基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
账单是一种时间序列的数据，而日志服务的主要功能就是对时间序列数据的采集、存储和分析，实现与账单数据的 无缝对接，减少了账单分析人员 80%的人力投入。注意：开通成本管家导入一般 3个小时之后可见。开通后的新增账单数据会在每天上 午 11点开始自动导入。步骤1 登录成本管家。...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
混合云使用Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
Imagenet 数据集 是按照 WordNet架构组织的大规模的带标签的图像数据集，大约 1500万张图片，这些图片都是经过人工筛选和标记的。其中 ISLVRC2012使用的是 Imagenet的子 集，大约 128万张。我们接下来的例子以 ISVRC2012为例。其中验证集约 5万张图 片。比赛项目有图像分类，目标定位，目标检测，目标分割等。注意：使用...
移动研发平台EMAS
阿里云移动研发平台EMAS是国内领先的云原生应用研发平台（移动App、H5应用、小程序、Web应用等），基于广泛的云原生技术，为企业、开发者提供一站式的应用研发管理服务，涵盖应用开发、测试、运维、运营等应用全生命周期。
多维度自动采集线上App崩溃问题，对问题分级告警，保障线上App质量，进而提升客户留存和活跃.实时监测App启动、页面加载、网络请求等性能指标，及时反馈线上问题，并帮助App开发者快速定位问题原因，提升App使用体验.拉取目标手机的日志文件（不包括用户隐私数据），进而帮助App开发人员更快的定位线上疑难杂症，提升线上...
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智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。
视频点播（ApsaraVideo VoD，简称VoD）是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清™）、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案.媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台...
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视频审核
阿里云视频审核服务基于海量标注数据和深度学习算法实现，从语音、文字、视觉等多维度精准识别媒体文件中包含的违禁内容，包括色情、暴恐、政治敏感、广告识别等多个功能模块，同时支持视频图像文件内容质量审核功能，应用于短视频平台、直播平台、传媒审核等场景。
视频点播（ApsaraVideo VoD，简称VoD）是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清™）、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案.媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台...
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云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
为路径规划、导航、自动驾驶、热力图分析、LBS、物流追踪等领域提供专业的时空数据存储和计算。引擎历经高德、千寻、菜鸟、哈啰等不同GIS场景磨炼，使用简单高效，在稳定性、功能和性能上堪称PostGIS+.平面几何、球面几何、栅格模型、时空轨迹模型、点云模型、拓扑网络模型、网格模型、快显模型.专业的时空多模类型.导航、...
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媒体处理MPS
阿里云媒体处理（ApsaraVideo for Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台播放的格式。并基于海量数据深度学习，对媒体的内容、文字、语音、场景多模态分析，实现智能审核、内容理解、智能编辑。
是围绕直播和点播场景下的媒体采集、媒资管理、内容生产、制作和分发能力的一站式服务集，提供广播级、全智能、灵活多样的专业能力，并面向复杂业务流场景提供成熟的低代码终端SDK集成方案.智能媒体服务 IMS.查看媒体处理所有相关文档.了解丰富的openAPI和SDK.了解如何快速使用媒体处理服务.媒体处理常见问题交流F&Q.更多...
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