移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
消息推送针对不同场景推出多种推送服务，提供个性化推送服务能力。集成了多家手机厂商的推送功能，方便快速集成移动端推送功能，提高 App 的用户留存和用户体验。移动分析MAS 通过统计和分析客户端流量、性能质量和用户行为等数据，用数据实现产品、运营、推广的决策；通过对闪退的分析，快速定位闪退原因，提高程序稳定性...
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云产品
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景，Kafka是数据的流转中心，Kafka中的数据一般是原始数据，可能存在多种数据混杂的情况，需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC，可以快速高效的搭建数据处理链路，用户只需要关注数据处理的逻辑，数据的触发，弹性伸缩，运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成，函数计算FC也支持多种下游，OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为 32MB，异步调用为 128KB）触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送）推送格式：RawData（也可以...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
（这里有异步调用和同步调用两种方式，为了能快速消费消 息，这里选择异步调用，并且两种调用方式的正文负载大小不同，同步调用为32MB，异步调用为128KB） 触发器启用状态：勾选 批量推送：默认关闭。（可以选择开启，然后可以设置批量推送的条数，批量推送 间隔，根据需求选择是否批量推送） 推送格式：RawData（也...
基于FC实现的Web端视频录制最佳实践
场景描述在很多互娱场景，在线教育领域会有直播视频录制的需求，但是往往一个页面上的内容是多种多样的，不止有直播流，可能还有白板，评论等其他元素，如果只是录直播流，那内容是不完整的，所以需要将整个屏幕的内容录制为视频。该最佳实践可以有效解决这个场景。
如果您配置了失败目标，函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到云消息队列 RocketMQ 版等消息服务中，以便后续处理。您也可以将目标服务设置为另一个函数，函数计算将自动把失败请求的上下文信息推送到该函数，执行您自定义的错误处理逻 辑。自动通知下游服务执行结果 ◼ 请求执行成功后，如果您配置了成功目标，函数...
基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景，将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景，除了常规的消息流转外，很多场景还需要基于消息体内容做判断，然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后，会自动触发函数计算中的函数，接收到消息，对消息内容做判断，然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改，来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品，并完成了大多数的配置，用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
l 云消息队列 Kafka 版：云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在 线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。l 云数据库 MongoDB 版（ApsaraDB for MongoDB）：完全兼容 MongoDB 协议，基于...
基于SpringCloud应用玩转MSE实践
随着业务不断创新，大型的单个应用和服务会被拆分为数个甚至数十个微服务，微服务架构已经被广泛应用。 微服务的好处在于快速迭代，如何在迭代过程中保障线上流量不受损。依赖开源产品缺少无运维工具，常常需要投入较大的运维人力和成本。 本实践提供基于云原生应用产品提供微服务注册配置中心、微服务治理和云原生网关等一系列高性能和高可用的企业级云服务能力。
MQ 产品生态丰富，多 个子产品线联合打造金融级高可用消息服务以及对物联网的原生支持，覆盖金融保险、（新）零售、物联网、移动互联网、教育、物流、能源、交通等行业。 弹性公网IP：是独立的公网IP资源，可与阿里云专有网络VPC类型的云服务器ECS、NAT网关、ENI 网卡、私网负载均衡SLB绑定，并可以动态解绑满足灵活管理...
光伏逆变器出海和运维提效
阿里云物联网平台的光伏智能运维算法，通过采集光伏逆变器的数据，识别光伏阵列中的故障、发现可能的发电低效站点并及时预警，提醒电站运维人员及时排查解决问题，降低运维成本。提供全球运营商的物联网卡流量资源，全球8大服务地域的物联网平台，实现光伏逆变器出海和运维提效。
物联网卡管理通过物联网无线连接服务的控制台可以进行新购凭证、卡/池管理、智能诊断、自动化预警、查询订单、定向配置、平台短信上下行管理和消息推送等操作，实现一站式的物联网卡管理。方案部署01部署准备完成账号申请和充值，开通并购买需要的相关产品。02规划网络和资源规划技术解决方案部署需要的网络和资源。03光伏...
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解决方案
移动测试
阿里云移动测试（Mobile Testing）是为广大企业客户和移动开发者提供真机测试服务的云平台，拥有大量热门机型，提供7x24全天候App测试服务，帮助客户发现APP中的各类隐患（应用崩溃、各类兼容性问题、功能性问题、性能问题等），减少用户流失，提高APP质量和市场竞争力。
提供给开发者的移动端消息推送服务，通过在App中集成推送功能，进行高效、精准、实时的消息推送，从而使业务及时触达用户，提高用户粘性.阿里巴巴Hotpatch技术，提供细粒度热修复能力，无需等待，实时修复应用线上问题.面向移动开发者推出的一款域名解析产品，具有域名防劫持、精准调度的特性.多维度自动采集线上App崩溃...
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云产品
海量共享设备安全高效运维
针对设备规模大、地理分布广泛、业务实时性要求高的共享设备，提供安全高效的设备管理运维。本方案基于阿里云物联网平台，搭配物联网卡的上网能力，由IoT安全运营中心为设备提供全方位的安全防护，保障共享设备的高可用接入和安全高效运维。
物联网卡管理通过物联网无线连接服务的控制台可以进行新购凭证、卡/池管理、智能诊断、自动化预警、查询订单、定向配置、平台短信上下行管理和消息推送等操作，实现一站式的物联网卡管理。设备安全管理通过对终端行为的持续分析、威胁模型检测等多种方式识别物联网系统中潜在的安全风险，帮助管理员自动处置、响应和修复...
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解决方案
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
通过云服务器ECS模拟温湿度传感器，通过MQTT协议接入物联网平台并上报数据，物联网平台将数据转发到函数计算，函数计算将收到的数据推送到钉钉机器人。解决问题：海量数据下的连接不稳定在高并发情况下保证设备连接稳定性，支持多种协议、多环境下的设备接入，架构可水平扩展。解决问题：设备数据处理难线下设备数据割裂，...
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解决方案
云消息队列 MQTT 版
云消息队列 MQTT 版是专为移动互联网(MI)、物联网(IoT)领域设计的消息产品，覆盖直播互动、金融支付、智能餐饮、即时聊天、移动 Apps、智能设备、车联网等多种应用场景；通过对 MQTT、WebSocket 等协议的全面支持，连接端云之间的双向通信，实现 C2C、C2B、B2C 等业务场景之间的消息通信，可支撑千万级设备与消息并发。
Apache Kafka 全托管消息服务，大数据生态中不可或缺的消息产品，具备开箱即用、无缝迁移、安全可靠、免运维等特点.云消息队列 Kafka 版.兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端，开箱即用，免运维，更安全、更可靠.云消息队列 RabbitMQ 版.阿里巴巴官方指定消息产品，成熟、稳定、先进的技术体系打造金融...
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云产品
云监控
云监控（CloudMonitor）是阿里云提供的一款一站式、全链路、开箱即用的监控产品。涵盖云上云下统一的主机监控、百余款的云产品监控、覆盖全球的网络监控、面向应用和业务的日志监控和自定义监控，提供丰富的指标数据和强大开放的平台能力，帮助客户第一时间发现和定位问题构建完善的监控运维体系。
阿里云消息服务 MNS 是一种高效、可靠、安全、便捷、可弹性扩展的分布式消息服务。MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息，构建松耦合系统.消息服务 MNS.由于业务需要客户常规就保有大量的云资源，加上游戏业务的特点使得客户经常要面对资源动态调配的情况。如何对大量的、不断变化的云...
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云产品
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
多渠道数据推送.支持钉钉、邮件、短信、Webhook 等10+监控数据源，确保及时触达.告警协作提升协同效率.基于钉钉的 ChatOps，借助报警管理、报警记录、历史查看，让告警变得可协作，可追溯，可统计.提供异常检查、智能降噪等算法能力有效减少无效告警.告警根因分析.基于应用上下文的告警根因分析，提升故障定位效率.智能告警...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
步骤6 确认消息被推送到消息队列 Kafka（实际消息条数大于 100，因为有系统启动的日志 也被收集到 kafka，这部分日志会在 Flink流处理时，进行 ETL过滤）。步骤7（可选）查看消息队列 Kafka中的 filebeat的消息格式。文档版本：20201224 44 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 日志采集 日志模拟方式二：通过调用 ...
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