场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
示例程序执行过程 图像搜索案例的执行过程分为三个步骤:处理数据集、提取图片特征和搜索相似图 片。本文案例结果中对比了 GPU加速的 RAPIDS cuml KNN与 CPU实现的 scikit-learn KNN的性能。步骤1 下载和解压数据集。本文案例中使用了 STL-10数据集,之前已经提前下载下来,该数据集中包含 10万张 未打标的图片,图片的尺寸...