大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
文档版本:20240131 30 大模型 RAG对话系统部署最佳实践 RAG对话系统部署 步骤12 在 RAG服务的 WebUI页面的 Chat选项卡中,选择 Vector Store问答策略,即为直 接从向量数据库中召回 Top-K条相似结果,支持在界面 Parameters of Vector Retrieval 中设置向量检索库返回的相似结果条数,默认为 3 步骤13 在大多数复杂场景下...