10 分钟构建 AI 客服并应用网站、钉钉或微信中
为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的企业会构建 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可构建一个 AI 助手,并发布到网站、钉钉或微信公众号中。
适用客户 有企业官网、钉钉、微信等渠道,期望为客户提供产品咨询服务 缺少技术人员开发大模型问答应用 方案优势 只需几步,即可构建一个 AI 助手 第一步:创建大模型应用 首先需要通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。第二步:引入 AI 助手 接着通过修改几行前端 HTML 代码,即可实现在网站...
高效构建企业门户网站
本方案为您介绍如何使用云效将项目代码部署到云服务器ECS,快速完成一个企业门户网站的开发和部署。
传统方案痛点 阿里云快速建解决方案 自建或使用开源项目搭建基础设施 技术门槛高,前期需要大量人力、物力、财力投入并持续维护与升级,且与内部系统、外部服务集成复杂 技术投入 一式DevOps平台 集成项目协作、代码管理、自动化流水线、制品仓库、测试管理、应用交付等工具,减少基础架构构建与运维工作,专注于产品...
从 HTTP 到 HTTPS 让网站更安全
用户使用HTTP请求访问网站域名,通常会存在安全风险。为了解决该问题,需要网站支持HTTPS协议访问。HTTPS协议可以防偷窥、防篡改及完成服务端身份验证等,保证请求全链路的数据访问安全。本方案介绍如何在ECS上搭建Web应用以及在Nginx服务器上部署SSL证书开启HTTPS安全访问。
免费SSL证书一般仅用于个人网站或测试使用,不建议业务成熟的企业类型网站使用。两类证书在安全等级、兼容性、支持的证书类型、保险和保障、证书有效期及技术支持等方面均有区别。安全可信 对接中国和国际上值得信赖的第三方数字证书颁发机构,确保证书认证的可信力和加密强度。提供多种证书类型 提供OV、EV、DV多种不同...
10分钟在网站上增加一个 AI 助手
为了提升用户体验和增强业务竞争力,越来越多的网站会引入 AI 助手,以便全天候(7x24)回应客户咨询。在阿里云上,只需 10 分钟即可为您的网站添加一个 AI 助手。
在线部署 适用客户 有企业官网,期望为客户提供产品咨询服务 缺少技术人员开发大模型问答应用 方案优势 只需 4 步,即可体验如何在网站中增加一个 AI 助手 第一步:创建大模型应用 首先需要通过百炼创建一个大模型应用,并获取调用大模型应用 API 的相关凭证。第二步:准备示例网站 然后通过函数计算,来快速搭建一个网站,...
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容<em>接口</em>方式使用Kibana访问SLS数据
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 业务架构 场景描述 日志服务SLS提供Elasticsearch兼容接口,支 持客户将日志采集到日志服务后,仍可以继续沿 用Elasticsearch的查询方案,即通过使用 Kibana访问日志服务的Elasticsearch兼容 ,实现查询SLS数据。应用场景 自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服 务...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
API网关
API 网关、ingress 流量网关、微服务网关和安全网关四合一,并能满足 AI 场景下对网关的新需求。
API 网关(API Gateway)分为两个产品系列,原 API 网关和云原生 API 网关。原 API 网关提供 API 生命周期管理能力。云原生 API 网关将流量网关、微服务网关、安全关和 AI ...一式解决API管理和API商品变现.API接入网关后,还能以API商品的方式上架到阿里云API市场。API网关和API市场将为您解决计量计费、运营售卖等需求.
来自: 云产品
电商网站数据埋点及分析
电商<em>网站</em>数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本:20220127 I 电商网站数据埋点及分析 最佳实践概述 方案优势 支持 30+采集端,无论是嵌入式设备,网页,服务器,程序等都能轻松入。在消费端,支持与 Storm、Spark Streaming、云监控等对接,完美对接开源软件 及阿里生态。提供完整监控、报警等功能数据,并支持弹性伸缩,使用成本为自建 50%以下。数据实时传输...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
云控制API
云控制API(CloudControl API)是基于阿里云API的一款免费开发者工具,能够让开发者以面向对象的云API开发方式集成阿里云,通过免费的5个资源化API和一套SDK完成持续集成。
云控制 API 是一款免费的OpenAPI开发者工具套件。让开发者能够使用一致的OpenAPI和一个开发者工具包来管理和集成阿里云上百款产品.谢赟辉,靖鑫,也树.使用一致的API集成阿里云.通用icon文字列表.使用统一的 API 动词、入参和一个SDK工具包来进行开发.少量代码更改即可持续集成阿里云新的服务和功能.使开发人员能够轻松地、...
来自: 云产品
基于云拨测的网站用户体验监测最佳实践
基于云拨测的<em>网站</em>用户体验监测最佳实践
网站作为电商行业开展业务的核心场景,不同区域、不同运营商、不同的终端用户,给网站体验带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢,甚至无响应,都会影响到运营效果、甚至出现负面影响。阿里云基于多年业务经验,为云上客户提供完整的电商网站运营期间的用户体验监测方案。
基于云拨测的网站用户体验监测 最佳实践 业务架构图 场景描述 网站作为电商行业开展业务的核心场景,不同区 域、不同运营商、不同的终端用户,给网站体验 带来了巨大的一致性挑战。打开卡顿、缓慢,甚 至无响应,都会影响到运营效果、甚至出现负面 影响。阿里云基于多年业务经验,为云上客户提 供完整的电商网站运营期间的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,弹性公网IP,云速搭,云拨测
新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本:20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面,能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示:步骤7 执行以下命令,将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本:20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台,在...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
互联网电商行业离线大数据分析
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示,如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示,效果震撼,触控大屏支持用户自助查询数据,极大地增强数据的可读性。
数据库:magento 自定义名称:业务出 基于模版新建 弹性公网EIP EIP 默认配置 自动绑定到ECS 默认公共云版本 基于模版新建 DataV 默认配置 新用户可以选择使用互联网电商行业离线大数据分析 搭建电商网站Demo 版 API网关 数据发布网关 默认配置 基于模版新建 付费基础版 基于模版新建 DataWorks独享资 源,2个 独享数据...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,API网关,云速搭CADT
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于统一的元数据管 理能力,在完全兼容HDFS文件系统接口的同时,提供充分的POSIX能力支持,能更 好地满足大数据和AI等领域的数据湖计算场景。基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测 1.4.检查EMR集群 本示例使用CADT架构模式创建了EMR集群,配置Hive元数据存储到数据湖构建。步骤1 快速登录到EMR控制台:点击...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
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