场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
因此为了提 升分析作业应用的响应速度,可以让 Driver Pod跑在阿里云的 ACK上,让 Executor Pod跑在弹性容器实例组(ECI)上的方式即 Spark on ACK+ECI的架构来满足低成 本和高弹性需求的同时,提升应用响应时间的需求,这也是我们的推荐方案架构。阿里云 ACK通过 virtual kubelet调度 Executor Pod到弹性容器实例组(ECI)...