Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据，本方案可以快速构建测试的客户端（kafka官方的压测客户端）和不同的Kafka服务端（ SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例），方便客户进行POC完成性能验证。
文档版本：20240229 12Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 文档版本：20240229 13Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 步骤7 双击eip-kafka-perf的图表，查看eip的配置 文档版本：20240229 14Kafka性能压测快速方案 部署基础环境 步骤8 单击右上角的保存按钮，填好自定义应用名称，单击确认。文档版本：20240229 15Kafka...
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志，企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志；目前各云产品日志大部分 都进了sls，但都是产品独立的project，不方便集中 审计；客户的业务系统日志各种形态都有；多云和混 合云的场景，日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
创建仪表盘 步骤1 通过以下查询语句，设计 PV/UV统计图表：*|select date_format(date_trunc('hour',_time_),'%m-%d%H:%i')as time,count(1)as pv,approx_distinct(remote_addr)as uv group by time order by time limit 1000 步骤2 添加到仪表盘。文档版本：20200630（发布日期）31 云上日志集中审计 WEB服务日志采集 步骤...
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师，基于业务需求（例如：CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数），产品需求 （例如：推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数）对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点，并通过SDK上报埋点的数据结 果，记录数据汇总后进行分析，推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
应用范围 电商网站广告位效果统计分析。电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统计分析。电商网站用户分布分析。电商网站页面热点图分析等等。本方案可扩展非电商行业、适合通用的网站数据埋点分析。名词解释 日志服务 SLS：行业领先的日志大数据解决方案，一站式提供数据收集、清洗、分析、可视化和告警功能。全面提升...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
应用程序的分布度、可扩展性和容错能力越高，越 适合使用抢占式实例节省成本和提升吞吐量。有状态应用不宜使用抢占式实例，例如 数据库。因为竞价失败等原因导致抢占式实例被释放时，应用状态难以保存。文档版本：20210329 21 云上成本优化 workshop 计费优化 在使用抢占式实例时，要重点注意以下两点 保护期：抢占式实例...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践，首先搭建一个简化的电商 demo 系统，然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统，学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建，学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 离线大数据分析WorkShop 文档版本：20210802（发布日期）离线大数据分析WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 离线大数据分析WorkShop 文档版本 V1.1 版本日期 2021-08-02 文档状态 对外发布 制作人 敬海 审阅人 游士 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务（SLS）,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
大数据workshop
大数据workshop
阿里云 最佳实践 大数据 WorkShop 文档版本：20210628（发布日期）阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本 V1.8 版本日期 2021-06-28 文档状态 对外发布 制作人 明誉、弦望、川知、衾影 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 金融大数据WorkShop 文档版本：20210708（发布日期）阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档编号 文档版本 V1.7 版本日期 2021-08-03 文档状态 对外发布 制作人 衾影 审阅人 明誉 文档变更记录 版本编号 日期 ...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
表结构说明：步骤2 创建分布式表，分布式表本身并不存储数据，它基于本地表里面的数据，提供一个分 布式访问数据的框架，比如这里的分布式表 d_user_behavior_uv，它基于本地表 user_behavior_uv_local，选择 Distrubted表引擎，它后面的参数，依次是集群名、库 名、表名、数据分配方式。说明：创建分布式表的 SQL语句，...
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台，为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台，满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
可观测链路 OpenTelemetry 版为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具。快速分析和诊断分布式应用架构下的性能瓶颈，缩短异常定位时间，提高微服框架下开发诊断效率.可观测链路 OpenTelemetry 版.查看相关文档.如何创建 Grafana.使用 Grafana 常见问题.查看 Grafana ...
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云产品
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户，无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户，希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析：依托ADB计算密集型实例， 秒级监控DAU等数据，为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析：打通结构化和非结构化 数据，支撑产品体验分析；广告买量投放效 果实时（分钟级）分析，渠道的评估更准确。 3.低成本：DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析，在满足各种分析场景需求的同时，有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低：DLA和ADB兼容标准SQL语 法，无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
通过 RAM，您可以集中管理您的用户（比如员工、系统或应用程序），以及控制用户可以访问您名下哪些资源的权限。更多信息，请参见：help.aliyun.com/document_detail/28672.html NAT网关：NAT网关（NAT Gateway）是一款企业级的公网网关，提供 NAT代 文档版本：20210224 III 游戏数据运营融合分析 前言 理（SNAT和 DNAT）、...
计算机软件著作权登记
全新支持APP/小程序全程在线电子化登记，无纸化线上极速办理，助力APP便捷上架，最快3个工作日拿证。在线填写，系统纠错，全流程可视化，申请进度实时掌控，阿里云开启知识产权一站式专业服务。
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无影云电脑软件开发最佳实践
传统办公电脑和管理方法在应对企业信息安 全方面存在较多的安全风险。随着企业办公向 开发外包、BYOD 等方向发展，保证开发环境 在不同场景、不同终端下的安全可靠，防止核 心数据丢失与泄密，成为企业管理者面临的首 要问题。 无影云电脑为企业软件开发人员提供软硬 一体或 PC+无影客户端的云桌面解决方案，将 所有开发人员的开发工作与普通工作隔离、产 品文档和软件代码在云端进行集中存储和多 副本备份，云终端或 PC 不留存敏感信息，既 有效保障了信息资产的安全性，又满足开发测 试对系统性能的要求。
阿里云最佳实践技术分享群 最佳实践频道 阿里云 企业上云实践 无影云电脑软件开发 最佳实践 文档版本：20210901（发布日期）无影云电脑软件开发最佳实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 无影云电脑软件开发最佳实践 文档编号 229 文档版本 V1.0 版本日期 2021-09-01 文档状态 外部发布 制作人 姜...
一站式短视频制作播放解决方案
本方案是集音视频采集、特效编辑、高速上传、转码处理、媒资管理、智能推荐、分发加速、播放分析于一体的一站式解决方案，提供易用统一的接口和产品级UI交互，帮助客户解决短视频应用开发中成本高、周期长、不稳定的问题，客户节省开发成本的同时，可快速上线短视频模块，构建云+端+AI 的短视频平台。
适用于娱乐、社交、教育、新闻资讯、电商等行业的短视频拍摄制作和多玩法创意互动场景，让其快速拥有短视频采集、制作和播放的必备功能.移动端强大的短视频录制能力，实时拍摄新闻内容，分享最新资讯，集编辑、上传、转码、存储、资源管理与云端编辑于一体，快速收集及发布新闻.新闻资讯短视频.通过移动端快速拍摄，搭配...
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