自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
自建Hive数据仓库跨版本迁移到阿里云Databricks数据洞察
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构建数据仓库和分析系统,购买阿里云Databricks数据洞察集群之后,涉及到数仓数据和元数据的迁移以及Hive版本的订正更新。 方案优势 1. 全托管Spark集群免运维,节省人力成本。 2. Databricks数据洞察与阿里云其他产品(OSS、RDS、MaxCompute、EMR)进行深度整合,支持以这些产品为数据源的输入和输出。 3. 使用Databricks Runtime商业版引擎相比开源Spark性能有3-5倍的提升。 解决问题 1. Hive数仓数据迁移OSS方案。 2. Hive元数据库迁移阿里云RDS方案。 3. Hive跨版本迁移到Databricks数据洞察使用Delta表查询以提高查询效率。
其优点是学习成本低,可以通过类 SQL语句快速 实现简单的 MapReduce统计,不必开发专门的 MapReduce应用,十分适合数据 仓库的统计分析。RDS:阿里云关系型数据库(Relational Database Service,简称 RDS)是一种 稳定可靠、可弹性伸缩的在线数据库服务。基于阿里云分布式文件系统和 SSD盘 高性能存储,RDS支持 MySQL、SQL...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,文件存储HDFS,spark
SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案
专为小型企业设计的 SAP® Business One 支持您集成运营整个企业所需的所有重要功能, 其中包括销售和客户关 系以及财务和运营。它能够帮助您根据最新信息制定决策,简化流程并加快盈利性增长。 借助SAP与阿里云的联合解决方案,您可 以彻底告别内部部署的高成本和复杂性,并确保软件、服务与支持费用的可预测性。
ECS 云服务器.根据您提交的需求,将售前专家...加速决策的分析报告:基于SAP HANA平台的分析报告从大数据中获取价值,实现数据洞察,加速企业决策.业务财务一体化:实现对销售,采购,生产和财务等核心业务流程的系统管理,构建一套业务部门和财务部门口径一致的报表体系,提高运营效率.SAP ERP系统B1与钉钉集成解决方案.
来自: 解决方案
基于Flink的资讯场景实时数仓
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景,Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统,经过多维 给业务使用。5.数据挖掘:从历史中预测未来一直是人类的梦想,对公司来说,能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段,可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统:经过处理的数据,可直接服务于相关业务,如运营、决策...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,NAT网关,云原生数据仓库AnalyticDB My,云速搭CADT
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统,购买阿里云EMR集群之 后,涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本),涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce,VPC,ECS,OSS,VPN网关。
其优点是学习成本低,可以通过类 SQL语句快速实 现简单的 MapReduce统计,不必开发专门的 MapReduce应用,十分适合数据仓 库的统计分析。E-MapReduce 阿里云 E-MapReduce(EMR)是构建在阿里云云服务器 ECS 上的开源 Hadoop、Spark、HBase、Hive、Flink生态大数据 PaaS 产品。提供用户在云上使用开源 技术建设数据仓库、...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云服务器ECS,对象存储 OSS,VPN网关,E-MapReduce,云速搭
云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等 ,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本,并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
微服务应用问题定位及故障演练
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署, 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮, 容器编排配置是否合理, 以及节点故障引 发的问题等, 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障, 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题, 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。  发现调用下游一个服务实例出现异常。  发现业务 Pod 故障, 验证业务的稳定性。  发现调用数据库延迟故障, 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表  应用高可用服务 AHAS  性能测试 PTS  应用实时监控服务 ARMS  容器服务 kubernetes 版  负载均衡 SLB  专有网络 VPC  日志服务 SLS
步骤20 通过详细的统计分析我们也可以看到,是调用/notifications/settings/current这个接口 导致时间变长了,这样我们就可以进一步排查下游服务是否存在异常。文档版本:20220331 63 微服务应用问题定位及故障演练 问题定位及故障模拟 步骤21 为了提升应用的高可用,可以采取对下游应用进行隔离的方案(这个方案可以参考...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,日志服务(SLS),性能测试 PTS,应用实时监控服务 ARMS ,应用高可用服务 AHAS,云速搭
金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
3.理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用 。前置知识要求  熟练掌握SQL语法  对大数据体系系统知识一定的了解 2.2.项目需求及架构设计 2.2.1.项目需求分析 1.实时采集埋点日志数据 2.实时采集业务数据库中数据 3.对数据进行清洗和处理 4.保存数据到分析型数据库 5.对结果进行...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
作业迁移 原始集群计算说明:Flink 中的计算逻辑为:统计每 5分钟窗口内订单的订单总量和订单总金额。为便于介绍,以上计算逻辑在自建集群上分别使用三种 API(Datastream、Table/SQL、PyFlink)来实现。请先下载实现代码 https://github.com/RealtimeCompute/flink2vvp,说明如下:Datastream:参考 DataStreamJobKafka2Rds....
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
云上日志集中审计
云上日志集中审计
场景描述 云上的各类云产品和客户部署的业务系统会产生各类 日志,企业合规及安全运营等都需要在一个地方能 集中的查看和分析日志;目前各云产品日志大部分 都进了sls,但都是产品独立的project,不方便集中 审计;客户的业务系统日志各种形态都有;多云和混 合云的场景,日志也需要能集中审计。 解决问题 1.所有日志集中到SLS一个中心project下。 2.满足等保合规和内部合规需求。 3.满足运维和安全运营需求。 产品列表 日志服务SLS 专有网络VPC 弹性公网IPEIP 负载均衡SLB 云服务器ECS 云数据库RDS 云防火墙CFW
日志集中审计,不论是在合规方面还是在安全运营分析、DevOps 等业务场景方面,都强烈需求。合规方面:2017年颁布的《网络安全》中明确要求,“采取监测、记录网络运行状态、网络 安全事件的技术措施,并按照规定留存相关的网络日志不少于六个月”。2019年实施的《网络安全等级保护 2.0标准》要求,“网络系统操作、重要...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,负载均衡 SLB,弹性公网IP,日志服务(SLS)
新零售商超基于Serverless服务化改造
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业,主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态,涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展,其在快速上云后,将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式,采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心,弹性支撑日常和大促峰谷所需资源,轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构:FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用:毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维:函数式极简编程可专注于业务创新,无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
您只需在 Tablestore相应的表中 文档版本:20210519 23 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 直接创建多元索引,便可完成历史数据的多条件组合查询、模糊查询、地理位置查询、存在性查询、简单的统计聚合与分析等。3.4.搭建会员服务 3.4.1.下载代码 步骤5 代码下载地址:...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云数据库RDS MySQL 版,数据传输,函数计算,API网关,表格存储
函数计算实现弹性音视频处理系统
函数计算实现弹性音视频处理系统
场景描述 本示例通过函数计算部署一个高弹性高可用的 音视频处理系统。尤其适合视频网站使用,每天 有大量的上传视频,需要及时转码处理以适配各 种终端及网络条件,要求短时间内准备大量的计 算资源进行大规模并行转码处理,同时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁移。 解决问题 1.如何使用函数计算部署音视频处理系统。 2.如何进行系统的压测。 产品列表 函数计算服务 文件存储NAS 对象存储OSS 函数工作流FnF 日志服务SLS
尤其适合视频网站 使用,每天大量的上传视频,需要及时转码处 理以适配各种终端及网络条件,要求短时间内准 备大量的计算资源进行大规模并行转码处理,同 时希望基于 FFmpeg自建的转码服务能简单迁 移。解决问题 1.如何使用 Function Compute 部署音视频 处理系统。2.如何进行系统的压测。产品列表 最佳实践频道 Function...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,文件存储NAS,日志服务(SLS),Serverless 工作流
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