阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤2 在创建页面，填写跟踪集名称、管理事件、投递位置（选择投递到 CLS，填写日志主 文档版本：20240422 9 阿里云 SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践 采集多云日志到 SLS 题和日志集），完成后点击“完成新建”按钮。步骤3 创建完成后，在跟踪集列表中，可以看到刚刚创建的跟踪集。点击列表中的“检索分 析”...
跨阿里云账号采集日志
跨阿里云账号采集日志可以实现多个账号间的日志共享和集中管理，降低了管理成本和风险，提高了日志数据的安全性和可靠性。同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。
同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。...提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
来自：
解决方案
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 云速搭 部署 SLS实现日志采集处理分析 最佳实践 文档版本：20211203（发布日期）云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档编号 276 文档版本 V1.0 版本日期 2021-12-03 文档...
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
示例程序执行过程 图像搜索案例的执行过程分为三个步骤：处理数据集、提取图片特征和搜索相似图 片。本文案例结果中对比了 GPU加速的 RAPIDS cuml KNN与 CPU实现的 scikit-learn KNN的性能。步骤1 下载和解压数据集。本文案例中使用了 STL-10数据集，之前已经提前下载下来，该数据集中包含 10万张 未打标的图片，图片的尺寸...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 66 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 附录 2：日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 本示例以 SNAT+DCDN的方式同时日志采集机器组采用自定义标识的方式让日志采 集集群具备公网安全加速传输能力同时日志采集集群规模具备弹性伸缩能力，当用户 的日志集群所在...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
提供APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端的行为采集分析、私域标签画像、性能体验监控、隐私采集授权管理等数据采集与洞察服务，助力企业实现全域数据采集、用户增长和体验提升。支持SaaS版本和私有化部署.全域采集与增长分析 QuickTracking.打通广告品牌效果投放数据和用户行为数据，用“价值导向”替代“流量导向”全...
来自：
云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践 业务架构 场景描述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据 信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务 中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比 如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业 中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您