通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成，包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能，加快创作流程，提高创意效率。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益创意加速器：AI 绘画创作本方案展示了如何利用自研的通义万相AIGC技术在Web服务中实现先进的图像生成。其中包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能。这些能力可以...
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解决方案
向量检索服务
向量检索服务基于阿里云自研的向量引擎 Proxima 内核，提供具备水平拓展、全托管、云原生的高效向量检索服务。向量检索服务将强大的向量管理、查询等能力，通过简洁易用的 SDK/API 接口透出，方便在大模型知识库搭建、多模态AI搜索等多种应用场景上集成。
图像搜索以深度学习和机器视觉为核心，提取图片内容特征、建立图像搜索引擎。用户通过输入图片，用以图搜图的方式可快速在图片库中检索到与输入图片相似的图片集合。可广泛应用于拍照购物、商品推荐、版权保护等场景.import dashvector\ \#创建Collection\ dashvector_client=dashvector.Client(api_key='YOUR_API_KEY',...
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云产品
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话系统最佳实践，旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术，从而显著提升对话系统的性能，使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践，您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
不仅提供云上开箱即用 的 Elasticsearch、Logstash、Kibana、Beats在内的 Elastic Stack生态组件，还 与 Elastic官方合作提供免费 X-Pack（白金版高级特性）商业插件，集成了安全、SQL、机器学习、告警、监控等高级特性，被广泛应用于实时日志分析处理、信息 检索、以及数据的多维查询和统计分析等场景。云原生数据仓库 ...
智能视觉
智能视觉是一款面向线上图片和视频计算场景的AI计算产品。智能视觉（IntelligenceVision）为零算法基础的开发者和企业提供AI视觉计算能力，包括图像分类、物体检测、事件检测、视频检测、视频识别等能力，可以应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景，通过API支撑开发各类业务应用。
智能视觉（IntelligentVision）面向零算法基础的开发者和企业提供AI视觉计算能力，包括图像分类、物体检测、事件检测、视频检测、视频识别等能力，应用于家庭监控、明厨亮灶、智慧工地等各种场景，通过API支撑开发各类业务应用.视觉计算服务（简称VCS）是一款弹性可伸缩的视觉智能计算服务。提供视觉数据接入、AI算法训练、...
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RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
RAPIDS加速图像搜索 最佳实践 部署架构 场景描述 本方案适用于使用 RAPIDS加速平台+GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比 CPU，利用 GPU+RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。解决问题 1.搭建 RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务 Kubernetes版部署图像搜 索环境 3.使用 NAS存储计算数据 ...
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