SLS多云日志采集、处理及分析
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务,通过日志服务 进行数据分析,帮助提升运维、运营效率, 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户,推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输;针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况,可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
步骤10 通过 Log producer提交日志推送,把采集的日志发送到日志服务(这里把日志的相 关字段通过 logItem进行包装)。文档版本:20211203 62 SLS多云日志采集、处理及分析 编写 Spark作业源码解读及问题排查 步骤11 参考 pom.xml文件添加相关的 maven依赖及相关配置。Spark作业源码编译及问题排查 步骤1 进入源码所在的主...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),NAT网关,E-MapReduce,全站加速 DCDN,云速搭CADT
Spark on ECI大数据分析
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容,兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构,结合阿里云原生云 存储产品,海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势,提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足,计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离,大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
2.在容器镜像服务 ACR控制台上可以看到镜像已经推送到了私像仓库。2.4.准备 Spark应用镜像 步骤1 编写示例 WordCount函数并打包。本地开发环境使用 IntelliJ IDEA,创建 Maven工程,创建的 Maven工程结构如下图 所示,并将修改后的 core-site.xml文件放入应用项目的 resources目录,这里以编写 一个常见的 WordCount函数...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,容器服务 ACK,弹性容器实例 ECI,文件存储HDFS
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称,并通过工具实现自动化部署, 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起,devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群: 用户已有的k8s模拟测试,ack集群模 拟生产环境,保证环境的高度隔离,互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合,实现容器应用的自动化构建和持续 部署,提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
由于是在 PiggyMetrics下的子项目 Account Service直接修改,采用以下命令将修改 后的项目推送到 gitlab:文档版本:20220121 32 基于 K8S多集群隔离环境下的 DevOps实现 项目源码准备 cd~/piggymetrics/account-service/目录地址按实际情况 git init git remote add origin ssh:/git@xxxx:xx/piggymetrics/account-service...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,弹性公网IP,容器服务 ACK,容器镜像服务 ACR
消息推送
移动网关服务,源于阿里云移动开发平台。消息推送 MPS,针对不同的场景推出多种推送类型,满足个性化推送需求。集成了多家手机厂商的推送功能,方便快速集成移动终端推送功能,与 App 用户保持互动,从而有效地提高用户留存率,提升用户体验。
您需要在自己的业务服务端配置验签、绑定用户和设备、推送消息.完成消息推送和相关配置.消息推送 MPS 支持以单个用户或设备、全量用户、自定义用户群等多维度推送,配置简单,稳定到达.消息有效期内,消息推送 MPS 确保消息能够在用户在线时下发,保障最终送达率.自定义消息有效期.消息推送 MPS 将小米、华为、Oppo、Vivo ...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数计算FC实现阿里云Kafka<em>消息</em>轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
(这里有异步调用和同步调用两种方式,为了能快速消费 ,这里选择异步调用,并且两种调用方式的正文负载大小不同,同步调用为 32MB,异步调用为 128KB)触发器启用状态:勾选 批量推送:默认关闭。(可以选择开启,然后可以设置批量推送的条数,批量推送 间隔,根据需求选择是否批量推送推送格式:RawData(也可以...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)、或者IDC等业务数据或应用系统产品的日志数据等,汇总处理后,通过标准的通用的协议Kafka,数据入湖到阿里云SLS日志中心,进行 一分析和处理。主要步骤:1.通过CADT快速完成SLS数据入湖Kafka最佳实践需要的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
消息队列 Confluent 版
云消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案。
消息队列 Confluent 版是阿里云与 Apache Kafka 项目创始团队所创立的 Confluent 公司合作,基于 Apache Kafka 核心能力提供的企业级全托管消息队列服务,旨在为企业提供集成消息流式处理与大数据系统的一站式解决方案.查看产品文档.云消息队列 Confluent 版.跨可用区部署.Exactly Once 语义.基于密钥的存储压缩.图形化...
来自: 云产品
RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
一键释放资源.29 文档版本:20240506 IIIRocketMQ性能压测快速方案 最佳实践概述 最佳实践概述 方案概述 消息队列RocketMQ5.0版提供多种消息收发实例规格,在创建实例时按照消息读写 TPS总和选择满足业务的规格大小,本实验进行性能压测,来验证实例的消息读写 TPS能力是否符合规格定义的TPS峰值大小。应用场景 借助CADT...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
大模型 RAG对话系统部署 最佳实践 业务架构 场景描述 大语言模型(LLM)在生成准确和实时的回复方面存 在局限性,不适合直接用于需要精确信息的客服或问 答等场景。当前业界普遍采用基于检索增强的 RAG 技术来改善 LLM的表现。该方法通过结合 LLM的归 纳生成能力和向量检索库的检索能力,增强对用户查 询的理解,并产生更加...
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系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台系统运维管理产品简介产品优势产品功能入门与试用技术解决方案安全合规常见问题系统运维管理 OOS云上统一的自动化管理与运维平台,支持对ECS、RDS、SLB等多种云产品进行编排,提升日常运维管理效率。立即购买免费试用快捷入口控制台文档API...
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Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
mkdir/root/kafka-perf 文档版本:20240229 4Kafka性能压测快速方案 部署基础环境#sleep10s sleep10#生成本地执行文件 cat>/root/kafka-perf/install_env.sh/root/kafka-perf/kafka-perf.sh/root/kafka-perf/kafka-perf.log2>&1&可用 tail-f/root/kafka-perf/kafka-perf.log查看系统启动部署kafka压测软件日志。echo"压测...
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Function Compute搭建前端CICD系统
Function Compute搭建前端CICD<em>系统</em>
场景描述 传统动静不分离的产品架构,随着访问量在增 长,性能会成为瓶颈。在这种情况下,用户可以 通过利用OSS和CDN对网站进行架构优化, 做到网站文件的动静分离,提升用户访问体验, 实现成本可控。本方案使用函数计算监听前端代 码库提交的分支变更,上传分支文件至OSS,通 过CDN进行前端资源加速。 方案优势 1.面向serverless:无需购买服务器 2.免运维:无需部署配置Jenkins 3.提供日志查询、性能监控和报警等功能 4.一站式:事件驱动方式触发响应 5.费用极低:按需付费 产品列表 专有网络VPC 对象存储OSS 日志服务SLS 函数计算 CDN
ᅳ 静态文件访问通过 CDN降低 Web服务器负载 ᅳ OSS的存储费用仅为 ECS磁盘费用的 50%ᅳ 海量存储空间,无需考虑存储架构升级 ᅳ CDN流量费用低 静态资源发布 企业一般的做法是使用 Gitlab托管前端代码,搭建 Jenkins监听 webhook ,再发布至 OSS。此方案虽然比较灵活,但存在如下的劣势:ᅳ 需要购买服务器自建 ...
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消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务,广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议,开箱即用,轻松实现快速上云,更专业、更可靠、更安全。
在消费者需要流控保护的场景下,云消息队列 RabbitMQ 版的承担了上游流量压力,在保证消息系统可靠稳定运行的同时,也保证了下游业务在安全水位内平稳运行.在消费流控的场景下,RabbitMQ 的消息堆积能力是稳定性的前提。云消息队列 RabbitMQ 版具有海量消息堆积能力,高性能不受消息对接的影响,彻底解决了开源 RabbitMQ 因...
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CentOS到Alinux操作系统迁移
2020年12月08日,CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划,操作系统迁移解决方案为企业提供ECS实例运行的操作系统EOL(生命周期结束)后的替换或升级服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台CentOS到Alinux操作系统迁移方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益CentOS到Alinux操作系统迁移2020年12月08日,CentOS官方宣布了停止维护CentOS Linux的计划,并推出了CentOS Stream项目。操作系统停止维护会带来一系列安全的影响,...
来自: 解决方案
消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称,旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务,按实际使用量付费,自适应弹性,跨可用区容灾,帮助客户降低使用和维护成本,专注业务创新。
消息服务的简单队列模型、Serverless 弹性高并发的让开发者低成本快速构建分布式松耦合系统,高效地传递数据和通知消息.消息服务 MNS.RocketMQ x EventMesh Open Day 线上直播(一)《云原生消息、事件、流超融合平台—— RocketMQ 5.0 初探》.RocketMQ x EventMesh Open Day 线上直播(三)《基于 OpenSchema 的 Schema...
来自: 云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集<em>系统</em>
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本:20210806(发布日期)1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类 服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营,产互行业中的数字营销,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
云上高并发系统改造
云上高并发<em>系统</em>改造
场景描述 随着业务的发展,系统并发压力越来越大,如何 进行系统改造以满足高并发场景的业务需求成 为了一个技术难题。本实践抽象于客户的实际场 景,提供高并发下系统改造的理论指导和部分实 操演示。主要适用于以下场景: 1.系统并发压力大,需要进行系统应用改造。 2.数据层并发压力大,需进行分库分表改造。 3.数据库数据量巨大,亟待分库分表解决查询 和写入瓶颈的场景。 方案优势/解决问题 1.在水平扩展阶段,我们除了通过SLB做负载 均衡外,我们可以通过SLB下挂nginx的方 式,增加负载均衡侧的可扩展性 2.在数据库拆分阶段,在做好数据规划后,我 们借助DTS进行数据迁移,通过DRDS将 RDS MySQL的数据拆分到多个分库和分 表中。 产品列表 专用网络VPC 负载均衡SLB 云服务器ECS 数据库RDSMySQL 数据传输服务DTS PrivateZone 分布式关系型数据库DRDS
尽可能避免跨库查询:关联查询的数据尽量分散到同一个分片中,跨库查询对 性能损耗很大。避免跨分表联表查询的方式有:a)剥离出高频访问的表,与核心表 1:1关系的,进行反范式设计,将核心表加 宽 b)如果与核心表是 N:1关系的,将高频访问字段冗余到核心表中 c)低频访问数据,业务功能设计上,避免一页展示大而全,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,数据传输,云解析 PrivateZone,云原生分布式数据库PolarDB-X,云速搭CADT
系统可信
系统可信是用于实现云租户计算环境底层高等级安全的主要功能之一。通过在可信ECS实例等计算环境中提供虚拟信任根、启动信任链和远程证明机制,系统可信为用户提供了针对环境启动阶段和运行阶段的全方位可信保障,构建了基于硬件的完善安全体系。系统可信的主体功能是保护系统启动过程中的关键组件,以及保护用户指定的关键应用。产品的优势在于:第一,针对国家等级保护2.0规范要求,助力用户计算环境高分通过合规测评;第二,基于安全芯片,构建涵盖计算环境各层面的完整可信链。产品所针对的场景,主要是用户需要高分通过等级保护测评,彰显安全可信方面的先进性,以及需要底层高等级安全的场景。
基于数字签名技术向用户上报系统启动过程中收集的信息,保证用户及时、准确感知系统底层安全状态,有效对抗RootKit/BootKit等底层安全威胁.监视系统启动过程,及时提示异常启动情况.保护系统启动过程中的关键组件.实时监视用户指定的关键应用程序的启动情况,发现关键应用被篡改替换的安全威胁,帮助用户固化其最关心的核心...
来自: 云产品
消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线!存储空间无法自由弹性伸缩,空间不足会导致清理数据;多副本存储成本高.基于集群水位规划机器:·需要预留水位,且缩容复杂;受扩容速度限制,无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维,成本高,风险大;缺少配套可观测监控体系.自行运维保障,需要资深技术人员...
来自: 云产品
本地IT系统搬迁解决方案
阿里云本地 IT 系统搬迁解决方案,通过多种云服务工具,帮助用户轻松实现应用与数据的搬家。将搬迁过程带来的业务中断的时间控制到最短,让企业上云没有压力。
本地 IDC 迁移涉及大量历史数据和在线应用的迁移,通过阿里云本地 IT 系统搬迁方案,可以帮助用户实现数据实时同步迁移上云,应用平滑切换上云,降低系统搬迁面临的风险.本地 IDC 迁移.本地 IDC 迁移.企业数字化转型的过程中面临着在多家云厂商之间切换服务的问题,通过该方案,阿里云提供丰富的迁移最佳实践,帮助用户降低...
来自: 解决方案
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