云消息队列 ApsaraMQ
云消息队列 ApsaraMQ 是阿里云自主研发的消息队列服务系列产品的总称，旨在为开发者和企业的不同业务场景提供强大、可靠、低成本、高弹性且易于管理的消息服务。云消息队列 ApsaraMQ 全系列产品提供 Serverless 化的消息服务，按实际使用量付费，自适应弹性，跨可用区容灾，帮助客户降低使用和维护成本，专注业务创新。
消息可靠传输，延时消息处理，分布式系统支持.金融交易、电子商务订单处理、消息广播等.云消息队列 RocketMQ 版.高吞吐量、可靠性、持久性，适用于日志或事件数据收集、流处理、实时分析等.支持分布式处理，具备良好的水平扩展能力，适合大规模数据流场景.大数据处理、实时数据处理、事件驱动架构、日志聚合等.云消息队列 ...
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云产品
云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
云消息队列 RabbitMQ 版的集群架构能够灵活低自定义重投策略，完美解决开源 RabbitMQ 因少数消费异常的消息阻塞队列，导致后续消息无法正常消费从而引起消息处理延迟导致业务故障.解决 Queue 模型的阻塞痛点.云消息队列 MQ.推荐搭配使用.海量队列分发.海量队列分发.云消息队列 RabbitMQ 版的弹性扩缩容能力、开箱即用的能力...
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云产品
视频网站的存储与媒体处理方案
基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案，根据企业业务需求，支持视频存储、水印、转码、点播等能力。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台视频网站的存储与媒体处理方案方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益视频网站的存储与媒体处理方案视频存储与处理服务解决方案是基于阿里云服务提供高可靠存储和实时自动化服务的一种视频存储和处理解决方案。根据企业业务需求，支持...
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解决方案
媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
阿里云媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑.文档&SDK.查看更多商品.基于先进的内容接入与...
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云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件，广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，更稳定，更安全。
云消息队列 RocketMQ 版 Serverless 系列资源包重磅上线！存储空间无法自由弹性伸缩，空间不足会导致清理数据；多副本存储成本高.基于集群水位规划机器：·需要预留水位，且缩容复杂；受扩容速度限制，无法支持突发流量弹性.手工命令行操作运维，成本高，风险大；缺少配套可观测监控体系.自行运维保障，需要资深技术人员...
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自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
基于自然语音处理、机器学习技术和企业内部知识，从相关性到认知智能，将语义、知识融入搜索过程和结果，提供精准的多源异构搜索算法api.多轮对话搜索：基于大模型的多轮对话搜索，支持多轮对话、搜索召回后的结果总结生成等。通过搜索结果生成的方案，极大降低了大模型知识幻觉，并让企业自有数据能有效与大模型结合应用....
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云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 云速搭 部署 SLS实现日志采集处理分析 最佳实践 文档版本：20211203（发布日期）云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档编号 276 文档版本 V1.0 版本日期 2021-12-03 文档...
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用，每天 有大量的上传视频，需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件，要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理，同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
尤其适合视频网站 使用，每天有大量的上传视频，需要及时转码处 理以适配各种终端及网络条件，要求短时间内准 备大量的计算资源进行大规模并行转码处理，同 时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁 移。解决问题 1.如何使用 Function Compute 部署音视频 处理系统。2.如何进行系统的压测。产品列表 最佳实践频道 Function...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神 龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进 行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使 用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训 练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 ...
人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。如有私有化...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.协助合同审阅及录入工作，快速完成数据的识别及录入.从非结构化信息中抽取的实体与关系，可用于建立语义搜索与导航系统.基于抽取的结构化实体与关系，可建立知识库问答系统.标准化接口封装，大大降低研发人力投入.服务可用性高达 99...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果.命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、...
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.智能文本分类....
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
业务稳定性验证 业务稳定性和数据质量同样重要，任务的稳定性通常要求实现较长时间的平稳运行(一般建议 7 天)，进入稳定性观察期后，建议开启和原任务相同级别的监控、报警 设置，期间主要观察任务运行时的处 理延迟、有无异常 Failover 以及 Checkpoint 情况是否健康等，如果达到了和原有任务同等或更高 的稳定性，那稳定...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
下游服务 下游服务包含从 Kafka里取数据进行实时流处理的实时计算 Flink，数据处理完后 将数据推给 ES 存储，另外还有在第二个函数中对数据简单处理后直接存入数据 库。部署架构 文档版本：20210806（发布日期）3 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 前置条件 前置条件 为了顺利完成本实践，您需要提前完成以下准备...
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