RI和SCU全链路使用实践
RI和SCU全链路<em>使用</em>实践
场景描述 随着云计算的不断发展,更多的企业会使用云计算,且会有越来 越多的企业和用户开始重视云上使用成本。 其中计算和存储是云资源使用的主要服务之一。采用预留实例券 业务架构(RI)和存储容量单位包(SCU)可以帮助客户灵活的节省成本。 本文提供全链路使用实践,帮助客户快速验证云上服务,更合理 的使用RI/SCU。借助覆盖率指标和智能推荐,有效管理云上资 源成本。 用户价值 使用RI 和SCU,可以灵活抵扣相关资源。随时创建释放, 稳态业务资源效率提高。 一份RI 可以抵扣ECS+ACK+EMR+ECI 等服务,跨服务高 度灵活,无需再分开购买。 SCU可以跨可用区抵扣某个地域下所有类型的按量付费云 盘,简化购买与管理复杂度。 RI+SCU 大幅降低按量场景的计算和存储成本。 产品列表 专有网络VPC、容器服务Kubernetes 版ACK 云服务器ECS、预留实例券RI、存储容量单位包SCU
相比于随 ECS预付费实例购买 云盘的模式,存储容量单位包与按量付费云盘的组合使用,兼具性价比与资源使 的灵活性。详见:www.aliyun.com/product/scu 文档版本:20200608(发布日期)IV RI和SCU全链路使用实践 目录 目录 文档版本信息.I 法律声明.II 前言.III 目录.V 前置条件.1 1.实践概述.2 2.成本节省对比.6 2.1.业务...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,存储容量单位包,预留实例券
混合云自有K8S弹性使用ECI
混合云自有K8S弹性<em>使用</em>ECI
场景描述 本文介绍线下IDC与云端通过专线构建混合云架构,自有K8S利用虚拟节点弹性调用ECI承载业务高峰期资源需求的最佳实践。 解决问题 混合云环境下,自有K8S集群注册至ACK,实现云端纳管。纳管K8S集群部署Virtual Node,使集群具备ECI资源调度能力。在以上环境中部署Web及离线作业应用,并使用ECI资源作为弹性资源池满足业务波峰需求。 产品列表 云服务器ECS 云架构设计工具CADT 专有网络VPC 访问控制RAM 云企业网CEN 弹性容器实例ECI Nat网关NAT 容器镜像服务ACR 负载均衡SLB 容器服务Kubernetes版ACK 弹性公网IPEIP
本实践与阿里云 ACK官方使 的版本对齐,安装 Docker CE 19.03.5,K8S 1.16.10版本。以 node1为例,node2、node3、node4节点上都按以下步骤操作。操作步骤 步骤1 调整相关系统服务。1.禁用防火墙。systemctl stop firewalld&systemctl disable firewalld 2.确认 SELinux状态为关闭状态。sestatus 如 SELinux未关闭,使用...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,专有网络 VPC,云服务器ECS,负载均衡 SLB,容器服务 ACK,访问控制,NAT网关,云企业网,容器镜像服务 ACR,弹性容器实例 ECI
混合云使用Ali-Perseus
混合云<em>使用</em>Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中,自建 Kubernetes服务,线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具,并采用阿里云CPFS存储,运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC, 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
混合云使用飞天 AI加速工具 最佳实践 场景描述 部署架构 本文介绍了混合云场景中,自建 Kubernetes服务,线下集群+云上弹性扩 展阿里云 GPU服务实例+飞天 AI加速工 具,并采用阿里云 CPFS存储,运行 AI训 练+AI推理作业的操作步骤。解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的 VPC,自建 Kubernetes集群 阿里云最佳实践分享群 ...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,文件存储NAS,云企业网
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
基于湖仓一体架构<em>使用</em>MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象,Hive元数据存储在DLF,外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通,实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo,演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 的两种数据架构设计取向,数据湖偏向灵活性,数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊,数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
来自: 最佳实践 | 相关产品:对象存储 OSS,E-MapReduce,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,API网关,数据湖构建,云速搭
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