超级计算集群实现自然语言处理训练
超级计算集群实现自然语言<em>处理</em>训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神龙 GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进行NLP的 训练,采用Bert模型。这里不使用容器,直接 使用裸机进行NLP的Bert训练,使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器(SCCGN6) SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景,使用神 龙GPU云服务器(SCCGN6)+CPFS进 行NLP的训练,采用Bert模型。这里不使 用容器,直接使用裸机进行NLP的Bert训 练,使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题  使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境  ...
来自: 最佳实践 相关产品:文件存储NAS,超级计算集群
人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务,用户可以快速的为每一个词附上对应的词性,结合分词服务,可以快速进行更深层次的文本挖掘处理,无需担心新词发现、歧义消除等问题。
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等.更多产品与服务.结合分词,能帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有需求的用户,快速搭建搜索模块,提升搜索准确性.结合分词,使...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语,泰语,越南语,印尼语。
查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.又称倾向性分析,或意见挖掘,它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力,可以针对带有主观描述的自然语言文本,...
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人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本,切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列,同时保持对数据、模型的不断迭代更新,目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等.更多产品与服务.查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务调用方式.了解NLP基础服务常见问题.了解如何接入API.结合词性标注,能帮助各类...
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体,当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取,请使用NLP自学习平台。
协助合同审阅及录入工作,快速完成数据的识别及录入.从非结构化信息中抽取的实体与关系,可用于建立语义搜索与导航系统.基于抽取的结构化实体与关系,可建立知识库问答系统.支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力,用户无需拥有丰富的算法背景,仅需标注或上传适量文档数据,即可通过平台快速创建算法模型并使用....
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人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类,当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化,请使用NLP自学习平台。
命名实体服务可以帮助您快速识别文本中的实体,进而挖掘各实体间的关系,目前主要针对电商领域,识别品牌、产品、型号等,同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等.更多产品与服务.查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.既支持层次结构(比如树状)的...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25个词)的中心词。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.多语言中心词(目前支持中文及英文)基于海量数据,使用电商标题中心词以及类目进行训练,通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度,进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本(一般小于25...
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