场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
21 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 单 机部署 RAPIDS环境 5.单机部署 RAPIDS环境 5.1.1.下载镜像并启动 步骤1 下载 rapids加速库镜像,这里我们选择 rapidsai:0.8-cuda10.0-runtime-ubuntu16.04-gcc5-py3.6版本。注意:镜像大小为 7~8GB,根据网络情况的不同,下载时间不同。正常大概 10分钟 左右。root@rapids...