通过RocketMQ事务消息实现分布式事务
在日益复杂的分布式系统中,确保数据一致性成为一大挑战。本方案利用RocketMQ强大事务消息能力,确保跨服务事务的高可靠与最终一致性,同时还实现了事务处理的高效执行,是构建高性能、高可用分布式系统的关键路径。
基于云消息队列RocketMQ版分布式事务消息与传统XA事务方案对比 RocketMQ凭借其低延迟、高吞吐,以及对分布式事务的原生支持,能够在微服务架构中无缝集成,简化开发难度,同时提升系统整体的韧性和扩展性。传统XA事务 云消息队列RocketMQ版分布式事务消息 性能不足 传统XA事务往往需要在多个数据库或服务之间协调,事务提交...
MSE实现全链路灰度
MSE微服务治理为多应用发布提供全链路灰度能力,让客户不修改业务代码的情况下实现全链路流量控制,端到端构建从网关到多个后端服务的全链路灰度。客户在多应用同时发布新版本的情况下,支持多个应用进行灰度验证,确保应用平滑发布上线。
实际情况可能会因您操作过程中使用的资源规格和流量差异,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)云服务器 ECS 专有网络VPC 微服务引擎 容器服务Kubernetes版 应用场景 技术方案的广泛应用场景 多应用灰度发布 微服务架构下的微服务都有灰度环境来接受灰度流量。这些服务请求下游时仍能回到灰度环境...
灵活调度,高效编排,容器化管理云上应用
阿里云容器服务Kubernetes版以其强大的容器编排能力、丰富的生态集成和高度的可扩展性,让企业轻松高效地在云端运行Kubernetes容器化应用。本方案介绍如何高效、快速地在ACK上编排与部署应用。
实际情况可能会因您操作过程中使用资源规格、流量大小和资源使用时长,导致费用有所变化,请以控制台显示的实际报价以及最终账单为准)容器服务Kubernetes版 负载均衡 专有网络VPC 应用场景 技术方案的广泛应用场景 大规模微服务架构 ACK简化大型企业复杂微服务架构的运维,自动化实现服务发现、负载均衡和滚动更新,确保高...
灵活配置,高效执行,快速集成分布式任务调度
企业级应用中经常会遇到数据定时处理、文件处理、报表生成等定时处理的任务,对于任务配置和执行率有较高要求,本文介绍如何利用SchedulerX来实施企业级定时任务的调度与管理,为定时任务提供高效、稳定和灵活的解决方案。
微服务引擎 云数据库 RDS MySQL 版 云服务器 ECS 应用场景 技术方案的广泛应用场景 批量数据处理 在需要处理大量数据的场景中,SchedulerX 的分布式架构大幅提升数据处理效率。定时批处理任务 对于需要定时执行的批处理任务,SchedulerX 提供秒级定时调度,确保定时任务准确执行。任务依赖管理 在具有复杂依赖关系的任务链...
高弹性,低成本,云消息队列 RabbitMQ实践
随着业务增长,企业对消息队列性能和稳定性的需求提高,运维成本也随之增加。云消息队列 RabbitMQ 版通过架构优化避免了消息积压导致的内存泄漏和服务器故障等稳定性问题,解决了分布式系统中的脑裂难题,并支持弹性伸缩和按量计费,有效降低资源和运维成本。
RabbitMQ 的用户 面临自建开源RabbitMQ 集群稳定性问题的用户 微服务系统间事件通知、异步解耦场景的用户 方案优势 云消息队列 RabbitMQ 版的优势 云消息队列 RabbitMQ 版兼容开源RabbitMQ客户端,解决开源各种稳定性痛点(例如消息堆积、脑裂等问题),同时具备高并发、分布式、灵活扩缩容等云消息服务优势。兼容开源 完全...
云数据库 RDS
阿里云云数据库RDS是一种安全稳定可靠、高性价比、可弹性伸缩的关系型数据库服务,支持包括 MySQL、PostgreSQL、SQL Server 等数据库引擎,拥有全套解决方案助力企业轻松数据库上云。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云AI 助理备案控制台云数据库 RDS云数据库 RDS云数据库 RDS MySQL 版云数据库 RDS PostgreSQL 版云数据库 RDS SQL Server 版云数据库 RDS MariaDB 版瑶池数据库产品概述产品功能选型与定价入门与试用技术解决方案相关资源控制台文档联系我们立即购买高...
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
测试验证完毕后一键进行销毁环境 文档版本:20240428 1SLS数据入湖Kafka最佳实践 最佳实践概述 部署架构 架构说明 华北2(北京)模拟阿里云部署 Region,华东2(上海)模拟阿里云或非阿里云 的情况,各个环境有如下资源 1、华北2(北京)region:1.1、开通云产品:日志服务SLS 1.2、在SLS中创建logstore 1.3、在SLS中创建...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
SAE-ACK应用双跑最佳实践
SAE-ACK应用双跑最佳实践
场景描述 实现ACK、SAE中部署的应用在东西向和南北向互通,实现SAE-ACK应用双跑。 应用场景 该最佳实践应用于两类场景: l 因为SAE支持更丰富自动扩缩指标(比如QPS,RT,TCP连接数等),所以将相对稳态的应用部署在ACK中,将相对弹性波动大的应用部署在SAE,借助SAE更强大的自动扩缩应对流量洪峰。 l 将K8s架构迁移到Serverless架构时,需要平滑过渡,所以该最佳实践中的双跑架构可以有效帮用户平滑的完成迁移。
 阿里云微服务引擎(MSE)解决问题  阿里云容器服务(ACK) 安全组  因为K8s的HPA设置相对复杂,默认提供  云速搭CADT 的CPU和内存不能满足实际需求(尤其是 Java技术栈),所以可以将弹性波动大的 部署在SAE,借助SAE更丰富的HPA规 则应对流量脉冲。 K8s架构向Serverless架构迁移的平滑过 渡。最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,Serverless 应用引擎,微服务引擎
基于MSE和SAE的微服务部署与压测
基于MSE和SAE的<em>微服务</em>部署与压测
通过云原生微服务引擎MSE、SAE、PTS、ARMS产品,为spring cloud微服务应用提供部署和测试能力,提供一个经典微服务应用上云的典型架构,实现微服务应用的快速落地。
通过云原生产品快 速、高效的构建微服务应用环境,为微服务高效、稳 定的上云提供支持,体现云原生产品在微服务应用上 云的支持价值。解决问题 快速完成springCloud微服务应用的部署、监控与测 试。产品列表  专有网络VPC  弹性公网IPEIP  负载均衡CLB  微服务引擎MSE注册配置中心  无服务应用引擎SAE 最佳实践...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,弹性公网IP,性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,Serverless 应用引擎,微服务引擎,云速搭
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新,大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务,微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代,如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具,常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
微服 的好处在于快速迭代,迭代过程保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少专业运维工具,常常需要投入较大的运 维人力和成本。本实践基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、 服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级 云服务能力。方案优势 本实践通过云速搭CADT,一键完成基础环境的搭建和部 署,提供...
来自: 最佳实践 | 相关产品:弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,微服务引擎,消息队列 RocketMQ 版,云速搭
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析
场景描述 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链路下钻能力、CPU、内存持续剖析及诊断能力,帮助客户降低系统故障定位难度,此demo,您将体验arms的链路监控、内存剖析等能力 应用场景 微服务+容器场景下链路调用拓扑,调用链可以显示出服务之间的调用顺序和层次关系,帮助开发人员理解和追踪代码的执行流程 在分布式系统中,一个请求往往需要通过多个服务来完成。当出现问题时,如请求超时、错误或异常,很难快速定位问题所在。 解决问题 调用链可以帮助运维人员解决以下问题: · 故障排查:当请求失败或出现错误时,调用链可以显示整个请求的路径和每个服务的执行情况,从而帮助运维人员快速定位问题所在。 · 性能优化:通过调用链,运维人员可以了解请求在系统中的执行时间和瓶颈所在,从而进行优化。 · 系统监测:调用链可以提供实时的系统监测和分析,帮助运维人员了解系统的健康状况和资源利用情况。
容器场景下的应用性能监控、调用链拓扑、内存剖析 最佳实践 场景描述 业务架构 随着云原生及微服务技术的普及,越来越多的系 统已经通过云原生和微服务技术实现企业的降 本增效,同时因微服务及云原生的复杂性给系统 运维带来非常大的挑战,云原生应用监控arms 通过全链路应用监控,从端到端及代码级别的链 路下钻能力、CPU...
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金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力,是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案,助力客户应用轻松转型分布式架构,保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代,支撑金融业务创新,开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
既能借助蚂蚁金久经考验的微服务框架 SOFA 在云上构建微服务应用,也可以支持原生 Dubbo 和 Spring Cloud 上云,无需构建 ZooKeeper,Eureka,Consul 等微服务依赖的自建服务,极大降低运维成本.业务应用系统通过 Service Mesh技术架构轻量级接入,实现对应用无侵入的服务注册与服务治理方案,减少改造成本。同时,该方案...
来自: 云产品
综合能源服务平台解决方案
阿里云综合能源服务平台解决方案以“厚平台、微应用”方式构建面向竞争性综合能源服务的业务中台,快速构建节电节能、电力需求侧、电务、能效管理、储能、微网一体化和能源电力交易等生态化应用。
节能服务技术架构.节能服务技术架构 1、应用层由各类业务应用组成,例如客户服务、运营分析、诊断分析、用能优化等。为各类节能服务应用提供清晰的商业模式,如应用租赁、接入分成、服务效益分成等。2、中间层对业务屏蔽了底层基础存储、计算等基础平台,由朗新在技术、业务领域多年的积累建立的基础开发平台和公共服务...
来自: 解决方案
应用高可用服务AHAS
应用高可用服务AHAS是阿里云基于内部高可用架构最佳实践而打造的商业化产品,主要提供多活容灾MSHA、容灾演练CHAOS等能力,帮助用户全面提升业务稳定性。
微服务引擎(Micro Service Engine,简称 MSE)是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台,帮助微服务用户更稳定、更便捷、更低成本的使用开源微服务技术构建微服务体系。提供注册中心、配置中心全托管(兼容 Nacos/ZooKeeper/Eureka)、网关(兼容 Ingress/Envoy)和无侵入的开源增强服务治理能力.云迁移中心 ...
来自: 云产品
企业级分布式应用服务EDAS
阿里云企业级分布式应用服务EDAS是一个围绕应用和微服务的PaaS平台,提供多样的应用发布能力和轻量级微服务解决方案,帮助用户解决在应用和服务管理过程中监控、诊断和高可用运维问题,完全兼容Dubbo和Spring Cloud,助您轻松转型企业级互联网架构。
借助阿里久经考验的微服务框架 HSF 在云上构建微服务应用.原生 Dubbo 和 Spring Cloud 上云.无需构建 ZooKeeper,Eureka,Consul 等微服务依赖的自建服务,极大降低运维成本.满足企业级高级特性需求.内置灰度发布,流量控制,环境隔离等企业级高级特性,搭建企业级互联网架构中不可或缺的PaaS产品/aPaaS产品.应用实时监控...
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发布服务
移动发布服务,源于阿里云移动开发平台。移动发布服务为移动应用提供版本升级包、热修复包的动态发布与管理能力。更可借助白名单进行灰度发布,自定义高级过滤规则如指定机型、人群从而进行更精准的定向发布。让 App 开发如积木搭建般轻松,业务动态更新、代码多端运行、摆脱发版制约。
发布服务 MDS在进行灰度发布的时候还可以利用高级规则来定义更为精准的白名单人群,比如可以只发给小米手机的用户,多个过滤规则可以叠加,只有在所有的过滤规则都符合的情况下才会推送.即使进行了灰度发布,正式上线的时候还是难免会发生问题,这个时候就可以使用发布服务 MDS 实时回滚功能,自动回滚到发布前的版本....
来自: 云产品
云消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
通过采用松耦合的微服务架构设计,能够实现更高的敏捷性和更快的创新。使用 Confluent 将微服务彻底解耦,统一服务间的通信标准,并且有效消除维护独立数据状态的繁琐需求.默认色值为#ededed,添加后将覆盖默认色值.默认色值为#fafafa,添加后将覆盖默认色值.【标题】产品功能-copy.商品价格简版卡片卡片.Exactly Once 语义....
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基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体<em>架构</em>使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
容器服务 Kubernetes 版 ACK
阿里云容器服务Kubernetes版ACK(容器服务Kubernetes版,简称ACK)支持企业级K8s容器化应用的全生命周期管理,提供高性能可伸缩的容器应用管理能力,助力企业高效运行云端K8s容器化应用。
微服务×容器Meetup成都站-云原生架构与应用专场PPT合辑微服务 x 容器开源开发者 Meetup 是由阿里云云原生应用平台打造的,面向一线开发者的技术交流活动,整体聚焦容器&微服务方向,旨在通过热门的开源技术、云原生在企业的应用实践案例、架构设计思维等,帮助开发者学习云原生技术、交流实践中的问题和痛点,推进云原生...
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