移动测试
阿里云移动测试（Mobile Testing）是为广大企业客户和移动开发者提供真机测试服务的云平台，拥有大量热门机型，提供7x24全天候App测试服务，帮助客户发现APP中的各类隐患（应用崩溃、各类兼容性问题、功能性问题、性能问题等），减少用户流失，提高APP质量和市场竞争力。
多维度自动采集线上App崩溃问题，对问题分级告警，保障线上App质量，进而提升客户留存和活跃.实时监测App启动、页面加载、网络请求等性能指标，及时反馈线上问题，并帮助App开发者快速定位问题原因，提升App使用体验.拉取目标手机的日志文件（不包括用户隐私数据），进而帮助开发人员更快的定位线上疑难杂症，提升线上应用...
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云产品
基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
视频审核
阿里云视频审核服务基于海量标注数据和深度学习算法实现，从语音、文字、视觉等多维度精准识别媒体文件中包含的违禁内容，包括色情、暴恐、政治敏感、广告识别等多个功能模块，同时支持视频图像文件内容质量审核功能，应用于短视频平台、直播平台、传媒审核等场景。
视频点播（ApsaraVideo VoD，简称VoD）是集视频采集、编辑、上传、媒体资源管理、自动化转码处理（窄带高清™）、视频审核分析、分发加速于一体的一站式音视频点播解决方案.媒体处理（ApsaraVideo Media Processing，原MTS）是一种多媒体数据处理服务。它以经济、弹性和高可扩展的转换方法，将多媒体数据转码成适合在全平台...
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云产品
阿里云日志服务SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志，实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
步骤2 在创建页面，填写跟踪集名称、管理事件、投递位置（选择投递到 CLS，填写日志主 文档版本：20240422 9 阿里云 SLS多云统一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践 采集多云日志到 SLS 题和日志集），完成后点击“完成新建”按钮。步骤3 创建完成后，在跟踪集列表中，可以看到刚刚创建的跟踪集。点击列表中的“检索分 析”...
跨阿里云账号采集日志
跨阿里云账号采集日志可以实现多个账号间的日志共享和集中管理，降低了管理成本和风险，提高了日志数据的安全性和可靠性。同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。
同时，跨账号日志采集还可以满足多租户场景下的日志管理需求，提高了系统的可扩展性。...提供了访问日志数据采集、自动压缩、持久化存储，满足企业的网站访问日志数据的归档需求。具有低成本、免运维、弹性扩容的优势。查看详情技术解决方案咨询我们将根据您提交的需求，安排技术解决方案专家为您服务！立即咨询
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解决方案
RAPIDS加速图像搜索
场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速平台 +GPU云服务器来对图像搜索任务进行加 速的场景。相比CPU，利用GPU+ RAPIDS在图像搜索场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速图像搜索环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署图 像搜索环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
示例程序执行过程 图像搜索案例的执行过程分为三个步骤：处理数据集、提取图片特征和搜索相似图 片。本文案例结果中对比了 GPU加速的 RAPIDS cuml KNN与 CPU实现的 scikit-learn KNN的性能。步骤1 下载和解压数据集。本文案例中使用了 STL-10数据集，之前已经提前下载下来，该数据集中包含 10万张 未打标的图片，图片的尺寸...
云速搭部署SLS实现日志采集处理分析
通过云速搭部署ECS+SLS，在ECS上安装logtail收集Nginx应用日志写入SLS。通过日志生成器模拟Nginx日志生成，并通过SLS进行日志分析。
云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 云速搭 部署 SLS实现日志采集处理分析 最佳实践 文档版本：20211203（发布日期）云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 云速搭部署 SLS实现日志采集处理分析 文档编号 276 文档版本 V1.0 版本日期 2021-12-03 文档...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 66 SLS多云日志采集、处理及分析 日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 附录 2：日志服务器集群公网日志数据传递到日志服务 本示例以 SNAT+DCDN的方式同时日志采集机器组采用自定义标识的方式让日志采 集集群具备公网安全加速传输能力同时日志采集集群规模具备弹性伸缩能力，当用户 的日志集群所在...
全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析（Quick Tracking）是阿里云推出的应用数据采集及分析产品，为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务：通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品，助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
缺乏全域采集技术能力，较难感知用户交互路径与性能体验.全域数据汇集能力弱.难以长期有效维持数据采集规范和质量，数据“缺错乱重”.数据质量把控能力弱.崩溃、卡顿、加载慢等问题频现，直接影响业务转化表现.用户性能问题定位难.个保法背景下，个人隐私授权数据采集和应用存在合规风险.采集应用合规难实践.埋点管理、开发...
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云产品
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤：以上是整体的架构图，下面我们来逐步拆解：数据源 这里来模拟采集用户一些行为数据，数据格式如下：{"action":"readArticle","articleTitle":"FC+Kafka最佳实践","articleAuthorId":1,"articleAuthorName":"jiyuan","ts":1621577423 } 文档版本：...
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