云原生可观测运维解决方案
阿里云云原生可观测运维解决方案基于SLS云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配AI算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测。
该方案基于 SLS 云原生可观测平台实现，以大数据源为支撑，兼容开源标准，可实现多场景适配 AI 算法，进行大规模数据处理分析。是阿里云针对企业级大数据运维场景推出的解决方案，帮助企业在日常运维工作中轻松实现异常检测、根因分析、秒级响应以及实时预测.云原生可观测运维解决方案.本方案以阿里云日志服务 SLS 为核心，...
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移动智能营销解决方案
移动智能营销解决方案是围绕用户全生活场景的移动端智能营销解决方案。基于 APP 用户行为大数据分析，以 AI 核心科技打造自动高效的营销全流程闭环能力。通过快速接入阿里系、客户自建和第三方的衣食住行等生活场景服务，激活存量用户，促进产品二次销售，实现业务快速增长。
除了地铁扫码进站能力，还接入了哈啰单车、出站叫车等出行功能，多种需求都能够在这个软件上一站式解决。列车班次变化等重要信息通过消息推送服务快速触达市民.接入 mPaaS 框架及小程序重构 APP 架构，通过容器能力有效改善 APP 移动端体验。APP 内所有承载业务已经小程序化，面向学生提供流畅、稳定的校园物联网生活服务....
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解决方案
Salesforce on Alibaba Cloud
阿里云和Salesforce共同为中国客户带来了全球广受好评的CRM（客户关系管理）平台，包括销售云、服务云、电商云和 Salesforce 平台。它可以让企业的营销、销售、商务、服务和IT团队从任何地方一起协同工作，以提供卓越的客户体验。
社交集成Social Integration.Sales Cloud（销售云）使企业能够轻松管理潜在客户、跟踪进度和自动化销售流程，帮助您的销售团队更快完成更多交易.销售云Sales Cloud.Service Cloud（服务云）客户服务软件包括案例管理、跨所有渠道的客户访问、与旧数据系统的集成、预构建的集成应用程序、支持票务、知识库、路由和升级以及...
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函数计算FC
阿里云函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管计算服务。通过函数计算，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传。函数计算会为您准备好计算资源，以弹性、可靠的方式运行您的代码。更棒的是，您只需要为代码实际运行消耗的资源付费，代码未运行则不产生费用。
函数计算（Function Compute）是一个事件驱动的全托管 Serverless 计算服务，您无需管理服务器等基础设施，只需编写代码并上传，函数计算会为您准备好计算资源，并以弹性、可靠的方式运行您的代码.了解更多 Serverless 产品.函数计算 FC.无服务器的计算方式和免运维特性与前端工程师天然互补，工程师只需编写业务代码即可...
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云产品
SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
ACR 支持全球同步加 速、大规模/大镜像分发加速、多代码源构建加速等全链路提效，与容器服务 ACK 无缝集成，帮助企业降低交付复杂度，打造云原生应用一站式解决方案。详见：https://www.aliyun.com/product/acr 阿里云云效：阿里云云效，云原生时代新 DevOps平台，支持公共云、专有云和 文档版本：20211202 III SAP S/4HANA...
媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
是围绕直播和点播场景下的媒体采集、媒资管理、内容生产、制作和分发能力的一站式服务集，提供广播级、全智能、灵活多样的专业能力，并面向复杂业务流场景提供成熟的低代码终端SDK集成方案.智能媒体服务 IMS.Ali266开放邀测，如有需要可以通过商务人员联系技术团队.8K转码开放邀测，如有需要可以通过商务人员联系技术团队....
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云产品
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
所有任务的参数，配置可以通过 pbs脚本来定义，此处提供部分量化交易场景下的代 码展示：文档版本：20220321 3 E-HPC低成本实现量化策略回测 实验背景 集群管理 集群指运行高性能计算的节点集合，可以提供单节点不能提供的强大计算能力，拥有 高性能、弹性扩展、稳定可靠等优点。集群包含弹性公网 IP、集群节点、调度器、域...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
支持租户级和项目级的资源和代码隔离，满足跨团队协作需求.与阿里云账号体系打通，支持多角色的访问控制.新用户首购 0¥.实时计算Flink版(开箱即用).开源 Apache Flink.开箱即用 开发运维全周期 计费灵活.全托管Flink服务.流批一体的一站式开发运维平台 Flink CDC实时入湖入仓 动态CEP助力实时风控/营销 作业自动调优充分...
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基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
文档版本：20201224 53 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 实时流处理 步骤5 修改云数据库 ClickHouse配置文件,本案例代码实现已经做了代码和配置分离，请直 接打开 clickhouse.properites，将 clickhouse的 JDBC连接字符串更新为自己创建的 实例（注意这里采用 ClickHouse内网地址）。步骤6 修改云数据库 Kafka...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
Flink半托管/ACK：如果您的公司或团队希望在业务开发的基础上，对整个集群资 源有完全的掌控力，并且熟悉阿里云容器服务（ACK），推荐您使用Flink半托 管/ACK产品。Flink半托管（基于EMR）：如果您的公司或团队希望在业务开发的基础上，对整 个集群资源有完全的掌控力，并且熟悉Yarn或阿里云E-MapReduce服务，推 荐您...
大数据workshop
大数据workshop
2.增加对于DIM维表存储引擎 的选择说明 V1.3 2021-05-19 弦望、敬海 文档细节优化 V1.4 2021-05-21 明誉 文档细节优化 V1.5 2021-06-01 明誉 文档细节优化 V1.6 2021-06-18 明誉 增加对一些异常错误问题处 理的说明及注意事项 V1.7 2021-06-25 毕役 文档细节优化 V1.8 2021-06-28 明誉、衾影 1.方案架构更新 2.增加 Flink ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
详见：https://www.aliyun.com/product/sls CADT：是一款为上云应用提供自助式云架构管理的产品，显著地降低应用云上管 理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构模板，同时也支持自助拖 拽方式定义应用云上架构；支持较多阿里云服务的配置和管理。用户可以方便的 对云上架构方案的成本、部署、运维、回收进行...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
仓库名称 自定义 仓库类型 公开（为了演示方便，镜像仓库选择公开类型）摘要 自定义 文档版本：20200409 12 Spark on ECI大数据分析 应用开发 步骤3 镜像仓库代码源选择为本地仓库，配置完成，单击创建镜像仓库。步骤4 镜像仓库创建完成。2.3.准备 Spark Base镜像 Spark从 2.3.0版本后开始原生支持 Kubernetes，因此需要...
在线教育流量洪峰
1. 通过Tair缓存的性能增强型解决高并发读的性能问题，通过持久内存型解决大并发写性能及数据可靠性问题。 2. PolarDB作为主数据库保存业务的交易数据，通过弹性能力和并发SQL解决性能瓶颈。 3. ADB+QuickBI提供的数据仓库方案通过分时弹性能力和实时业务展现能力。
基于阿里云创建的自定义私有网络,不 同的专有网络之间二层逻辑隔离，可以在自己创建的专有网络内创建和管理云 产品实例，比如 ECS、负载均衡、RDS等。在创建前，您需要结合具体业务，规划 VPC 和交换机的数量及网段等。更多信息，请参见 https://www.aliyun.com/product/vpc Tair数据库：高可靠双机热备架构及可无缝扩展的...
资源管理
阿里云资源管理，企业级资源管理服务，使用目录、资源夹、账号、资源组分层次组织与管理您的全部资源。资源管理（Resource Management）包括资源组（Resource Group）和资源目录（Resource Directory）。资源组是在阿里云账号下进行资源分组管理的一种机制，资源组能够帮助您解决单个云账号内的资源分组和授权管理的复杂性问题。资源目录（Resource Directory）是阿里云面向企业客户提供的一套多级资源(账号)关系管理服务。
阿里云资源管理服务包含一系列支持企业IT治理的资源管理产品集合。其中主要产品为资源组和资源目录。资源管理服务支持您按照业务需要搭建适合的资源组织关系，使用目录、资源夹、账号、资源组分层次组织与管理您的全部资源。
灵活调度，高效编排，容器化管理云上应用
本方案介绍如何快速地使用容器镜像服务ACR构建镜像，使用镜像在ACK中部署应用，使用ALB作为Ingress对外提供服务。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台容器化管理云上应用为什么选择ACK方案介绍应用场景方案部署方案权益灵活调度，高效编排，容器化管理云上应用在企业上云的过程中，容器化应用托管已经逐渐成为主流，其中以能够自动部署、扩展、管理容器化应用以及能实现应用的快速上线与...
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解决方案
基于云速搭CADT快速构建药物筛选批量计算环境-serverless版
本方案基于云速搭 CADT提供一个快速构建云上Serverless版HPC批量计算环境的模板，针对生物制药领域的药物筛选场景，提供开箱即用的整套解决方案工具包，整个云上环境仅需1个小时即可完成自动化部署搭建。
(代码源可以根据实际项目情况自行决定，本方案示例采用本地仓库模式)文档版本：20240204 21 基于云速搭 CADT部署药物筛选批量计算环境-Serverless版 CADT部署环境 拷贝上述命令，为后续上传镜像做准备。3.5.4.环境变量设置 步骤24 维护环境变量信息。打开文件/mnt/bio-projects/env.sh 修改下面红色框选的配置信息，下列...
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