物联网边缘计算
阿里云物联网边缘计算是一种部署在本地近场环境、以高性能计算机为载体、且与云端协同的一体化计算服务,满足企业(客户)对边缘(近场)计算资源的远程管理、数据处理、分析决策、智能化诉求。
物联网边缘计算是一种部署在近场侧的高可用的软硬一体产品,通过平台化的网络、计算、存储和应用解决方案,提升应用程序的快速响应能力、节省带宽流量成本,通过与云上服务的无缝结合,满足企业(客户)对业务实时性、智能化、隐私保护等方面的需求.频道页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.物联网边缘计算的特点.解决方案模板页-...
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云服务器基准性能测试
云服务器基准性能测试
本最佳实践适合利用标准的benchmark工具对云服务器的CPU、内存、网络和磁盘性能进行测试的场景。
云监控涵 盖 IT设施基础监控和外网网络质量拨测监控,是基于事件、自定义指标和日志 的业务监控,为您方位提供更高效、全面、省钱的监控服务。使用云监控,不 但可以帮助您提升系统服务可用时长,还可以降低企业 IT运维监控成本。云监控服务可用于收集阿里云资源或用户自定义的监控指标,探测服务可用性,以及针对指标...
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Golden Image构建和分发
Golden Image构建和分发
1、企业在单独的SharedServices账号内进行镜像构建,统一管控,权限能够跟应用账号隔离。 2、通过管控策略,限制应用账号能够使用的镜像ID,避免应用账号使用不合规的镜像。 3、基于资源目录和自动化能力,能够批量、快速将镜像分发给所有应用账号,提升效率,规避手工误操作。
专有网络由逻辑网络设备(如虚拟路由器,虚拟交 换机)组成,可以通过专线/VPN等连接方式与传统数据中心组成一个按需定制的 网络环境,实现应用的平滑迁移上云。详见:https://www.aliyun.com/product/vpc 云服务器 ECS:云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种简单高效、处 理能力可弹性伸缩的计算服务。帮助您...
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基于转发路由器构建企业级组网
基于转发路由器构建企业级组网
通过云企业网转发路由器 1. 实现灵活的互通、隔离、引流策略 2. VPC 间的内网互访流量经过三方安全设备管控(如Palo Alto) 3. 统一多 VPC 的互联网访问出口,提高业务安全性
2.3.4.(可选)部署 Palo Alto防火墙 在 2.3.3章节通过一台开启网络转发功能的 ECS模拟网络设备,本章节在 ECS上部 署 Palo Alto防火墙并设置具体的网络策略进行网络安全管控。具体请参考云市场镜像 了解更多信息 https://market.aliyun.com/products/56774017/cmjj00043525.html 为了方便起见,重新购买一台 ECS并从云镜像...
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基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
云数据库专属集群为 客户独享云资源更加安全,用户既享受到云数据库服务的便捷灵活,又满足企业 对 数 据 库 合 规 性、 性 和 高 性 能 的 求。详见:https://www.aliyun.com/product/apsaradb/cddc 堡垒机:集中管理资产权限,全程记录操作数据,实时还原运维场景,助力企业用 户构建云上统一、安全、高效运维...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成 Data Integration是阿里集团对外提供的可跨异构数据存储系统的、可靠、安全、低成本、可弹性扩展的数据同步平台,为400对数据源提供不同网络环境下的全量/增量数据进出通道.20+种异构数据源.20+种异构数据源.支持关系型数据库、大数据存储、非结构化存储、NoSql数据库之间的数据同步.支持经典/专有等网络环境.支持...
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传统企业业务上云基础安全防护
传统企业业务上云基础<em>安全</em>防护
场景描述 越来越多的企业客户选择把自己的生产系统部 署在公共云平台上,以满足自身业务的发展及弹 性扩缩容、稳定性等方面的需求。如何在公共云 上构建基本的网络安全、主机安全、入侵检测、 运维审计等方案,是企业首选的最佳实践。 解决问题 1.服务器安全、应用安全 2.网络安全、数据安全 3.安全审计、安全管理 产品列表 云安全中心 Web应用防火墙 云防火墙 SSL证书 数据库审计 堡垒机
避免网站服务器被恶意入侵,保障业务的核心数据 ,解决因恶意攻击导致的服务器性能异常问题。 SSL证书:在云上签发各品牌数字证书,实现网站HTTPS化,使网站可信,防 劫持、防篡改、防监听、安全加密。统一生命周期管理,简化证书部署,一键分 发到CDN、负载均衡、OSS等其它云上产品。 云防火墙:集中管理公网IP的...
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云上IT治理workshop
云上IT治理workshop
假设您负责假设您负责一家集团公司的IT 基础设施,集团 旗下有多个分公司(如制造分公司和销售分公 司),各分公司有独立的开发、测试以及运维团 队。现在选择阿里云作为合作伙伴,拟达到以下 业务目标: 1. 各个分公司拥有独立的账号,可以购买云资 源,由集团账号统一付费。 2. 集团对各个分公司的账号以及权限拥有管理 权限。 3. 网络资源由独立的平台账号统一规划和创 建,分配给各个公司使用。 4. 集团对分公司账号具有配置管理和操作审计 权限。 5. 各分公司内部独立管理账号权限以及资源。
基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离,可以在自己创建的专有网络内创建和管理云产 品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS等。在创建前,您需要结合具体业务,规划 VPC和交换机的数量及网段等。详见:https://www.aliyun.com/product/vpc 访问控制 RAM:访问控制 RAM(Resource Access Management)...
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电商网站业务安全
电商网站业务<em>安全</em>
场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段,但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜,都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验,为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。 解决问题 1.保障业务运维活动系统稳定运行 2.防止“薅羊毛” 3.运营优惠给到真实的客户 产品列表 爬虫风险管理 风险识别 DDoS防护包
电商网站业务安全 最佳实践 业务架构图 场景描述 业务运营活动是电商行业开展业务必不可少的 手段,但大流量带来的系统可用性、优惠券带来 的“薅羊毛”等问题屡见不鲜,都会影响到运营 效果、甚至出现负面影响。阿里云基于集团电商 业务多年的运营经验,为云上客户提供完整的电 商网站运营期间的防护方案。解决问题 1.保障...
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数据迁移上云
数据迁移上云
随着越来越多的企业选择将业务系统上云,各种类型的数据如何便捷、平滑的迁移上 云,成了用户上云较为关注的点;业务上云后,因为业务或者其他方面调整等因素, 也存在如跨区域,跨账号等数据迁移的场景。针对以上需求,阿里云上提供了较为丰 富的工具(如ossimport)、服务(在线迁移服务),旨在能够帮助客户便捷进行数据迁 移。 本文通过云架构设计工具CADT来快速创建云上基础资源,并以杭州区域来模拟线 下IDC(或友商),深圳区域模拟阿里云云上资源。通过云上的工具命令、服务来提 供常见数据迁移场景的最佳实践。
云企业网可帮助您在不同地域 VPC间,VPC与本地数据中心间搭建私网通信通道,通过自动路由分发及学习,提高网络 的快速收敛和跨网络通信的质量和安全性,实现全网资源的互通,帮助您打造一 文档版本:20201013 II 数据迁移上云最佳实践 前言 张 具 有 企 业 级 规 模 和 通 信 能 力 的 互 联 。详见:...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)是用户基于阿里云创建的自定义私 有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户可以在自己创建的专有网络内创 建和管理云产品实例,比如 ECS、负载均衡、RDS 等。更多信息,请参见:www.aliyun.com/product/vpc ECS:云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种简单高效、处理...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
tcp_tx_rate和tcp_rx_rate是tcp 流量。以上脚本使用perseus框架来进行测试,如果使用horovod框架,需要将脚本中use_perseus 改成use_horovod就可以了。修改后脚本如下:[root@scc001perseus]#catpre_train_horovod.sh#!bin/bash if[$#-ne2];then echo"Usage:$0workersgpus_per_worker"exit-1 fi 46企业上云实践 基于...
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自建ElasticSearch迁移阿里云
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例,演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道,介绍如何通过快照 的方式,将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间,以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例,进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC,ECS,VPN网关,OSS,阿里云ElasticSearch,云速搭CADT
于数据高可用和灾备需求,将 ElasticSearch中存储的索引数 据,备份至阿里云 OSS的存储空间,同时备份数据流基于 IPSec VPN/专线进行 传输。使用者可以进一步将保存在 OSS存储空间中的快照,恢复到自建 ElasticSearch服务器或者阿里云的 ElasticSearch实例。名词解释 云速搭 CADT:是一款为上云应用提供自助式云架构...
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自建Hadoop迁移到阿里云EMR
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
CentOS 7.4 64位 存储 80GB 类别 配置项 说明 网络 网络 专有网络 组 选择已创建的 VPC(客户 IDC-VPC)和交换机(vswitch-az-g)。公网带宽 勾选分配公网 IPv4地址。付费模式:按使用流量 带宽:100 Mbps 文档版本:20210714 5 自建Hadoop数据迁移到阿里云 EMR 自建 Hadoop集群环境搭建 说明:(1)在您业务商用过程...
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DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
DBS通过IPSec VPN备份自建数据库
场景描述 客户业务系统部署在IDC或者公有云环境,对业 务数据有云上备份需求。在客户交流过程中,基 于数据高可用和灾备需求,要求将数据备份至阿 里云OSS的存储空间,同时备份数据流基于 IPSecVPN/专线进行安全传输。 解决的问题 自建数据库的云上/跨云备份需求 DBS提供了完善的备份机制和API OSS的分层存储机制降低备份集储存成本 基于IPSecVPN/专线进行安全传输。 产品列表 VPC,ECS,DBS,VPN网关,OSS
(资源间的连线可省略,此处只标记作用)文档版本:20210812 5 DBS通过 IPSec VPN备份自建数据库 搭建客户 IDC的 VPN网关和 Magento业务系统 专有网络 类别 配置项 说明 专有网络 名称 客户 IDC-VPC IPv4网段 推荐网段 192.168.0.0/16 交换机 名称 vswitch-az-g 可用区 上海 可用区 G IPv4网段 192.168.100.0/24 FlexGW-...
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基于弹性供应组构建大数据分析集群
基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组(APG)搭建spark计算集 群,提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本:跨售卖方式提供计算实 例,按秒计费,可全部使用spot实例 交付,最高可省90%成本。 2.稳定可靠:跨可用域、跨实例规格, 降低spot被集体释放的风险;自动托 管,分钟级巡检,动态保证集群的算 力。 3.快速交付:单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合:可分别指定spot和按量 实例的交付策略,以及差额补足的策 略,包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一,无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张,无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
文档版本:20200619 19 基于弹性供应组构建大数据集群分析 Spark集群搭建 确认接受本地存储风险:文档版本:20200619 20 基于弹性供应组构建大数据集群分析 Spark集群搭建 步骤4 在网络安全组页面,完成以下配置。配置项 说明 网络 专有网络 选择已创建的 VPC(AGP_VPC)和交换机(AGP_VPC_S3)。安全组 选择新建安全组。...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2020-12-24 七凌、凤豪、胡零 阿瑟、天裵、弦望 创建 文档版本:20201224 I 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 前言 前言 产品介绍 VPC:专有网络 VPC(Virtual Private Cloud)是用户基于阿里云创建的自定义私 有网络,不同的专有网络之间二层逻辑隔离,用户...
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号码隐私保护
阿里云号码隐私保护是一款基于运营商通信能力的软件产品,为用户在不插入SIM的情况下,增加手机号码作为隐私号码,隐藏真实号码。阿里通信拥有三网多平台容灾能力,号码覆盖180+地市,具有行业优势。
号码隐私保护(Phone Number Protection)是一款基于运营商通信网络能力的软件产品,企业客户根据其不同的业务场景,可以为用户或员工在不插入SIM的情况下,增加隐私号码,使其既能享受优质的通话和短信等服务,又能隐藏真实号码,保护个人及企业数据安全,客户可通过通话记录、录音等功能管控服务质量.号码隐私保护新客户...
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异地双活场景下的数据双向同步
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多活架构往往涉及业务侧做单元化改造,本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步,数据库采用双主架构,本地写本地读,同时又保证双库的数据一致性,为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势 DTS双向同步,采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及,避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全:原生的多租户系统,以项目进行隔离,所有计算任务在安全沙箱中运行。
最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 随着客户业务规模的扩大,对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高,越来越多用户采用异地双活/多活架构,多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧单元化改造,本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已单元化改造后的数据双向同步,数据库 采用双架构,本地写...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,数据传输,云企业网,容器镜像服务 ACR,云解析DNS
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
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