云解析PrivateZone
云解析PrivateZone是基于阿里云专有网络VPC环境的内网域名解析和管理服务。能够在自定义的一个或多个VPC中快速构建DNS系统,实现不同VPC的完全数据隔离,更安全。
在应答 DNS 查询时,所有地址按权重计算比例返回,将应用流量分配到不同的服务器上,达到负载均衡的目的.业务灰度切流、负载均衡.分权重智能解析.使用“缓存保持”功能,可极大提升对公网域名的解析速度,并确保域名所用 DNS 服务商故障时仍能正常解析.指定域名100%命中缓存,不清除.公网域名解析加速及容灾保护.基于 DNS ...
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数据可视化DataV
数据可视化DataV是阿里云一款数据可视化应用搭建工具,旨让更多的人看到数据可视化的魅力,帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用,满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。
云端部署和共享能力,用户可以将自己的可视化分析地图和应用部署到阿里云服务器上,方便自己和他人的访问和使用;DataV-可视分析地图.Ganos 时空数据库引擎.PolarDB PostgreSQL 版.RDS PostgreSQL 版.专有网络 VPC.时空数据分析.海量地理数据可视分析.DataV-数据看板.产品包含160多种可视化组件、100多种地理图元,帮助用户...
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实时数仓Hologres
Hologres(原交互式分析)是一站式实时数据仓库引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,支持标准SQL(兼容PostgreSQL协议),支持PB级数据多维分析(OLAP)与自助分析(Ad Hoc),支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving),与MaxCompute、Flink、DataWorks深度融合,提供离在线一体化全栈数仓解决方案。
采用可扩展的MPP架构全并行计算,向量化算子发挥CPU极致力,ORC格式列存优化索引,SSD存储优化IO,支持PB级数据亚秒级交互式分析体验.高性能主键点查(Serving).基于行存表的主键索引和查询引擎的短路径优化,支持每秒数十万QPS高性能服务型点查,支持高吞吐更新,相比开源系统性能提升10倍以上.联邦查询,外表加速...
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远程办公-AD管控下的弹性云桌面
远程办公-AD管控下的弹性云桌面
在弹性云桌面中部署企业基础办公环境时,IT人员通常会面临以下问题,本文希望通过场景实践的方式,示范如何结合使用不同阿里云产品,来解决这些问题:用户如何管理?企业已有AD用户如何上云?云上共享文件服务权限怎么管?数据安全问题有保障吗?该如何设置?云桌面能使用本地机房或IDC中的服务吗? 本文使用的应用场景: 场景1:客户A在云上新建Windows ActiveDirectory(以下简称AD);弹性云桌面,和NAS文件存储服务部署在AD所在的VPC内。场景2:客户B在阿里云上已有AD和NAS。弹性云桌面创建在与AD不同的VPC中。AD与云桌面的VPC通过CEN连接。场景3:客户C在云下IDC有自建AD和文件服务。弹性云桌面创建在阿里云上。云下机房与阿里云弹性云桌面所在VPC通过IPsec VPN连接。 方案优势: 易部署:弹性云桌面支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。 CEN和VPN网关服务开通即用,配置实时生效,快速完成部署。 低成本:弹性云桌面无需前期传统硬件投资,帮您快速构建安全、高性能、低成本的桌面办公体系。可广泛应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的金融、设计、视频、教育等领域。VPN网关基于Internet建立加密通道,比建立专线更便宜,快速实现混合云。 安全性:VPN网关使用IKE(秘钥交换协议)和IPSec对传输数据或进行加密,保证数据安全可靠。云桌面自带的安全策略保证数据不落地。 集中管控:通过Windows AD对云桌面用户和共享文件服务进行统一权限管控。可实现AD用户自动同步上云,和文件级别的权限管控。
名词解释 弹性云桌面 弹性云桌面(Elastic Cloud Desktop),是一种易用、安全、高效的云上桌面 。它支持快速便捷的桌面环境创建、部署、统一管控与运维。无需前期传统 硬件投资,帮您快速构建安全、高性能、低成本的企业桌面办公体系。可广泛 应用于具有高数据安全管控、高性能计算等要求的安全办公、金融、设计、影 视...
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大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有 MySQL服务器 DataHub 数据总线 Kafka+各种服务接口 实时计算 Flink版 实时计算 Spark、Flink MaxCompute-Hologres 交互式查询分析产品 PostgreSQL 文档版本:20210628(发布日期)3 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践方案...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
DataWorks支持多种计算和存储引擎服务,包括离线计算MaxCompute、开源大数 据引擎E-MapReduce、实时计算(基于Flink)、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等,并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务.通过DataWorks,可以对数据进行传输、转换和...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云技术框架 阿里云产品 简介 类比 ECS 弹性计算服务器 Linux服务器 RDS 关系型数据库 自有MySQL服务器 DataHub 数据总线 Kafka+各种服务接口 实时计算Flink版 实时计算 Spark、Flink Dataworks 一站式数据开发平台 目前没有 Hologres 交互式查询分析产品 PostgreSQL DataV 可视化数据展示工具 Tableau、Echarts、Kibana...
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高性能数据库ECS测试及选型
高性能数据库ECS测试及选型
概述 客户自建高性能数据库(如电商大促)在做ECS选型时,对磁盘的IO、网络的吞吐都有很大要求,为了跟接近真实业务场景,使用HammerDB选定真实业务模型测试其TPM。通过对比TPM对比ECS性价比进行选型。同时使用FIO测试磁盘性能作为参考。 适用场景  自建数据库性能测试  磁盘性能测试  ECS选型建议 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤: 方案优势  基于标准的TPC-C测试,接近真实业务场景。  提供多规格实例测试,快速选择最优性价比实例。
名词解释 HammerDB:是一个开源的数据库压力测试的基准工具,同时支持 Linux 和 Windows 系统,有图形用户界面和命令行两种形式。支持的数据库包括 Oracle,SQL Server,DB2,MySQL,MariaDB,PostgreSQL(Greenplum),Redis等。HammerDB模拟了标准的 TPC-C和 TPC-H两种测试模型。相比于标准的 TPC-C和 TPC-H,HammerDB运行成本...
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基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX,不适合生产环境使用。public class IP2Region extends TableFunction>{ private String urlPrefix=...
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自建Hadoop迁移到阿里云EMR
自建Hadoop迁移到阿里云EMR
场景描述 场景1:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 阿里云EMR集群的HDFS文件系统; 场景2:自建Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 计算存储分离架构的阿里云EMR集群,以OSS 和JindoFS作为EMR集群的后端存储。 解决的问题 客户自建Hadoop迁移到阿里云EMR集群的 技术方案; 基于IPSecVPN隧道构建安全和低成本数据 传输链路 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
场景2:自建 Hadoop集群数据(HDFS)迁移到 基于 IPSec VPN隧道构建安全和低成本数据 存储分离架构的阿里云 EMR集群,以 OSS 和 传输链路 JindoFS作为 EMR集群的后端存储。产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。文档模板(手册名称)/Error!Use the Home tab to apply 云服务器 ECS(产品名称)标题 to the ...
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计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
阿里云计算机软件著作权登记,全新支持APP/小程序全程在线电子化登记,无纸化线上极速办理,助力APP便捷上架,最快3个工作日拿证。在线填写,系统纠错,全流程可视化,申请进度实时掌控,阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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通义灵码助力函数计算FC实现函数编写
通义灵码助力函数<em>计算</em>FC实现函数编写
现在社会软件开发的复杂性不断增加,服务器配置和运维管理更复杂、开发效率变低。函数计算FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大的编程辅助功能。两者的结合让开发者可以更高效地编写函数代码,简化部署流程,提高开发效率。
函数 FC采用无服务器计算模式,用户只需要关注业务逻辑的实现,无需关心底层的服务器配置 和运维管理,从而大大降低了运维成本和复杂性,而且具有弹性伸缩、快速部署、按需使用按 量付费的特点。通义灵码是阿里云出品的一款基于通义大模型的智能编码辅助工具,可以帮助 开发者快速编写高质量的代码,为开发者提供了强大...
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基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数<em>计算</em>FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
函数 FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大 规模的请求下稳定运行。方案优势 简化模型部署流程 全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理 内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用 按量付费模式,没有资源闲置费用 产品介绍 函数计算 FC(Function Compute):函数...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数<em>计算</em>FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型的 部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资 源分配和扩展性等问题。函数计算 FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模 型能够在大规模的请求下稳定运行。应用场景 在文本理解与创作、智能客服、...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数<em>计算</em>FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云工作流(CloudFlow):是一个用来协调多个分布式任务执行的全托管云服务。在云工作 流中,您可以用顺序、分支、并行等方式来编排分布式...
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1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器
近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧,其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验,玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署1分钟部署幻兽帕鲁游戏服务器近期幻兽帕鲁、雾锁王国等游戏备受追捧,其对计算资源与带宽有较高的要求。为确保游戏过程的流畅度与优质体验,玩家需要配备性能好、稳定可靠的游戏服务器。本方案为...
来自: 解决方案
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数<em>计算</em>实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。阿里云对象存储 OSS(Object Storage Service):是一款海量、安全、低成本、高可靠的 云存储服务,可提供 99.9999999999%(12个 9)的数据持久...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息轻量级ETL处理
在大数据ETL场景,Kafka是数据的流转中心,Kafka中的数据一般是原始数据,可能存在多种数据混杂的情况,需要进一步做数据清洗后才能进行下一步的处理或者保存。利用函数计算FC,可以快速高效的搭建数据处理链路,用户只需要关注数据处理的逻辑,数据的触发,弹性伸缩,运维监控等阿里云函数计算都已经做了集成,函数计算FC也支持多种下游,OSS/数据库/消息队列/ES等都可以自定义的对接
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、监控...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算,消息队列 Kafka 版
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数<em>计算</em>FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准 备好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。 云消息队列Kafka 版:云消息队列Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的 消息队列服务。云消息队列Kafka版广泛用于日志收集、监控...
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基于函数计算FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
基于函数<em>计算</em>FC实现阿里云Kafka消息内容控制MongoDB DML操作
在大数据ETL场景,将Kafka中的消息流转到其他下游服务是很常见的场景,除了常规的消息流转外,很多场景还需要基于消息体内容做判断,然后决定下游服务做何种操作。 该方案实现了通过Kafka中消息Key的内容来判断应该对MongoDB做增、删、改的哪种DML操作。 当Kafka收到消息后,会自动触发函数计算中的函数,接收到消息,对消息内容做判断,然后再操作MongoDB。用户可以对提供的默认函数代码做修改,来满足更复杂的逻辑。 整体方案通过CADT可以一键拉起依赖的产品,并完成了大多数的配置,用户只需要到函数计算和MongoDB控制台做少量配置即可。
使用函数 ,您无需采购与管理服务器等基础设施,只需编写并上传代码或镜像。函数计算为您准备 好计算资源,弹性地、可靠地运行任务,并提供日志查询、性能监控和报警等功能。l 云消息队列 Kafka 版:云消息队列 Kafka 版是阿里云提供的分布式、高吞吐、可扩展的消 息队列服务。云消息队列 Kafka 版广泛用于日志收集、...
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