Kafka性能压测快速方案
Kafka性能压测快速方案
产品性能基线测试场景需要对产品进行性能测试得到详细的压测数据,本方案可以快速构建测试的客户端(kafka官方的压测客户端)和不同的Kafka服务端( SSD云盘版、高效云盘、Serverless版三种实例),方便客户进行POC完成性能验证。
20240229(发布日期)Kafka性能压测快速方案 文档版本信息 文档版本信息 文档信息 属性 内容 文档名称 Kafka性能压测快速方案 文档编号 358 文档版本 V1.0 版本日期 2024-02-29 文档状态 外部发布 制作人 鼎岳、游圣 审阅人 变更记录 版本编号 日期 作者 审阅人 说明 V1.0 2024-02-29 鼎岳、游圣 文档版本:20240227 IKafka...
来自: 最佳实践 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,消息队列 Kafka 版
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具,大幅提升数据分析和报表开发效率,一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
相关产品智能商业分析 Quick BI在线咨询可视化解决方案本方案通过对可视化分析、渲染流程进行标准化,拉齐不同系列图表统计/关系/表格等)、不同技术栈(G2/D3/L7 等)形成通用可视化底座,使得可视化图表/组件可以物料化的方式在仪表板、电子表格、大屏等应用系统中互通调用。并且建立了独立的分析层(联动/钻取/预测等...
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新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
计算服务 GraphCompute新一代一站式数据管理和分析平台,可帮助您轻松构建海量关系数据的应用服务。数据湖开源大数据平台 E-MapReduce免费试用云原生开源大数据平台,为客户提供简单易集成的 Hadoop、Hive、Spark、StarRocks、Presto 等开源大数据计算和存储引擎数据湖构建 Data Lake Formation作为云原生数据湖架构...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
文档版本:20210329 44 云上成本优化 workshop 成本可视 步骤3 统计图表,选择单值。步骤4 调整属性配置。图标类型:同比环比 显示值:_col0 对比值:_col2 比较值单位:%数值描述:本月累计消费/同比上月 文档版本:20210329 45 云上成本优化 workshop 成本可视 步骤5 添加到仪表盘。添加“本年度总成本”图表 source:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云上持续审计合规最佳实践
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计,提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云,涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求,如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时,在内部会制定合规管控的基线,满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志,还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力,实现合规性的自主监管。
文档日期:20210726 68 云上持续审计合规最佳实践 操作审计 生成的统计图表可以添加入仪表盘并设置告警。详细说明请参见:https://help.aliyun.com/document_detail/102530.html 步骤4 保存为快速查询。单击页面右上角的另存为快速查询,输入快速查询名称后,单击确定。说明:将日志另存为快速查询后,可以在日志服务控制台...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,函数计算,操作审计,配置审计
云上日志集中审计
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志,企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志;目前各云产品日志大部分 都进了sls,但都是产品独立的project,不方便集中 审计;客户的业务系统日志各种形态都有;多云和混 合云的场景,日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
创建仪表盘 步骤1 通过以下查询语句,设计 PV/UV统计图表:*|select date_format(date_trunc('hour',_time_),'%m-%d%H:%i')as time,count(1)as pv,approx_distinct(remote_addr)as uv group by time order by time limit 1000 步骤2 添加到仪表盘。文档版本:20200630(发布日期)31 云上日志集中审计 WEB服务日志采集 步骤...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,弹性公网IP,日志服务(SLS)
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 离线大数据分析WorkShop 文档版本:20210802(发布日期)离线大数据分析WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 离线大数据分析WorkShop 文档版本 V1.1 版本日期 2021-08-02 文档状态 对外发布 制作人 敬海 审阅人 游士 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
结构说明:步骤2 创建分布式,分布式本身并不存储数据,它基于本地里面的数据,提供一个分 布式访问数据的框架,比如这里的分布式 d_user_behavior_uv,它基于本地 user_behavior_uv_local,选择 Distrubted引擎,它后面的参数,依次是集群名、库 名、表名、数据分配方式。说明:创建分布式的 SQL语句,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
可观测可视化 Grafana 版
可观测可视化 Grafana 版作为云原生数据可视化平台,为运维SRE、研发工程师、产品经理、市场营销等不同角色提供开箱即用的一站式可视化平台,满足运维监控、经营分析、汇报展示等不同场景的查询、可视化、告警需求。
场景模板:快速呈现可视化大盘,全面节省指标梳理及看板制作工作量.可观测监控 Prometheus 版.日志服务 SLS.推荐搭配使用.业务数据可视化分析.业务数据可视化分析.ARMS应用监控-每月50GB免费额度,满足分布式应用监控与链路追踪需求.ARMS云拨测-每月3000次免费拨测额度,满足日常网站巡检需求.性能测试PTS-首月5000VUM免费...
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电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及分析
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 电商网站数据埋点及分析最佳实践 文档编号 031 文档版本 V1.3 版本日期 2022-01-27 文档状态 外部发布 制作人 洁谦 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-04-24 弦望 创建文档 V1.1 2019-05-06 弦望 增加最佳实践概述、优化 模板 V1.2 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合分析
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
快速分析哪个渠道是有效渠道,使每分钱都花在刀刃上:实时的分渠道数据 可以监测到不同渠道用户的增长、活跃、留存状况以及充值状况,更加全面、快速的分析出投资回报率,让开发者对渠道的评估更加准确。针对付费用户追踪分析,了解付费用户的习惯:针对付费用户群,通过简单易懂 的数据分析模型和图表,跟踪付费用户的...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
大数据workshop
大数据workshop
大数据workshop
阿里云 最佳实践 大数据 WorkShop 文档版本:20210628(发布日期)阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践大数据 WorkShop 文档版本 V1.8 版本日期 2021-06-28 文档状态 对外发布 制作人 明誉、弦望、川知、衾影 审阅人-文档变更记录 版本编号 日期 作者 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 金融大数据WorkShop 文档版本:20210708(发布日期)阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 阿里云最佳实践金融大数据WorkShop 文档编号 文档版本 V1.7 版本日期 2021-08-03 文档状态 对外发布 制作人 衾影 审阅人 明誉 文档变更记录 版本编号 日期 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
一站式短视频制作播放解决方案
本方案是集音视频采集、特效编辑、高速上传、转码处理、媒资管理、智能推荐、分发加速、播放分析于一体的一站式解决方案,提供易用统一的接口和产品级UI交互,帮助客户解决短视频应用开发中成本高、周期长、不稳定的问题,客户节省开发成本的同时,可快速上线短视频模块,构建云+端+AI 的短视频平台。
适用于娱乐、社交、教育、新闻资讯、电商等行业的短视频拍摄制作和多玩法创意互动场景,让其快速拥有短视频采集、制作和播放的必备功能.移动端强大的短视频录制能力,实时拍摄新闻内容,分享最新资讯,集编辑、上传、转码、存储、资源管理与云端编辑于一体,快速收集及发布新闻.新闻资讯短视频.通过移动端快速拍摄,搭配...
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