无影云电脑
无影云电脑（Elastic Desktop Service），是阿里云推出的一种易用、安全、高效的云上桌面服务，被广泛应用在安全办公、教育、分支门店、营销、电脑短期使用等众多场景。现推出3个月免费试用及新购特惠，低至199元，1年有效。
集中管控，高效桌面管理；无需服务器、机房投资，免运维.数据统一保存在云端，降低泄露风险；接入协议安全加密；存储数据可靠性达9个9....多端接入，随时随地访问统一桌面环境.支持GPU（图像设计、建模等），高性能显示协议应对视频编辑需求.查看产品帮助文档.查看产品计费方式....无影云电脑 4C8G 800时长包 199元 长期低价活动...
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智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
例如，您可以设置图表的颜色、字体、边框等样式，让图表更加美观。创建报表：在设置样式后，您可以创建报表。报表是一个集合多个图表和数据表格的页面，可以帮助您更好地理解数据和展示数据。2023-10-25Quick BI 连接数据源后提取数据的最大缓存是多少呢？数据集缓存机制可以加速报表访问，降低数据库的压力。例如，某个...
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Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
文档版本：20240229 12Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 文档版本：20240229 13Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 步骤7 双击eip-kafka-perf的图表，查看eip的配置 文档版本：20240229 14Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 步骤8 单击右上角的保存按钮，填好自定义应用名称，单击确认。文档版本：20240229 15Kafka...
基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步
应用场景 在大数据场景，企业的Kafka实例可能存在多种情况，比如使用阿里云Kafka服务，可能是自建开源Kafka，或者是其他云上的云Kafka。不同的业务使用不同类型的Kafka实例，在这个前提下Kafka实例之间可能会需要消息同步的情况： 同帐号容灾场景：比如Kafka实例都是阿里云Kafka，但是Kafka实例会有主备之分，需要将主Kafka实例的消息实时同步到备Kafka。 跨帐号或异地容灾：这类场景比如主Kafka是阿里云Kafka，备Kafka是IDC开源自建Kafka，或者是其他云上的Kafka。 不同业务之间消息同步：因为现在的业务通常不会是信息孤岛，都需要消息互通，所以可能是A业务的Kafka实例消息需要同步到B业务的Kafka实例，并且这两个Kafka实例归属不同的RAM角色，有自己独自的权限控制。 解决问题 解决使用开源组件做消息同步的高成本问题。 解决使用开源组件做消息同步的并发性能、稳定性问题。 解决使用开源组件做消息同步的可靠性问题（重试机制，容错机制，死信队列等）。 大幅提升构建消息同步架构的效率，降低构建复杂度问题。
文档版本：20240330 40基于函数计算FC实现企业级权限精准控制Kafka跨实例消息同步 场景验证 target_kafka_endpoint：输入:9092 target_kafka_topic：输入topic-sync-a ECSIP可以在CADT架构图中，双击ECS图表，在下方资源清单中找到Private_ip。因为kafka-sync-func-ram-a函数负责从阿里云上的业务系统Kafka实例向模拟...
容器多云统一监控日志
多云、混合云成为常态，Forrester 报告中指出，未来 89% 的企业至少使用两个云，74% 的企业至少使用三个甚至更多公有云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，Gartner报告指出，安全、运维复杂性、财务复杂性是多云架构的主要挑战，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建基于容器环境下的统一管理、统一监控和统一日志方案，解决多云、混合云场景下，运维复杂性问题。 应用场景 客户在阿里云以外的其他云服务商（AWS、Azure、GCP、TencentCloud、HuaweiCloud等）或者IDC基于容器（Kubernetes）运行业务系统，希望构建容器场景下的统一监控日志系统，方便做不同大屏和问题分析定位。 解决问题 •构建容器多云统一监控和日志系统，在一个平台可以看到不同环境系统的运行情况。
配置对等连接 步骤1 通过对等连接打通上海和北京两个VPC网络，方案中需要配置的对等连接路由清单，路由策略 源网段 目标网段 出口 备注 VPC-SH-TO-BJ 172.16.0.0/12 192.168.0.0/16 上海IDC出口设备路由表（下一跳）CADT架构图中已经预先配置好 VPC-BJ-TO-SH 192.168.0.0/16 172.16.0.0/12 北京VPC出口设备路由表（下一跳）...
基于Elasticsearch的订单检索加速最佳实践
随着企业信息化程度越来越高，核心业务数据存储在传统关系型数据库中不可避免地会遇到一个问题：单表记录不断增多，数据检索速度会变慢，尤其是对中文的模糊查询（建立普通索引完全不起作用）。虽然数据库自身在不断完善，但效果有限且没办法灵活扩展，复杂场景无法应对。 本方案基于阿里云Elasticsearch作为二级索引库，数据集成产品提供Binlog实时订阅，实时解析、增量数据实时更新及二级索引库之间进行数据实时同步，为数据库提供“能力增益”， 不仅能从根本解决主库抗压问题，提升稳定性；同时支持高效率、高性能、高弹性、低成本、多复杂场景的检索加速服务。
在上图 dms中使用 insert into语句插入一条数据到 trading_order表中：insert into trading_order(order_amount,source_type,consignee_ada,order_type,company,consignee_ada_pin_typ e,payment_status,order_bv,shipment_status,order_status,purchase_channel,login_ada,o rder_no,order_pv)VALUES(11056.64,35,"88abb40...
大数据workshop
大数据workshop
订单省份分布图 步骤1 首先删除原来的图表，添加饼图模块。文档版本：20210628（发布日期）75 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 最佳实践项目实践 步骤2 修改主标题名称。步骤3 配置数据（order_id去重计数，order_status匹配为 commit）后保存，单击更新可 文档版本：20210628（发布日期）76 阿里云最佳实践大数据 WorkShop ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
自建ElasticSearch迁移阿里云
场景描述 以ElasticSearch为例，演示搭建模拟业务系统、 VPN网关和IPSecVPN隧道，介绍如何通过快照 的方式，将ElasticSearch索引数据安全备份到 阿里云OSS存储空间，以及介绍如何将备份在 OSS的快照仓库恢复到阿里云ElasticSearch实 例，进一步达到ElasticSearch迁移上云的目的。 解决的问题 自建ElasticSearch的云上/跨云备份需求。 自建ElasticSearch迁移到阿里云 ElasticSearch服务实例。 产品列表 VPC，ECS，VPN网关，OSS，阿里云ElasticSearch，云速搭CADT
您可以轻 松执行高级数据分析，并在各种图表，表格和地图中可视化您的数据。VPN网关 VPN网关是一款基于 Internet的网络连接服务，通过加密通道的方式实现企业 数据中心、企业办公网络或 Internet终端与阿里云专有网络（VPC）安全可靠 的连接。VPN网关提供 IPsec-VPN连接和 SSL-VPN连接。IPSec VPN 基于路由的 IPsec-VPN，...
数据库异地灾备
场景描述 适用于不满足于单地域，对数据可靠性 （RPO）和服务可用性（RTO）要求更高 的，希望防范断电、断网等机房故障，抵 御地震、台风等自然灾害，具备异地容灾 备份恢复能力的客户业务场景。 解决问题 1.实时备份，RPO达到秒级 2.表级恢复，故障恢复时间大大缩短 3.长期归档，自动管理备份生命周期 4.异地灾备，构建数据库灾备中心 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS 弹性公网IP（EIP） 负载均衡SLB 云数据库RDSMySQL 数据库备份服务DBS 对象存储服务OSS 数据湖分析服务DLA 数据管理服务DMS 数据传输服务DTS
创建数据表时默认的文字编码/这里设置为章节 2.1创建的数据库字符集编码 define('DB_CHARSET','utf8');数据库校对规则类型。如不确定请勿更改 define('DB_COLLATE','');步骤2 拷贝 wordpress目录下的所有文件到/var/www/html/路径下。cd/var/www/html/ cp -rf /opt/WP/wordpress/*/var/www/html/ 步骤3 浏览器登录配置页面...
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
配置省份分析模块 步骤1 首先删除原来的图表，添加饼图模块。步骤2 单击色彩地图图标，添加色彩地图。文档版本：20210802（发布日期）95阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 利用QuickBI进行展示 步骤3 按照下图所示，拖动对应的项目，并单击更新，然后保存。5.3.3.配置年龄分析模块 步骤1 添加饼图，打开样式标签，修改...
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相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
文档日期：20210726 68 云上持续审计合规最佳实践 操作审计 生成的统计图表可以添加入仪表盘并设置告警。详细说明请参见：https://help.aliyun.com/document_detail/102530.html 步骤4 保存为快速查询。单击页面右上角的另存为快速查询，输入快速查询名称后，单击确定。说明：将日志另存为快速查询后，可以在日志服务控制台...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本：20220127 XVI 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 步骤3 找到 customer_entity这张表（即用户表），执行 SQL操作，发现当前仅一条示例数据（如果有数据可以先删除，再执行数据生成）。文档版本：20220127 XVII 电商网站数据埋点及分析 电商网站数据埋点 步骤4 执行数据生成，构建假数据。文档版本：...
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
通过一致的 UI 轻松配置、自定义和浏览所有面板，以便跨所有可视化设置数据选项.默认集成阿里云云服务、SQL 数据库、时序数据库、日志数据、链路数据、企业级应用等数据源.支持 PromQL、SQL 查询语法，并预置多种函数，大幅降低查询工作量.预置热力分布、3D 地图、拓扑关系、树图等百余种异形图表，满足不同数据类型展示与...
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云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
文档版本：20210329 39 云上成本优化 workshop 成本可视 左侧单击设置，打开设置页签，如下图所示，勾选阿里云账单导入并单击下一步。勾选后，会将本账号下所有的阿里云账单导入到日志服务中。首次导入时：可以选择要导入历史账单的时间。步骤2 配置订阅报告，支持通知到邮箱和钉钉。在订阅报告步骤中进行如下设置：频率：...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
表结构说明：步骤2 创建分布式表，分布式表本身并不存储数据，它基于本地表里面的数据，提供一个分 布式访问数据的框架，比如这里的分布式表 d_user_behavior_uv，它基于本地表 user_behavior_uv_local，选择 Distrubted表引擎，它后面的参数，依次是集群名、库 名、表名、数据分配方式。说明：创建分布式表的 SQL语句，...
DDH集群运维管理
场景描述 当前许多企业的IDC业务场景，资源管理 等使用习惯与公共云不同，使用DDH集群 管理，继承IDC虚拟化使用习惯，比如自 定义ECS规格。同时针对CPU负载较低 的场景，通过CPU超分，可以有效提高资 源利用率，节省整体成本。并且可以通过账 号授权业务团队，结合云监控资源使用率， 方便业务使用的同时又能有效遏制资源浪 费。 方案优势 1.使用专有宿主机集群构建云上环境，通 过超分提高资源利用率，降低企业成 本。 2.通过访问控制授权，云监控资源，完成 专有宿主机集群运维管理使用闭环。 产品列表 访问控制RAM 专有网络VPC 云服务器ECS 云监控CloudMonitor
文档版本：20200616 15 DDH集群运维管理最佳实践 最佳实践 步骤3 在当前监控大盘查看资源监控图表。文档版本：20200616 16 DDH集群运维管理最佳实践 最佳实践 4.DDH的ECS迁移 4.1.ECS冷迁移 步骤1 登录云服务器ECS控制台。（ecs.console.aliyun.com）步骤2 在实例栏，选择当前ECS，在更多>实例状态，勾选停止。步骤3 停止...
阿里云时序时空数据库TSDB
时序时空数据库 ( Time Series and Spatial-Temporal Database , 简称 TSDB) 是一种集时序数据高效读写，压缩存储，实时计算能力为一体的数据库服务，可广泛应用于物联网和互联网领域，实现对设备及业务服务的实时监控，实时预测告警。
查询结果可视化的图表展现.实例监控运维.数据点写入实时监控，实时反馈写入情况.实例写入能力监控.随时获取存储使用情况，提早扩容或释放存储空间.存储空间监控.实例的资源和能力监控，使用情况一目了然.实例安全管理.实例只提供VPC网络访问，外部网络隔离，安全可靠.网络内部访问白名单限制，提升数据访问安全级别.实例...
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应用实时监控服务ARMS
作为云原生可观测平台，应用实时监控服务 ARMS 包含前端监控、应用监控、云拨测等模块。覆盖浏览器、小程序、APP、分布式应用、容器等不同可观测环境与场景。帮助企业实现全栈性能监控与端到端追踪诊断。提高监控效率，压降运维工作量。
支持将所有的应用服务全部展示在拓扑图中，同时根据应用服务之间的调用关系进行串联，从而渲染出覆盖全部应用服务及其之间调用关系的全景拓扑。每个节点还支持快捷展示黄金指标.可视化展现应用关键指标、上下游依赖组件等关键信息，即时掌握应用总体健康情况.立体展示应用、服务、主机健康状况，应用上下游依赖关系。快速...
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