里云云盒
阿里云云盒（Alibaba Cloud CloudBox）是一种可在客户数据中心进行部署公共云产品，让客户能够在本地扩展和运行原生的阿里云云产品服务，可以满足企业数据本地留存和处理、低延时等业务场景需求。同时，云盒还可以与阿里云公共云进行互通和扩展，使客户能够在本地弹性、灵活地使用公共云的产品和服务。
阿里云云盒（Alibaba Cloud CloudBox）是一种可在客户数据中心进行部署公共云产品，让客户能够在本地扩展和运行原生的阿里云云产品服务，可以满足企业数据本地留存和处理、低延时等业务场景需求。同时，云盒还可以与阿里云公共云进行互通和扩展，使客户能够在本地弹性、灵活地使用公共云的产品和服务.频道页banner.谢赟辉,...
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云产品
业务多活容灾解决方案
业务多活，英文Multi-Site High Availability，顾名思义就是业务分布在多个站点且同时对外提供 服务。与传统的灾备的最主要区别就是"多活 "里的所有站点同时在对外提供服务，不仅解决了容灾本身问题，提升了业务连续性，并且实现了容量的异地扩展。
每个单元内的业务架构分为接入层、服务层、数据层.容灾切换数据质量保障难.多数据中心统一管控难度大.业务即容灾：各个数据中心既是业务体系也是容灾系统.业务连续性保障：可实现分钟级的容灾切换.业务高速发展支撑：各个数据中心均可读写，具备水平扩展能力以及跨地域的快速扩建能力.流量有效隔离：各个数据中心承载的流量...
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解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。...步骤5 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为 释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可。
阿里云云原生可观测套件
阿里云云原生可观测套件围绕Prometheus服务、Grafana服务和链路追踪服务，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。
阿里云云原生可观测套件 阿里云云原生可观测套件围绕可观测监控 Prometheus 版、可观测可视化 Grafana 版和可观测链路 OpenTelemetry 版，形成指标存储分析、链路存储分析、异构构数据源集成的可观测数据层，通过标准的PromQL和SQL提供数据大盘展示、告警和数据探索能力。让监控&观测更简单，特惠专场上线！Gartner APM与可...
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云产品
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 步骤6 释放执行耗时依赖云产品自身释放时长及架构图中资源量多少，请耐心等待。状态为 释放成功，资源已经完成释放。（如有异常根据提示操作后在执行释放即可）。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 5.附录A 5.1.MaxCompute和DLF属于同一个账号，需要...
云上高并发系统改造
场景描述 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景，提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景： 1.系统并发压力大，需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大，需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大，亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段，我们除了通过SLB做负载 均衡外，我们可以通过SLB下挂nginx的方 式，增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段，在做好数据规划后，我 们借助DTS进行数据迁移，通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
云上高并发系统改造 最佳实践 场景描述 部署架构图 随着业务的发展，系统并发压力越来越大，如 何进行系统改造以满足高并发场景的业务需 求成为了一个技术难题。本实践抽象于客户的 实际场景，提供高并发下系统改造的理论指导 和部分实操演示。主要适用于以下场景：1.系统并发压力大，需要进行系统应用改 造。2.数据层并发...
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