闪电立方
阿里云闪电立方能够为用户提供安全、高效、便捷的数据传输服务。有数据在线迁移和离线迁移(闪电立方)两种方式,可解决大规模数据传输效率、安全问题等难题。
它提供在线迁移和离线迁移(闪电立方)两种迁移方式,致力于解决大规模数据传输效率、安全问题等难题.94A_首页banner.谢赟辉,靖鑫,也树.孙慧颖,靖鑫,也树.MySQL低至1折起,前往限时优惠活动!1元体验简单易用的MySQL数据仓库,毫秒级海量数据多维分析!MySQL数据库+Quick BI数据可视化分析最佳实践.云数据库专属集群重磅发布....
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
Chat App 消息服务为全球企业打造的一款高效触达用户的消息引擎,通过第三社交软件的消息服务,触达全球约20亿用户,创造更大业务价值。物联网阿里云物联网聚焦工业、城市、农业和消费赛道,通过物联网平台、物联网络、边缘现场计算、物联网安全四大基础产品,联合合作伙伴,助力客户实现数字化转型。物联网云服务物联网...
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云基础产品与基础设施
云基础产品与基础设施作为阿里云产品六大版块之一,主要包含弹性计算、存储、网络、安全、云原生应用平台以及无影和基础设施类产品,向客户提供高度自动化的标准化产品对网络功能、计算机(虚拟或专用硬件)和数据存储空间进行访问,同时支持灵活扩展,可以直接使用自助服务界面。
闪电立方 Datatransport.云存储网关 CSG.文件存储 HDFS.数据库文件存储 DBFS.智能媒体管理 IMM.混合云容灾服务 HDR.存储容量单位包 SCU.负载均衡 SLB.专有网络 VPC.弹性公网 IP.NAT 网关.VPN 网关.智能接入网关.网络智能服务.DDoS 防护.Web 应用防火墙.数字证书管理服务.密钥管理服务.运维安全中心.办公安全平台 SASE.数据...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
2.如果线下 IDC的 HDFS数据量在几十 TB甚至 PB级别,建议使用阿里云闪电 进行迁移。闪电立方详情请查看 https://www.aliyun.com/product/mgw 本实践方案采用阿里云 Jindo DistCp完成数据迁移,登录 Hadoop-master节点执行以 下命令启动数据迁移:步骤1 通过 SSH远程登录 hadoop-master节点所在的 ECS实例下载 jar包。cd...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
如果线下 IDC的 HDFS数据量在几十 TB甚至 PB级别,建议使用阿里云闪电 进行迁移。闪电立方详情请查看 https://www.aliyun.com/product/mgw 本实践方案采用 DistCp完成数据迁移之后,将给出迁移报告,如下图所示:在 EMR集群的 HDFS文件系统/user/hive目录下可以查看到相关的数据:1.查看目标文件夹下文件数量。su-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
EHPC药物筛选
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境,运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中,这里采用批处理方式来提交 作业,并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前,将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时,将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时,在EHPC集群上进行,计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS:低成本,大容量 • 性能型NAS:适合高IOPS应用,作为临时目录 • CPFS:适合超大规模,并行度极高的作业 4.计算节点: • 如果对计算时间不敏感,希望低成本运算,可选ECS实例 • 如果时效性要求高,建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大,可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接(moleculardocking)模拟计算进行药物筛选,是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用,预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常,有很多已有的配体库,如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体,模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体,不同配体之间没有依赖,因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
计算之前,将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云 OSS 2.计算时,将数据从 OSS拉取到文件共享存储 NAS上 3.计算时,在 EHPC集群上进行,计算节点从 NAS上读写数据•容量型 NAS:低成本,大容量•性能型 NAS:适合高 IOPS应用,作为临时目录•CPFS:适合超大规模,并行度极高的作业 4.计算节点:•如果对计算时间...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储NAS,弹性高性能计算E-HPC
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