人工智能平台 PAI
阿里云人工智能平台 PAI 涵盖交互式建模、可视化建模、分布式训练到模型在线部署全流程；快速搭建人工智能推荐系统；深度学习模型训练速度提升数十倍；减少50%GPU成本
最后将模型在PAI上进行部署推理，实现具体业务场景的以图搜图系统.全新视频教程.176页智能推荐端到端解决方案.全新视频教程.176页智能推荐端到端解决方案.全新视频教程.176页智能推荐端到端解决方案.智算服务 PAI-灵骏新发布公共云Serverless版，支撑AIGC等大规模训练场景.智算服务 PAI-灵骏新发布公共云Serverless版，支撑...
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FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU作为衔接⽤户线下⼈⼯智能算法和线上海量阿⾥云 GPU计算资源的关键⼀环，⽅ 便⽤户将⼈⼯智能算法计算⼀键构建在阿⾥云的 IAAS资源上，⽆需关⼼IAAS层相关的计 算、存储、⽹络等繁琐的部署操作，做到简单适配、⼀键部署，随处运⾏的效果。为⽤户提 供了省时、经济、便捷的基于阿⾥云 IAAS资源的⼈⼯智能即刻构建⽅案...
企业上云数据安全
场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据上 公共云，对数据安全的关心是重要因素之一。本 最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密存储安 全范畴，即首先使用SDDP产品进行敏感数据发 现和分级分类，然后对高级别敏感数据进行按 需、不同类型的全链路加密存储。 解决问题 1.帮助客户发现敏感数据 2.对敏感数据进行分类、分级 3.对不同级别的数据如何选择加密方式 4.具体如何进行加密 产品列表 敏感数据识别SDDP 密钥管理服务KMS 云数据库RDS 对象存储OSS
企业上云数据安全 最佳实践 部署架构图 场景描述 企业是否选择上公共云，或者哪些系统或数据 上公共云，对数据安全的关心是重要因素之 一。本最佳实践重点在于介绍狭义的数据加密 存储安全范畴，即首先使用 SDDP产品进行敏 感数据发现和分级分类，然后对高级别敏感数 据进行按需、不同类型的全链路加密存储。解决问题 1....
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
图片自动分类架构图 场景描述 场景一：大型图库智能管理 通过深度学习算法，自动识别图像中的常见 的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒 体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自 动管理和分组，完成大型图像库的智能管 理。2.身份证过滤架构图 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在 OSS bucket中的图片，通 过智能...
FPGA加速图片和视频转码
场景描述 场景1：图片转码 移动互联网早已进入读图时代，目前的图片都是 JPEG格式，尺寸太大，导致传输占用更多的网络 带宽，花费更多的传输时间并占用更多的存储空 间。JPEG图片转码为WebP/HEIF需要消耗大量的 计算能力。使用阿里云FaaS加速图片转码解决 方案将使客户TCO降低约40%。 场景2：视频转码 到2022年，82%的IP流量都将来自于视频的录 制、上传和播放。HEVC/H.265无论从画质还是码 率，都比H.264有明显的优势，但是将视频将 H.264编码为H.265将消耗巨大的算力。使用阿 里云FaaS加速视频转码将显著降低视频大小， 节省网络流量，降低成本。 解决的问题 通过FPGA云服务器进行高效图片转 码 通过FPGA云服务器进行高效视频转 码 产品列表 VPC，ECS，FPGA，OSS
外部发布 制作人 游士 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019/08/27 云魁 敬海、行夜 创建 V1.1 2019/09/04 筱晖-文档优化 V1.2 2020/12/01 云魁 敬海 视频转码算法替换为阿 里云达摩院 XGH265算 法 V1.3 2021/9/6 游士 使用 CADT创建资源，文档优化 文档版本：20210906 I 使用 FPGA云服务器加速...
云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
为路径规划、导航、自动驾驶、热力图分析、LBS、物流追踪等领域提供专业的时空数据存储和计算。引擎历经高德、千寻、菜鸟、哈啰等不同GIS场景磨炼，使用简单高效，在稳定性、功能和性能上堪称PostGIS+.平面几何、球面几何、栅格模型、时空轨迹模型、点云模型、拓扑网络模型、网格模型、快显模型.专业的时空多模类型.导航、...
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云速搭部署风险识别SAF
通过云速搭 CADT 实现风险识别服务的部署，并可以基于已有的应用，多次部署，方 便快捷。
文档版本：20220113 6 云速搭部署风险识别SAF最佳实践 CADT部署ADB应用 步骤3 从左侧产品列表搜索关键字找到风险识别服务，选中并拖拽到右侧空白画布中。步骤4 双击风险识别图标，根据实际需求配置资源参数。配置项 参数说明 支付方式 包年包月/购买时长/1个月 产品类型 反欺诈服务 规格 进阶版 文档版本：20220113 7 云速...
基于日志服务构建业务可观测性系统
现在已知的各种监控数据的工具，以及对应的监控系统有非常多的选择，比如ZABBIX，Prometheus，Skywalking等。但是这些系统都存在同样的一个问题，只覆盖了可观察性的一部分，举个简单的类比，大家在日常开车的过程中，会用到很多的辅助设备，仪表盘，行车记录仪，导航，倒车影像等等，这些设备都各自承载了一部分的功能，但是都存在着如下的问题： l 数据覆盖不完整 l 存在数据孤岛（无法关联协同） l 使用门槛高，不够人性化 核心价值 l 全覆盖，统一协议，支持各类平台。 l 数据关联，统一Schema，关联Metrics/Logs。 l 云原生，SaaS服务，拥抱云原生。 l 简单易用，自动化埋点，数十项易用功能。 智能化，异常诊断，根因分析。
如二维码过期，产品列表 请搜索群号：31852400 专有网络 VPC 容器服务 ACK 云速搭 CADT 日志服务 SLS 基于日志服务构建业务可观察性系统 文档版本信息 阿里云 基于日志服务构建业务 可观察性系统 最佳实践 文档版本：20210616（发布日期）基于日志服务构建业务可观察性系统 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 ...
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版（ApsaraDB for HBase）是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库，轻松支持PB级大数据存储，满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
云HBase助力收钱吧低成本、高性能实现订单搜索.云HBase助力点触科技构建日志存储和分析平台，挖掘数据价值，识别刷单、代充值，提升广告转化率、激活率。替换原有Greenplum系统，轻松应对业务量和流量的快速增长.云HBase助力点触科技构建实时计算和数据仓库解决方案.查看云数据库HBase版使用文档.查看云数据库HBase版试用...
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基于DataWorks的大数据一站式开发及数据治理
概述 基于Dataworks做大数据一站式开发，包含数据实时采集到kafka通过实时计算对数据进行ETL写入HDFS，使用Hive进行数据分析。通过Dataworks进行数据治理，数据地图查看数据信息和血缘关系，数据质量监控异常和报警。 适用场景 日志采集、处理及分析 日志使用Flink实时写入HDFS 日志数据实时ETL 日志HIVE分析 基于dataworks一站式开发 数据治理 方案优势 大数据一站式开发，完善的数据治理能力。 性能优越：高吞吐，高扩展性。 安全稳定：Exactly-Once，故障自动恢复，资源隔离。 简单易用：SQL语言，在线开发，全面支持UDX。 功能强大：支持SQL进行实时及离线数据清洗、数据分析、数据同步、异构数据源计算等Data Lake相关功能 ，以及各种流式及静态数据源关联查询。
每天阿里巴巴集团内部有数万名 数据/算法工程师正在使用 DataWorks，承担集团 99%数据业务构建。详情请查看 https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide 文档版本：20201020 III 基于 Dataworks的大数据一站式开发及数据治理 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.IV 最佳实践概述.1 前置条件.3 导读.4 1....
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
每天阿里巴巴集团 内部有数万名数据/算法工程师正在使用DataWorks，承担集团99%数据业务构建。详见：https://www.aliyun.com/product/bigdata/ide QuickBI：数据可视化分析平台，阿里云上客户都在用的BI产品——无缝对接各 类云上数据库和自建数据库，大幅提升数据分析和报表开发效率，0代码鼠标拖拽 式操作交互，让业务...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
MaxCompute湖仓一体方案
场景描述 自建数据湖与云数仓的融合解决方案，将 MaxCompute与自建的Hive集群做数据打 通，通过存储共享，元数据镜像等方式，解 决传统模式下的存储冗余，计算资源弹性能 力弱的痛点。可大幅度增强系统的资源弹 性，解决业务高峰期计算资源不足的问题。 方案优势 1.业务无侵入性：现有业务无需改造。 2.性能优化：MaxCompute在SQL上做 了大量优化与能力沉淀，可提高SQL 运行性能，降低计算成本。 3.灵活管理：元数据实时同步，无需额外 管理数据同步任务。 4.资源弹性：利用MaxCompute计算池 弹性进行海量数据计算。 解决问题 1.增强业务高峰期的资源弹性。 2.优化自建数据湖的数据治理能力。 3.减少跨平台数据处理的存储冗余。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 访问控制RAM 运维编排OOS MaxCompute（原ODPS） 云企业网CEN
步骤2 通过搜索关键字“湖仓一体”找到《MaxCompute湖仓一体最佳实践》模板，单击基 于应用新建。步骤3 双击图标元素，确认参数配置符合预期。1.双击 ECS odpscmd-client 设置登录密码。文档版本：20220402 4 MaxCompute湖仓一体方案 通过 CADT部署环境 2.双击 emr-HADOOP，配置登录密码。步骤4 点击保存后部署应用 文档...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于集群学 专有网络VPC 习PAI封装出多种贴近业务场景的算法服务，满足 交换机vswitch 更多的业务需求。 数据糊DLF 3.MaxCompute云原生的弹性资源和EMR集群资源 云原生大数据计算服务MaxCompute 形成互补，两套体系之间进行资源的削峰填谷，不 大数据开发治理平台DataWorks 仅减少作业排队，且降低整体成本。...
Spark on ECI大数据分析
场景描述 方案优势 1.计算引擎弹性扩缩容，兼顾资源弹性与计 算资源成本优化。 2.计算与存储分离架构，结合阿里云原生云 存储产品，海量数据湖优势。 3.Kubernetes原生的调度性能优势，提升在 大规模分析作业时的分析性能优势分。 4.集群资源隔离和按需分配。 解决问题 1.计算资源弹性能力不足，计算资源成本管 控能力欠缺. 2.集群资源调度能力和隔离能力不足。 3.计算与存储无法分离，大数据量分析时出 现数据存储资源瓶颈。 4.Spark submit方式提交分析作业参数支持 有限等缺点。 产品列表 容器服务Kubernetes版(ACK) 弹性容器实例(ECI) 文件存储HDFS 对象存储OSS 专有网络VPC 容器镜像服务ACR
Spark on ECI大数据分析 最佳实践 业务架构 场景描述 云原生和大数据时代的到来,用户在拥抱云原 生进行容器化改造的同时也专注于数据分析，希望能够将云原生容器化编排改造带来的计 算资源弹性、计算资源成本优化、计算与存储 分离、资源调度隔离等优势与大数据分析进行 结合，因此可以将大数据分析与容器编排调度 主流技术...
智能标签
智能标签，是通过对视频中视觉、文字、语音、行为等信息进行分析，结合多模态信息融合及对齐技术，实现高准确率内容识别，自动输出视频的多维度内容标签，将非结构化信息转化为结构化信息。可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产。
可应用于视频智能分析、视频审核、视频搜索、视频个性化推荐，助力视频智能生产.视频AI体验馆.短视频解决方案.行业实战场景.综合优酷、土豆、UC海外等平台的PGC、UGC视频内容进行学习、训练，提供最全面的视频标签体系.标签体系完善.利用阿里大文娱海量的媒资数据和用户行为数据，并在优酷等内部平台及外部客户平台中提供...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务（包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务）迁移至阿里云实时计算全托管版。
步骤2 通过搜索关键字找到“开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版”模板，单击基于应用 新建。步骤3 模板中有两处注意事项：需要修改 EMR-Flink里面的密码 文档版本：20211222 4 开源 Flink迁移实时计算Flink全托管版 基础环境搭建 确保 OSS的命名全局唯一 1.双击 EMR，设置 EMR集群登录密码。2.确保 OSS名称全局唯一。...
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