自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
其优点是学习成本低,可以通过类 SQL语句快速 实现简单的 MapReduce统计,不必开发专门的 MapReduce应用,十分适合数据 仓库的统计分析。RDS:阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种 稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘 高性能存储,RDS支持 MySQL、SQL...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
电商网站数据埋点及分析
电商网站数据埋点及<em>分析</em>
场景描述 数据埋点是数据产品经理、数据运营以及数据分 析师,基于业务需求(例如:CPC点击付费广 告中统计每一个广告位的点击次数),产品需求 (例如:推荐系统中推荐商品的曝光次数以及点 击的人数)对用户行为的每一个事件对应的位置 进行开发埋点,并通过SDK上报埋点的数据结 果,记录数据汇总后进行分析,推动产品优化或 指导运营。 解决问题 1.电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为统 计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 日志服务SLS Dataworks 云服务器ECS 云数据库RDS版 负载均衡SLB 专有网络VPC
电商网站广告位效果统计分析 2.电网网站推荐商品曝光、点击、购买等行为 统计分析 3.电商网站用户分布分析 4.电商网站页面热点图分析等 产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 日志服务 SLS Dataworks 云服务器 ECS 云数据库 RDS版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 云速搭 CADT 云服务器 ECS(产品名称)文档模板(手册...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),DataWorks,云速搭CADT
游戏数据运营融合分析
游戏数据运营融合<em>分析</em>
场景描述 1.游戏行业有结构化和非结构化数据融合分 析需求的客户。 2.游戏行业有数据实时分析需求的客户,无法 接受T+1延迟。 3.对数据成本有一定诉求的客户,希望物尽其 用尽量优化成本。 4.其他行业有类似需求的客户。 方案优势/解决问题 1.秒级实时分析:依托ADB计算密集型实例, 秒级监控DAU等数据,为广告投放效果提 供有力的在线决策支撑。 2.高效数据融合分析:打通结构化和非结构化 数据,支撑产品体验分析;广告买量投放效 果实时(分钟级)分析,渠道的评估更准确。 3.低成本:DLA融合冷数据分析+ADB存储密 集型温数据分析+ADB计算密集型热数据分 析,在满足各种分析场景需求的同时,有效 地降低的客户的总体使用成本。 4.学习成本低:DLA和ADB兼容标准SQL语 法,无需额外学习其他技术。 产品列表 专有网络VPC、负载均衡SLB、NAT网关、弹性公网IP 云服务器ECS、日志服务SLS、对象存储OSS 数据库RDSMySQL、数据传输服务DTS、数据管理DMS 分析型数据库MySQL版ADS 数据湖分析DLA、QuickBI
本例通过 DLA统一处 理(ETL)结构化和非结构化数据,之后转存 ADB存储密集型实例,用比 ADB 计算密集型实例更低的成本进行近实时的统计分析。4.冷数据分析阶段:对于年维度时间跨度的离线数据分析场景,可以通过 DLA调 取保存在 OSS上的全量数据进行低频次的数据分析,查询的结果集可以视后 续查询频度返存到 OSS或者 ADB...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,云原生数据仓库AnalyticDB My,数据湖分析,Quick BI
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据<em>分析</em>
在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达10分钟,影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据,实现秒级响应的实时用户行为分析,并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析,得到用户特征和画像,实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓,对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能,千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高,支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用,免运维,全球多Region部署,快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中,常常需要对用户行 为日志进行分析,通过数据挖掘,来更好地 支持业务运营,比如用户轨迹,热力图,登 录行为分析,实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时,常常导致分析不实时,平均响应时间长达 10分钟,影响业务的正...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,弹性公网IP,实时计算,Quick BI,消息队列 Kafka 版,云数据库 ClickHouse
云消息队列 RocketMQ 版
云消息队列 RocketMQ 版是基于 Apache RocketMQ 构建的分布式消息中间件,广泛用于异步解耦、削峰填谷等场景。可支撑千万级并发、万亿级数据洪峰,更稳定,更安全。
诸如秒杀、抢红包、企业开门红等大型活动时皆会带来较高的流量脉冲,或因没相应的保护而导致系统超负荷甚至崩溃,或因限制太过导致请求大量失败而影响用户体验,削峰填谷是解决该问题的有效方式.RocketMQ 超高性能的消息处理能力可以承接流量脉冲而不被击垮,在确保系统可用性同时,因快速有效的请求响应而提升用户的体验...
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云原生数据库PolarDB MySQL版
PolarDB MySQL版是自研的云原生关系型数据库,100%兼容MySQL。多主多写、多活容灾、HTAP、交易和分析性能最高分别是开源数据库的6倍和400倍,TCO低于自建数据库50%。
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案,升级了SaaS数据库架构,解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难,租户资源调配和利用低效,数据量大存储成本高,数据库实例多数据集成成本高,店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率,而且实现了持续降本...
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数据湖-在线学习场景数据分析
数据湖-在线学习场景数据<em>分析</em>
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer,模拟应用中的关键页面,比如登 录、课程内容等,之后构造若干用户使用的模拟 日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖(EMR+OSS)搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
数据湖-在线学习场景数据分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为例,使用WebServer来模拟演示这类日志数据的分析 处理。通过Nginx和Python flask搭建Web Server,模拟应用中的关键页面,比如登录、课程 内容等,之后构造若干用户使用的模拟日志数据,投递到数据湖进行分析后获取应用PV...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,访问控制,E-MapReduce
阿里云最佳实践离线大数据workshop
阿里云最佳实践离线大数据workshop
本最佳实践,首先搭建一个简化的电商 demo 系统,然后为此 demo 系统构建一套离 线大数据分析系统。 实践目标 1. 学习搭建一个离线大数据分析系统,学习从数据采集到数据存储和业务分析的业 务流程。 2. 整个离线大数据分析系统全部基于阿里云产品进行搭建,学习掌运用各个服务组 件及各个组件之间如何联动。 背景知识要求 熟练掌握 SQL 语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
阿里云 最佳实践 离线大数据分析WorkShop 文档版本:20210802(发布日期)离线大数据分析WorkShop 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 属性 内容 文档名称 离线大数据分析WorkShop 文档版本 V1.1 版本日期 2021-08-02 文档状态 对外发布 制作人 敬海 审阅人 游士 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2021-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,日志服务(SLS),大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,数据总线,Quick BI,云速搭
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营,产互行业中的数字营销,物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点,给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中,有三个关键的环节,数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
性能压测.51 文档版本:20210806(发布日期)1 Function Compute构建高弹性大数据采集系统 最佳实践概述 最佳实践概述 概述 当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系 服务中,对数据进行处理、分析,形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游 戏运营,产互行业中的数字营销,...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,日志服务(SLS),函数计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
中间件
阿里云中间件产品支撑了淘宝、天猫、盒马、菜鸟、高德等阿里巴巴集团核心业务,整合了阿里云计算、存储、网络等基础产品,服务百万企业与开发者,助力系统稳定高效运行。
为分布式应用的开发者提供了完整的调用链路还原、调用请求量统计、链路拓扑、应用依赖分析等工具.可观测链路 Open Telemetry 版.支持按需发起压测任务,可提供百万并发、千万TPS流量发起能力,100%兼容 JMeter.性能测试 PTS.云原生可观测.支持阿里云服务、自定义应用、SaaS应用以标准化、中心化的方式接入.事件总线 ...
来自: 云产品
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
利用交互式<em>分析</em>(Hologres)进行数据查询
场景描述:随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化 程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时,数据中台的快 速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力,为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
基于交互式分析工具进行数据查询最佳实践 业务架构 场景描述 随着收集数据的方式不断丰富,企业信息化程度越来越高,企业掌握的数据量呈TB、PB或EB级别增长。同时,数 据中台的快速推进,使数据应用主要为数据支撑、用户画 像、实时圈人及广告精准投放等核心业务服务。高可靠和 低延时地数据服务成为企业数字化转型的关键。...
来自: 最佳实践 | 相关产品:大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,Hologres,云速搭CADT
智能对话分析
阿里云智能对话分析帮助企业从海量对话录音或对话文本中挖掘可能存在的风险点和商机,同时提升企业服务质量、监控舆情风险、优化服务策略,智能对话分析典型应用场景有智能客服质检、销售线索分析等。
智能对话分析深度融合实际业务场景进行洞察分析,助力杭州银行客服中心强智慧运营,实现质检产能提升30倍,质检准确率90%,业务分析效率分钟级的应用效果。北京东大正保科技有限公司是中国远程教育的开拓者和领跑者。智能对话分析助力业务质检方式升级,实现从低比例抽检到海量数据智能质检的跨越,通过质检多轮对话...
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云解析PrivateZone
云解析PrivateZone是基于阿里云专有网络VPC环境的内网域名解析和管理服务。能够在自定义的一个或多个VPC中快速构建DNS系统,实现不同VPC的完全数据隔离,更安全。
针对特定模块,既提供全局视角的整体统计分析,也支持根据特定终端 IP 地址、特定域名、特定时间窗口进行下钻过滤分析,同时也支持7天无解析量域名列表下载来辅助业务下线流程的顺利进行.多样化的分析维度.提供分钟级别的 DNS 解析请求量、DNS 解析时延、TOP 域名(Zone)列表、TOP 子域名列表、TOP 网络列表、TOP 客户端 IP ...
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智能数据建设与治理Dataphin
Dataphin遵循阿里巴巴集团多年实战沉淀的大数据建设OneData体系(OneModel、OneID、OneService),集产品、技术、方法论于一体,一站式地为您提供集数据引入、规范定义、智能建模研发、数据萃取、数据资产管理、数据服务等的全链路智能数据构建及管理服务。助您打造属于自己的标准统一、资产化、服务化和闭环自优化的智能数据体系,驱动创新。
提供数据的资产化管理能力,提供资产可视化查看管理、数据标准定义、数据质量监控、资产分类分级、查询脱敏配置、资源统计分析、元数据查询等功能.数据资产管理.支持多种数据源及API创建方式,支持调用统计及运维监控,提供稳定、可靠的API服务.Dataphin数据源.支持将Dataphin的逻辑表和物理表配置为可直接调用的Dataphin...
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表格存储Tablestore
表格存储Tablestore是阿里云自研的面向海量结构化数据存储的Serverless分布式数据库,它可提供低成本、高性能的存储方案,同时也可提供稳定与极致的数据服务。
需要针对历史库进行报备统计分析,要求计算组件分析统计.场景需求与痛点.可弥补在线库容量问题,降低在线库压力.PB级历史库存储,全量保存所有数据,提供低延迟高并发查询.支持索引订单内多字段,提供任意条件组合查询.解决方案及优势.帮助某电商平台完成了架构的全面升级,降低了架构复杂度和维护难度,将多种数据统一存储...
来自: 云产品
阿里云大数据&AI
阿里云大数据和AI产品服务。开放数据处理服务ODPS提供强大的数据分析和管理功能;开源大数据产品支持更加灵活地构建大数据平台;AI和机器学习产品提供AI工程平台和智算服务。
ODPS(Open Data Platform and Service)是阿里云一体化大数据智能计算平台,自09年开始建设至今,提供离线计算、实时交互式分析、机器学习等可扩展的智能计算引擎。是目前中国唯一自研,规模最大,能同时支持超过10万台服务器并行计算的大数据平台.阿里云ODPS生态建设.最新热门优惠.查看更多商品.新开窗口打开.云原生一体...
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营销引擎云码
营销引擎云码(Intelligent Marketing Engine)是阿里云-企业云服务的数字化营销工具平台,围绕企业全域业务增长的目标,提供营销投放、用户建模、智能分发以及消费者触达的一站式全链路SaaS工具平台,并以营销效果为计费单元。
同时对用户开放营销活动报表、结算报表、媒体结算明细等功能,聚合统计数据以供用户查看.全场景流量覆盖.更多产品与服务.针对客户在营销创意素材、企业内部培训、用户运营等多种场景中的素材生产需求,基于通义大模型、高效低成本的生成包括图片、文本以及视频类素材,同时支持对接企业知识库作为大模型生成能力增强,生成...
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云Clickhouse冷热数据分层存储
云Clickhouse冷热数据分层存储
基于云ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定性、低维护成本、高性价比的实时数据分析、精准营销、业务运营、业务分析、业务预警、业务营销、数仓加速等场景化方案,本实践会向客户提供数据库低维护成本、数据库链路构建、冷热分层存储、快熟分析等操作实践。 解决问题 1. 维护成本低不用建设维护体系,稳定性高,数据倾斜自动均衡。 2. 完善的数据同步链路,可以平滑将业务库、大数据、日志服务的数据同步到Clickhouse,降低研发成本。 3. 平滑升级版本,业务中断小。 冷热分层后透明读取,帮客户节约整体数据存储成本。
云 ClickHouse冷热数据分层存储最佳实践 技术架构 场景描述 基于云 ClickHouse可以给电商、游戏、互联网以及其他行业提供高性能、高稳定 性、低维护成本、高性价比的实时数据 、精准营销、业务运营、业务分析、业 务预警、业务营销、数仓加速等场景化方 案,本实践会向客户提供数据库低维护成 本、数据库链路构建、冷热...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,日志服务(SLS),云数据库 ClickHouse
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
通过PolarDB多主集群、HTAP和透明冷热数据分层的方案,升级了SaaS数据库架构,解决了易仓跨境SaaS遇到的单实例海量表维护困难,租户资源调配和利用低效,数据量大存储成本高,数据库实例多数据集成成本高,店铺和商品多维统计分析性能差等一系列数据库痛点。不仅大幅提升数据库资源调配效率和利用率,而且实现了持续降本...
来自: 云产品
云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务,基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力,在保障数据库高性能的同时,显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具,让数据库管理与运维更简单。
在性能上,为了解决全局索引的效率问题,OceanBase两阶段提交以及索引回表上了诸多性能优化,保证全局索引功能能够适应最核心场景的需求.全局事务服务.推荐搭配使用.水平扩展方案.单机数据库的使用体验.立即购买&购物车.查看更多商品.推荐产品规格.单区域 3 可用区部署,RPO=0,RTO 不超过30秒,故障自动切换。可抵御个别...
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