异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
步骤8 使用步骤 6的命令，将 imageId替换为上面记录的镜像 ID，镜像版本设置为 v1，执行上述三行命令，把本地镜像推送到容器镜像服务。推送成功后，镜像访问地址 为（请记录备用）：registry.cn-beijing.aliyuncs.com/devops01/multi:v1 在 password处，输入镜像服务密码。步骤9 推送完成后，点击镜像版本，可以查看到 v1...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
说明：这个脚本随机产生了 2046个商品 id和 640个用户 id，用户行为随机生成，然 后把用户行为和商品 id及用户 id的对应关系推送到 logstore。步骤6 访问 magento页面，模拟用访问采集日志。文档版本：20220127 XV 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 步骤7 进入 logstore查看日志已经成功上传。小结：本节介绍使用...
Function Compute搭建前端CICD系统
场景描述 传统动静不分离的产品架构，随着访问量在增 长，性能会成为瓶颈。在这种情况下，用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化， 做到网站文件的动静分离，提升用户访问体验， 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更，上传分支文件至OSS，通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless：无需购买服务器 2.免运维：无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式：事件驱动方式触发响应 5.费用极低：按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
说明：本示例约定监听标签推送事件，若监听其他事件需要对应修改函数定义。文档版本：20211008 12 Function Compute计算搭建前端 CICD系统 配置代码托管 可看到已添加完成。2.3.配置 sshkey 本方案以 mac为例，实际操作可选择任意一台 Linux或者 Windows。步骤1 生成 ssh key，使用默认值一直按回车即可。ssh-keygen –t ...
移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长。
列车班次变化等重要信息通过消息推送服务快速触达市民.接入 mPaaS 框架及小程序重构 APP 架构，通过容器能力有效改善 APP 移动端体验。APP 内所有承载业务已经小程序化，面向学生提供流畅、稳定的校园物联网生活服务.通过积累移动端用户数据，同时对接第三方数据，精准描绘客户画像.圈定目标用户.通过活动模版快速配置营销...
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解决方案
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
收集统计信息 SELECTa.rmid,count(*),b.os fromlog_pvasajoinpush_historyasb ona.rmid=b.rmid groupbya.rmid,b.os从该例子中，我们可以利用模拟数据进行推送效果在两大收集操作系统间的曝光比例 来进行后续相同内容的推送时，针对手机系统做一定的倾斜。最后我们就可以看到当实时广告的曝光数据命中了推送的时候，我们所...
应用配置服务
应用配置管理（Application Configuration Manangement，简称 ACM），是一款在分布式架构环境中对应用配置进行集中管理和推送的工具类产品。基于该产品，您可以在微服务、DevOps、大数据等场景下极大地减轻配置管理的工作量，增强配置管理的服务能力。
支持配置生命周期的全程推送轨迹追踪，追踪信息包括包括发布详情，订阅详情，推送详情，等.单用户下的环境隔离.在单用户下基于多租户的命名空间隔离，有效支持同一账号下各类开发，测试，生产环境的配置的安全隔离.精心打造的功能.如何在阿里云上安全的存放您的配置.深入浅出应用配置中心五大场景.听阿里老司机讲述 现代...
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云产品
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
5.去镜像仓库查看推送的镜像版本信息 3.2.创建配置 RDS数据库环境并同步数据 3.2.1.配置 RDS数据库 步骤1 在 CADT中双击 rds图标，打开 RDS控制台。文档版本：20220128 41 自建 K8S集群迁移 ACK弹性裸金属集群 部署云上环境 步骤2 配置数据库白名单（加入内网 vpc和容器 IP段）。步骤3 创建数据库高权限用户。文档版本：...
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中，为了防止客户端作弊，在每局战斗之后，在客户端预判玩家胜利的情况下，需要服务端来进行战斗数据的结算，从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型，结算系统每日需要大量的计算力，尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家，导致需要的计算量瞬间几倍增长，同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出，快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容，化解算力瓶颈，平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本：ECI每天弹性运行8小时，与6代同规格包月相比节省成本40%+，FaaS按需付费，即开即用，节省预留资源消耗。 3. 免运维：FaaS和ECI都是全托管免运维的服务，客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化：减轻游戏逻辑服的压力，结算需求复用到类似需求的游戏。
步骤11 单击镜像仓库名称，在基本信息页可查看到将镜像推送到 Registry的命令，请根据实 际镜像信息替换示例中的【ImageId】和【镜像版本号】等参数。文档版本：20201127 33 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏架构搭建篇 步骤12 网关服镜像，成功推送到镜像仓库后。3.4.游戏服 步骤1 下载网关服代码，地址：...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
给镜像打 Tag并推送到阿里云.28 2.6.3.提交任务.29 2.7.测试数据上传（可选）.30 2.8.适配任务脚本（可选）.31 2.9.监控告警（可选）.31 2.10.结果验证（可选）.34 文档版本：20220321 1 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 1.实验背景 1.1.场景说明 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、...
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