场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案,将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通,通过存储共享,元数据镜像等方式,解 决传统模式下的存储冗余,计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性,解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性:现有业务无需改造。 2.性能优化:MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀,可提高SQL 运行性能,降低计算成本。 3.灵活管理:元数据实时同步,无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性:利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute(原ODPS) 云企业网CEN
2.MaxCompute端创建外部项目,镜像 Hive元数据,可以直接访问 Hive元数据服 务,并将元数据信息映射到 MaxCompute的外部项目(External Project)中 操作流程 1.资源创建:使用阿里云速搭 CADT一键完成业务部署图中的云资源创建,部分暂 时不支持 CADT拉起的资源,需要手动在控制台创建和配置,如 DataWorks工作 空间。2....