场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU,利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
CUGRAPH提供了 3个库用于统一的图分析的 GPU加速。cuML简介 cuML是 RAPIDS项目中实现机器学习算法和数学计算的库。它可以让我们在 GPU 上运行传统的机器学习算法。cuML可以让数据科学家、研究员、开发者在不了解 CUDA编程细节的情况下,在 GPU上运行传统的机器学习任务。为了方便大家使 用,cuML还提供了与 scikit-learn...