应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台,应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率,压降运维工作量。
预置近百种图表组件与十种看板模板,支持不同数据类型展示与分析,满足不同场景需求.预置可视化插件与看板模板.可观测可视化 Grafana 版.应用实时监控服务 ARMS.统一监控大盘.针对多告警源进行统一管理,实现跨平台、跨团队的应急协同.丰富的预置集成组件,覆盖阿里云日志服务SLS、Prometheus、ARMS、开源主流监控系统。...
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全域采集与增长分析Quick Tracking
全域采集与增长分析(Quick Tracking)是阿里云推出的应用数据采集及分析产品,为运营、BI、产品和决策层提供一站式数据化运营服务:通用的多维度用户行为分析、自助分析功能、数据无缝对接其他大数据产品,助每个企业实现基于大数据技术的精细化运营能力。
一站式提供从数据接入到数据消费全链路的智能数据构建与管理的大数据能力.智能数据构建与管理 Dataphin.在实现高效、精确、实时的移动推送的同时,极大地降低了App开发成本.采集、分析、画像、性能体验一站式获取.-支持APP/小程序/H5/Web/IOT等数字应用终端\-支持全埋点、可视化埋点和代码埋点三种埋点方式\-提供工具化埋点...
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应用身份服务IDaaS
IDaaS是阿里云为企业用户提供的一套集中式身份、权限、应用管理服务,支持一个账号打通所有业务应用,统一控制多因子身份认证,集中管理的应用访问权限控制,集中透明的用户访问日志审计,助力企业解决单点登录问题,是5A统一身份认证管理系统。使用场景分为CIAM和EIAM,是国内第一家提供完整公有云、私有化 CIAM 解决方案的服务提供方。
弹性、稳定、透明的阿里云服务。可私有化部署....免费开通使用.IDaaS 通过极其简单的配置,提供强大的、整套的身份连接和转化能力,帮助企业弥合身份间的孤岛.IDaaS 能作为桥梁,将不同体系中的身份贯通在一起,可以钉钉、AD 或其他企业身份源进行整合,实现一一处修改.企业账户连接器.企业账户连接器.查看全部日志.
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SLS数据入湖Kafka最佳实践
SLS<em>数据</em>入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云,在面对多云/混合云这样大的趋势下,数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等,本方案给出了在多云/混合云场景下,构建通过标准的Kafka协议和托管服务,SLS可以连接Kafka数据入湖导入,然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
应用场景 客户在阿里云不同region、阿里云以外的其他云服务商(AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等)、或者IDC等业务数据或应用系统产品的日志数据等,汇总处理后,通过标准的通用的协议Kafka,数据入湖到阿里云SLS日志中心,进行 一分析和处理。主要步骤:1.通过CADT快速完成SLS数据入湖Kafka最佳实践需要的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,日志服务(SLS),Serverless 应用引擎,消息队列 Kafka 版
通义万相文本绘图与人像美化
利用通义万相AIGC在Web服务中实现图像生成,包括文本到图像、涂鸦转换、人像风格重塑以及人物写真创建等功能,加快创作流程,提高创意效率。
电商平台可以结合用户身材数据,让用户输入文字描述想要的服装款式或风格,从而生成个性化虚拟试穿图片。方案部署01部署准备准备阿里云账号、开通DashScope服务和获取API-KEY、获取AccessKey并授权。02部署资源创建专有网络VPC和交换机、创建安全组、创建云服务器ECS、创建对象存储OSS Bucket。03安装示例应用程序安装本...
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通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据
通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS<em>数据</em>
自建ELK日志系统的客户迁移到阿里云日志服务SLS后,对SLS查询分析语法不太熟悉的客户,可以继续沿用原有的查询分析习惯,在不改变使用方式习惯的情况下,通过Elasticsearch兼容接口的方式使用Kibana访问SLS。
文档版本:20240418 2通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 部署基础环境 步骤3 双击ack_wordpress,相关参数按照下配置,设置worker节点的登录密码 文档版本:20240418 3通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳实践 部署基础环境 文档版本:20240418 4通过ES兼容接口方式使用Kibana访问SLS数据最佳...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,容器服务 ACK,日志服务(SLS)
云上 AI
依托大模型与云计算的协同发展,阿里云帮助企业和开发者以最快速度实现生成式和判别式的创新应用,拥抱 AI 时代
立即体验联系 AI 专家常见的 AI 应用场景智能客服客服质检生成商品商品信息提取智能客服传统客服系统往往依赖于预设脚本和有限的知识库,难以灵活应对复杂或新颖的问题。而基于 RAG(Retrieval-Augmented Generation)的智能客服能更准确地理解用户意图和诉求,即使面对复杂的语境和多变的表达方式也能有不错的表现,帮助...
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大模型RAG对话系统部署
大模型RAG对话<em>系统</em>部署
大模型RAG对话系统最佳实践,旨在指引AI开发人员如何有效地结合LLM大语言模型的推理能力和外部知识库检索增强技术,从而显著提升对话系统的性能,使其能更加灵活地返回用户查询的内容。适用于问答、摘要生成和其他依赖外部知识的自然语言处理任务。通过该实践,您可以掌握构建一个大模型RAG对话系统的完整开发链路。
兼容 Greenplum开源 仓库,MPP全并行架构,广泛兼容 PostgreSQL/Oracle的语法生态,新一代向 量引擎性能超越传统数据库引擎 10倍以上,分布式 SQL优化器实现复杂查询语 句免调优。实现了对海量数据的即席查询分析、ETL 处理及可视化探索,是各行 业有竞争力的云上数据仓库解决方案。Hologres是一站式实时数据仓库引擎,...
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基于函数计算FC实现物联网音视频处理
基于函数计算FC实现物联网音视频处理
在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化数据,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场景。
应用场景 在物联网场景中,智能设备会产生大量的非结构化 ,并且采集量和频率都很高。比如各类摄像头(家 用摄像头、车载摄像头、工业监控摄像头等)采集的 数据。企业需要对这些非结构化数据做快速的分析和 处理,然后应用到下游业务中,所以需要一套高并发、低成本、自动化的方案。该最佳实践就适用于这类场 景。解决...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,函数计算
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关解析body内容进行路由转发
MSE云原生网关中通过自定义插件transformer解析body内容,并用以路由转发规则判断
解决问题 解决应用请求信息保存在body中,并且希望根 body的内容进行路由转发的场景。产品列表 专有网络 VPC 传统负载均衡 CLB 云原生网关 MSE Serverless应用引擎 SAE 云速搭 CADT 最佳实践频道 http://bp.aliyun.com 阿里云最佳实践分享群 钉钉搜索钉群号31852400入群 微服务引擎MSE用户交流群 钉钉搜索钉群号...
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可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry版结合日志服务SLS关联分析最佳实践
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具,可以帮助开发者快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈,当应用出现业务异常问题时,您可以在可观测链路 OpenTelemetry 版控制台关联查看日志进行分析,精准定位业务异常。
文档版本:20240428 IV 可观测链路 OpenTelemetry 版结合日志服务 SLS最佳实践 最佳实践概述●进阶查询&分析:基于存储 Trace明细数据的 LogStore提供自定义查询和分析数据 的能力可根据用户需求自定义仪表板和告警,并实现链路关联日志查询的场景。部署架构 架构说明 1个 ACK集群,1个日志服务 SLS实例(跳过部署)●CADT...
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阿里云日志服务SLS多云一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
阿里云日志服务SLS多云<em>统</em>一日志方案之腾讯云日志采集最佳实践
使用日志服务SLS统一采集、存储、查询和分析阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、系统日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多云架构下的所有日志。
阿里云 SLS多云日志统一管理方案-腾讯云日志采集 最佳实践 业务架构 场景描述 使用日志服务 SLS统一采集、存储、查询和分析 阿里云、腾讯云等不同云厂商上的业务日志、 日志和云产品日志,实现在一个平台上管理多 云架构下的所有日志。产品列表 方案适用的场景和优势 阿里云 多云:使用多云架构的用户都需要有一个统一...
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RocketMQ性能压测快速方案
RocketMQ性能压测快速方案
在客户对产品性能存疑或者给客户进行POC验证时可以用本实践来快速完成性能测试。
如提示如下,请回到步骤4,替换架构中机型为相同vCPU和内存的机型,如 g6.2xlarge,磁盘类型、操作系统等参考截图配置一致即可。文档版本:20240506 15RocketMQ性能压测快速方案 部署基础环境 步骤11资源验证成功后如下,确认一下是否是和自己的设计相符,如果相符单击下一步:价格 清单。步骤12进入核算价格阶段,计价...
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系统运维管理 OOS
阿里云系统运维管理(简称OOS)提供的云上自动化运维服务,通过执行模板来完成任务的自动化运行,可以使用OOS管理ECS、RDS、SLB、VPC等云产品,提升日常运维管理效率
抢占式实例释放感知事件触发,自动识别抢占式实例状态释放前实例内状态保存实例释放前将实例内部日志等需要持久化的数据自动转存实例平滑替换自动将实例从负载均衡中移出,并创建新实例添加到负载均衡相关产品系统运维管理OOS本产品云服务器ECS负载均衡 SLB在线咨询安全合规-审批运维能力审批运维能力:系统运维管理OOS提供...
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基于MSE云原生网关实现全链路灰度
基于MSE云原生网关实现全链路灰度
在微服务场景中,应用间的调用是随机的。当您部署的Spring Cloud应用或Dubbo应用存在升级版本时,可能会导致无法将具有一定特征的流量路由到应用的目标版本。通过MSE提供的全链路灰度能力,您无需修改业务代码,就可以实现端到端的全链路流量控制。泳道可以将应用的相关版本隔离成一个独立的运行环境。通过设置泳道规则,可以将满足规则的请求流量路由到目标版本的应用。
步骤6查看策略配置详情,是否添加base版本 服务创建完成后,点击策略配置,如下所示,进到策略配置详情页 正常情况下,云原生网关默认为导入的Nacos的服务和容器服务的服务添加base版本,且base 版本的实例大于0。步骤7创建路由,为服务 sc-A创建路由完成对外暴露 路由管理>路由>创建路由,路由名称mse-a,配置如下,点击...
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基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
基于函数计算FC镜像部署Stable Diffusion大模型
在现代AI应用中, Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景通常需要处理大 产品列表 量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 SD等模 阿里云函数计算(FC)型部署在函数计算 FC上,提供了高效、弹性、低成 阿里云镜像容器服务(ACR)本的部署解决方案。云服务器(ECS)解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手 工处理•内置CICD平台能力,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:函数计算
基于函数计算FC实现大语言模型部署
基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中, Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而,这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑,而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境,包括冷启动、弹性伸缩等,确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
这些场景 通常需要处理大量的数据,并实时生成准确的响应。通过将 Qwen/chatglm2-6b等部署在函数计算 FC 上,提供了高效、弹性、低成本的部署解决方案。解决问题•简化模型部署流程•全链路自适应弹性,无需为流量峰谷做频繁的手工处理•内置CICD平台能力,灰度,回滚,监控开箱即用•按量付费模式,没有资源闲置费用 最佳...
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Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大<em>数据</em>采集<em>系统</em>
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本:20210806(发布日期)1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类 服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营,产互行业中的数字营销,...
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基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
基于函数计算实现直播流录制-存储-通知
在互娱、教育、电商等行业都会有直播相关的业务,大部分场合都需要对直播相关的业务做安全审核,或者对直播的课程进行录制和转码。该方案实现了一种完全按需拉起、按量弹性、按实际使用付费的录制方案。基于本方案还可以扩展实现直播流截帧、自动化安全审核等能力
MNS能够帮助应用开发者在他们应用的分布式组件上自由的传递数据、通知消息,构建松耦合系统。云速搭 CADT(Cloud Architect Design Tools):是一款为上云应用提供自助式云架构管 理的产品,显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富的预制应用架构 模板,同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构;支持较多...
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基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景,企业的Kafka实例可能存在多种情况,比如使用阿里云Kafka服务,可能是自建开源Kafka,或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例,在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况: 同帐号容灾场景:比如Kafka实例都是阿里云Kafka,但是Kafka实例会有主备之分,需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾:这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka,备Kafka是IDC开源自建Kafka,或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步:因为现在的业务通常不会是信息孤岛,都需要消息互通,所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例,并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色,有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题(重试机制,容错机制,死信队列等)。 大幅提升构建消息同步架构的效率,降低构建复杂度问题。
 kafka-message-sync.py:同步消息的示例代码  metadata_cloud_kafka_to_idc_kafka.py:阿里云Kafka向自建IDCKafka同步元 的示例代码。 metadata_cloud_kafka_to_cloud_kafka.py:阿里云Kafka向阿里云Kafka同步元 的示例代码。以上三份Python代码在文档后续内容中会替换到函数计算的函数中。文档版本:...
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