开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品（Flink Serverless）是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品，为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务，具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理（简称OOS）提供的云上自动化运维服务，通过执行模板来完成任务的自动化运行，可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品，提升日常运维管理效率
完全的自动化模式下无需人工守护，让您更加专注于业务的高速增长。高效的批量管理传统场景下，执行批量任务相比执行单一任务的管理复杂度大幅增加，OOS 可以帮助您提供实时的进度管理、运行状况统计和快速的错误定位，从而提高整体的运维效率。标准化运维任务将日常所需要的运维任务以模板的方式提供，并遵循代码（Code）的...
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云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案，帮助您免除MySQL运维的烦恼。
查看更多了解 RDS MySQL 定价策略,持续管控和优化成本安全合规云数据库 RDS MySQL 基于飞天分布式系统和全 SSD 盘高性能存储，在网络通信、数据存储、访问控制、安全审计、实例容灾等多个维度提供全方位多样化的安全加固功能，一站式保障用户数据的可靠性和安全性。网络安全攻击防护：RDS 提供多种攻击防护的手段，包括防 ...
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云产品
云原生大数据计算服务MaxCompute
阿里云云原生大数据计算服务MaxCompute是面向分析的企业级云数仓，作为一体化大数据智能计算平台ODPS的大规模批量计算引擎，MaxCompute以 Serverless 架构提供快速、全托管的在线数据仓库服务，使您经济高效的分析处理海量数据，进行敏捷的业务洞察。
为业务敏捷而生的简单、易用、全托管的 SaaS 模式云数据仓库服务>.成本低，数据处理时间显著提升 菜鸟智能物流分析引擎是基于搜索架构建设的物流查询平台，日均处理包裹事件几十亿，承载了菜鸟物流数据的大部分处理任务.现有数据规模的处理需求，整体硬件资源成本下降60%.更低成本的整体硬件资源.全量数据处理时间极大被...
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实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
针对玩家实时行为数据分析建立玩家用户画像，个性化定制不同的游戏福利模式，提高玩家留存率和转化率.行为数据分析.数据总线 DataHub.实时计算Flink版.推荐搭配使用.近年来，随着互联网金融行业的飞速发展，传统金融机构(如交易所、证券公司、银行等)的各类业务与互联网的结合也越来越紧密。针对银行业务的需求链路、风控、...
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利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
选型建议：7 文档版本：20240425利用交互式分析工具进行数据查询 产品简介 Flink全托管：如果您的公司或团队希望专注于业务开发，不希望花费太多精力在 集群运维上，推荐您使用Flink全托管产品。Flink半托管/ACK：如果您的公司或团队希望在业务开发的基础上，对整个集群资 源有完全的掌控力，并且熟悉阿里云容器服务...
多账号下企业分账
场景描述 财务分账，是根据企业的成本中心，将云上资源的成本划分到给各个项目组/业务部门；助力企业快速梳理云上成本结构，搭建复杂组织架构下的成本关系，便捷地进行财务和云上成本的管理。 大型企业或集团公司，由于组织架构复杂，业务复杂等原因，通常拥有多个阿里云账号来管理规模庞大的云上资源。针对云上资源，如何建立有效的分账方案，是财务关注的重要问题。 解决问题 解决CIO/CTO最关心的云上IT治理，IT成本核算等问题。 弄清楚企业内各部门成本及云上IT成本结构。 让CIO/CTO准确地掌握云上资源成本情况，清楚业务与成本的关系。 让采购/运维轻松搞定每月的IT成本汇报。
详见：https://www.aliyun.com/product/rds/mysql 负载均衡 SLB：阿里云提供全托管式在线负载均衡服务，通过流量分发来提升应 用系统的服务能力，通过消除单点故障来提升应用系统的可用性。负载均衡具有 即开即用，超大容量，稳定可靠，弹性伸缩，按需付费等特点，支持基于 4 层(TCP/UDP)负载均衡和基于 7 层(HTTP/HTTPS)...
Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
灵活的计量模式.基于高级商业特性、云原生运管平台及引擎增强技术，相比开源，以更低成本提供更高性能及稳定性，了解更多.某用户在小型网站建站场景使用 ES Serverless 服务提供检索能力。Serverless 应用一天内经历了8个小时的业务高峰，写入和查询计算资源每小时均各使用了 0.6 CU，其余时间写入和查询计算资源每小时均各...
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自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统，购买阿里云Databricks数据洞察集群之后，涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维，节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品（OSS、RDS、MaxCompute、EMR）进行深度整合，支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
需要有灵活可扩展的计算平台、弹性可伸缩集群资源及灵活管控的用户 名词解释 Databricks数据洞察：是基于 Apache Spark的全托管大数据分析平台，产品内核 引擎使用 Databricks Runtime，并针对阿里云平台进行优化，使用 Notebook交互 式数据分析，Python库便捷安装，使用 Delta表存储比其他使用 Spark查询性能 有 5-10倍的...
微服务引擎的线上流量治理
随着业务不断创新，微服务架构及数字化转型不断落地，在这个过程中，大量企业采用了开源的组件构建了微服务，比如有开源微服务全家桶之称的Spring Cloud体系或Apache Dubbo等，微服务的好处之一，在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损？ 开源产品无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践将重点介绍如何快速集成主流开源微服务框架，实现业务零改造，解决开源框架在生产落地过程中的痛点，例如无损上下线、标签路由等，并通过托管微服务开源组件（API网关、注册中心、配置中心等）的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助企业释放业务无关的运维成本，聚焦业务本身的运维和发展。 方案优势 快速集成：通过JavaAgent技术实现Sping Cloud和Dubbo框架可以实现业务零改造接入。 免运维：托管微服务依赖开源中间件的服务，提供白屏化监控告警、容灾、宕机重启、扩缩容等能力，帮助我们客户释放业务无关的运维成本，聚焦自身业务本身的运维和发展。 开源增强：提供开源框架在生产落地过程中的痛点，例如应用无损上下线/金丝雀发布/南北+东西流量打通等，帮助客户的业务提高自身SLA和降低自研成本。
文档版本：20240226 33 微服务引擎的线上流量治理 路由标记 步骤7（可选）创建标签路由，并进行必要参数设置，比如路由名称、是否支持链路传递、框架类型、路径 Path、条件模式等等。步骤8（可选）在条件列表里面，我们可以按照业务场景/需求，添加规则条件，支持常见的 Cookie/Header/Parameter/Body Content等。文档版本...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
抢占式实例的市场价格会随供需变化而浮动，您需要在创建抢占式实例时指定出价模 式，当指定实例规格的实时市场价格低于出价且库存充足时，就能成功创建抢占式实 例。抢占式实例有两种出价模式：用户指定能接受的最高价，和系统自动出价（最高 为按量付费价格）。抢占式实例的适用场景 抢占式实例适用于无状态的应用场景，...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
文档版本：20210517 68 基于 Elasticsearch的订单检索加速最佳实践 数据可视化 步骤2 选择之前创建的索引模式（trading_order）我们可以使用 Elasticsearch 桶聚合 指定图表中显示哪些信息（桶聚合简单的把符合 您搜索条件的文档分成不同类别，又叫做 buckets）；例如每个订单类型的数量。通过 使用桶聚合，可以建议多个...
Spring Cloud Netflix应用迁移EDAS
场景描述 Spring Cloud Netflix微服务应用迁移到EDAS 服务（SpringCloud Alibaba云版本）的方法， 迁移后充分利用阿里云监控、调用链、限流降级 等能力，优化应用生命周期管理。 解决问题 1.帮助自建SpringCloudNetflix微服务应用 通过简单修改迁移到阿里云企业级分布式 应用服务（EDAS）平台。 2.迁移到EDAS后，简化应用的运维，提升监 控、调用链探测、限流降级等管理能力，提 高对应用的全生命周期管理。 产品列表 企业级分布式应用服务（EDAS） 负载均衡（SLB） 专有网络（VPC） 云服务器（ECS）
文档版本：20200106 4 Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS Spring Cloud Netflix应用迁移 EDAS平台介绍 2.EDAS提供了保证 SLA的服务发现与配置管理服务，您无需再自行运维 Eureka、Zookeeper、Consul等中间件，直接使用 EDAS提供的商业版服务发现与配置管 理。3.EDAS 服务治理界面提供了一个统一的服务治理控制台，目前仅...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Funcraft Funcraft 是一个用于支持 Serverless 应用部署的命令行工具，能帮助我们便捷地管 理函数计算、API 网关、日志服务等资源。它通过一个资源配置文件（template.yml），协助我们进行开发、构建、部署操作。所以第二个函数我们需要使用 Fun来进行操作，整个操作分为四个步骤：1.安装 fun工具 2.编写 template.yml模板...
云数据库产品总览（瑶池）
阿里云提供完善的数据库解决方案，多款数据库产品，满足99%的业务场景，荣获Gartner、信通院等国内外多项认证。轻松满足高可靠、高可用性、高性能等数据库需求；运维工作量大幅减少，让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利！
云原生数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务，为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务.支持关系型数据库/NoSQL/OLAP等数据源间的迁移/同步/订阅，支持不停机上云迁移或数据库异地多活等.支持近10种数据库备份恢复，提供无限容量备份存储，秒级恢复，借助秒级沙箱实例和备份数据查询激活冷数据.帮助用户消除数据库...
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