企业云上网络架构规划
企业云上网络架构规划方案能够为企业提供面向业务的网络架构，确保业务的可靠性，并保持架构的可扩展性和可持续性。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台企业云上网络架构规划方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益企业云上网络架构规划对于一些刚开始进行云上迁移的企业而言，需要在短时间内完成业务系统的迁移。在迁移过程中，首要步骤通常是进行整体网络设计，以满足业务需求并规划云上...
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解决方案
云上公网架构设计和安全管理
云上公网的设计可以帮助企业更加统一、安全地管理自己的云上互联网出入口，同时可以实现统一监控运维和公网的成本优化。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台云上公网架构设计和安全管理方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云上公网架构设计和安全管理随着企业业务云化进程逐渐进入深水区，简单地使用云上资源出入公网已经无法满足业务的诉求，安全、成本、权限、监控等诉求的迭代，需要企业...
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解决方案
云架构必修课：云上高可用架构
从企业上云最基础的需求出发，面向可能遇到的单点故障风险，介绍了经典的业务上云高可用架构方案设计。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台方案导读业务面临的稳定性挑战如何提升业务稳定性方案介绍方案优势应用场景方案部署方案权益云架构必修课：云上高可用架构业务的持续稳定可服务，决定着企业对客户的服务质量，是企业发展的基础。而应用部署的高可用架构对于业务的稳定与...
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解决方案
金融分布式架构SOFAStack
阿里云金融分布式架构SOFAStack为金融用户提供全栈式的基础架构能力，是集项目管理、微服务开发、发布部署、监控运维、容灾高可用等全栈式解决方案，助力客户应用轻松转型分布式架构，保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，支撑金融业务创新，开发人员学习成本最多可降低92%、应用开发效率可最多提升80%、运维人力成本最多可节省90%
蚂蚁金服自主研发的金融级分布式架构平台，专注为金融用户提供全栈式的基础架构能力 保证风险安全的同时帮助业务需求敏捷迭代，同时满足异地容灾、低成本快速扩容的需求 解决传统集中式架构转型的困难，打造大规模高可用分布式系统架构，支撑金融业务创新.保证在分布式架构下承受高并发交易，在系统扩展、容灾恢复、更新...
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云产品
跨云迁移单写双读过渡架构
概述 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高可用，也降低双专线的迁移成本。 适用场景 数据迁移链路的高可用 跨云迁移过渡期架构 读写分类架构设计 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 在迁移时间持续较长的情况下，使用单写双读架构降低业务改造成本。 使用数据库网关做专线和公网互备。 流量逐渐灰度验证，保障迁移平滑过渡。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
跨云迁移单写双读过渡架构 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 在搬站场景下，涉及迁移跨度较长，在过渡阶段客户 数据迁移链路的高可用 需要跨云访问，如何保障数据链路的高可用尤为关 跨云迁移过渡期架构 键，采用专线和公网双备的方案保障数据传输的高 读写分类架构设计 可用，也降低双专线的迁移成本。阿里云最佳...
边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
对K8s原生运维API支持.EdgeUnit表示节点组或者节点池，具备统一的资源视角（同一物理位置、相同OS、CPU架构等）、单元内数据流量闭环、支持单元化部署、容灾、提升运维效率.边缘单元化管理.基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供分布式算力资源，帮助用户有效降低计算时延和成本.边缘节点服务 ENS.能够在不同量级的计算...
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解决方案
高并发云上架构解决方案
高并发云上架构解决方案，基于云服务强大的横向扩展能力，充沛的算力资源，轻松实现能够承载海量并发请求的坚固业务系统框架，业务高峰时期做到从容面对，轻松扩容。在业务高速扩张阶段提供便捷稳定可靠的基础资源框架。
阿里巴巴自有知识产权高性能数据库服务，100%兼容原生MySQL，10万+级别并发读写能力，多节点集群化部署架构，计算存储分离框架，给予核心业务强大稳定的数据引擎.高性能数据库，数据安全无忧.SLB负载均衡.ESS弹性伸缩.Redis 云数据库.MQ 消息队列.NAS 文件存储.OSS 对象存储.RDS云数据库.PolarDB云数据库.通过科学的云上...
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解决方案
湖仓一体架构EMR元数据迁移DLF
通过EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支持已有EMR集群元数据库使用RDS或内置MySQL数据库迁移DLF，通过统一的元数据管理，多种数据源入湖，搭建高效的数据湖解决方案。
湖仓一体架构 EMR元数据迁移 DLF最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 通过 EMR+DLF数据湖方案，可以为企业提供数据 EMR元数据迁移至 DLF 湖内的统一的元数据管理，统一的权限管理，支持多 元数据迁移验证 源数据入湖以及一站式数据探索的能力。本方案支 数据一致性校验 持已有 EMR集群元数据库使用 RDS或内置 MySQL ...
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署
场景描述 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于： 1.有许可证合规要求，利用自带license快速上云的客户。 2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。 解决问题 利用云上灵活性和规模化优势，构建云上更加高效、高性 能体验的服务，为客户解决： 1.客户VDI部署的需求，能够更及时的得到满足。 2.解决硬件资源限制，根据业务规模化部署并集中管 控。 3.利用公共云的网络、计算、备份容灾方案、安全防护 等，提供高可靠、高性能、高体验的远程桌面服务。 产品列表 VPC（专有网络） SLB（负载均衡） CEN（云企业网） 专有宿主机 OpenAPI
虚拟桌面架构的高性能体验云上部署 最佳实践 场景描述 业务架构图 针对自建虚拟化桌面架构迁移阿里云，以及有虚拟化桌面 架构需求上云。包括但不限于：1.有许可证合规要求，利用自带 license快速上云的客户。2.对数据安全较高要求，需要快速构建虚拟化桌面的客 户。产品列表 解决问题 VPC（专有网络）利用云上灵活性和规模...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
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