电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
说明：这个脚本随机产生了 2046个商品 id和 640个用户 id，用户行为随机生成，然 后把用户行为和商品 id及用户 id的对应关系推送到 logstore。步骤6 访问 magento页面，模拟用访问采集日志。文档版本：20220127 XV 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 步骤7 进入 logstore查看日志已经成功上传。小结：本节介绍使用...
云采销
云采销为企业提供“采购协同工具+市场资源+数据增值服务”的综合性解决方案。 其中“云企采商CRM””为企业提供了B2B营销全域管理系统，包括商机挖掘、线上推广、销售管理、客户运营、经营决策等相关服务，赋能企业营销全流程数字化，通过阿里云技术保障“获客—留存—裂变”的营销全流程，大幅提升企业营销效果。
高级筛选多种维度自由组合锁定优质商机，智能订阅实时推送，每天轻松接受精准项目，获取商机快人一步.多种拓客利器.1）支持商机一键转客户、手动录入等新增客户方式，有效盘活客户资源；2）客户基本资料、过往跟进记录等信息全面线上沉淀，销售离职带不走客户.商家向线上公开的采购需求进行报价，经买家对各企采商报价及...
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云产品
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
配置增加监控对象 为了能够体验到真实的告警数据通过 Prometheus推送到 SLS中，我们特定用一台 ECS去产生告警的数据，让 Prometheus捕获。步骤1 在 ECS管理控制台，打开通过 CADT创建的被监控 ECS（名称为：ecs-monitored）的控制台。步骤2 下载并安装 node_exporter服务，接入到 prometheus中。wget ...
应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
多渠道数据推送.支持钉钉、邮件、短信、Webhook 等10+监控数据源，确保及时触达.告警协作提升协同效率.基于钉钉的 ChatOps，借助报警管理、报警记录、历史查看，让告警变得可协作，可追溯，可统计.提供异常检查、智能降噪等算法能力有效减少无效告警.告警根因分析.基于应用上下文的告警根因分析，提升故障定位效率.智能告警...
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云产品
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
给镜像打 Tag并推送到阿里云.28 2.6.3.提交任务.29 2.7.测试数据上传（可选）.30 2.8.适配任务脚本（可选）.31 2.9.监控告警（可选）.31 2.10.结果验证（可选）.34 文档版本：20220321 1 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 1.实验背景 1.1.场景说明 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
在实现高效、精确、实时的移动推送的同时，极大地降低了App开发成本.采集、分析、画像、性能体验一站式获取.-支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点方案管理、可视化埋点验证等能力.数据采集稳定、准确.-10余种分析模型满足日常灵活分析需求-拖拽式搭建...
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基于k8s多集群隔离环境下的devops实现
场景描述 DevOps是一组过程、方法与系统 的统称，并通过工具实现自动化部署， 确保部署任务的可重复性、减少部署出 错的可能性。随着微服务、中台架构的 兴起，devops重要性日益显著。 本方案使用两个独立的k8s集群： 用户已有的k8s模拟测试，ack集群模 拟生产环境，保证环境的高度隔离，互 不影响。通过gitlab+Jenkins的黄金组 合，实现容器应用的自动化构建和持续 部署，提高迭代效率。 解决问题 1.微服务应用的CI/CD。 2.测试和生产环境的高度隔离。 3.自动化的测试与部署。 4.现有CI对接ACK。 产品列表 专有网络VPC 容器服务ACK 容器镜像服务ACR 弹性公网IP 负载均衡SLB
由于是在 PiggyMetrics下的子项目 Account Service直接修改，采用以下命令将修改 后的项目推送到 gitlab：文档版本：20220121 32 基于 K8S多集群隔离环境下的 DevOps实现 项目源码准备 cd~/piggymetrics/account-service/目录地址按实际情况 git init git remote add origin ssh:/git@xxxx:xx/piggymetrics/account-service...
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务，大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核，或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知最佳实践 业务架构 场景描述 基于阿里云函数计算实现对直播流的实时录制，录制结束后会把录制的结果写入 OSS 存储桶，并把录制的结果写到消息队列，下游服务可以通 过订阅的方式来消费消息 应用场景 在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业 务，大部分场合都需要对直播相关的业务...
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