基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
支持分布式追踪、调用链分析、DB 调用 分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系 容器服务 Kubernetes版(ACK)统链路调用分析。日志服务 SLS 2.运维研发效率提高，链路追踪服务端全托 性能测试 PTS 管，免运维。弹性容器实例 ECI 链路追踪 X-trace 3.链路追踪的应用调用链分析能力结合 ECI 高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量...
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
另一部分需要将数据写入 OLAP系统，经过多维分 析给业务方使用。5.数据挖掘：从历史中预测未来一直是人类的梦想，对公司来说，能对未来趋势作出 正确的判断才能基业长青。机器学习就是通过历史数据对未来进行预测的一种手 段，可以使数据发挥最大的作用。6.业务系统：经过处理的数据，可直接服务于相关业务方，如运营、决策...
基于MaxCompute的大数据BI分析
场景描述 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做ETL之后，同步到ADB进行实时 分析，之后通过QuickBI进行快速可视化展示。 解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、 小程序应用内BI分析场景。 2.可扩展到各类网站BI分析场景使用。 产品列表 1.MaxCompute 2.分析型数据MySQL版 3.日志服务SLS 4.QuickBI 5.云服务器ECS 6.RDSMySQL版
基于 MaxCompute的大数据 BI分析 最佳实践 场景描述 业务架构 本文以电商行业为例，将业务数据和日志数据使用 MaxCompute做 ETL之后，同步到 Hologres进行实时分 析，之后通过 Quick BI进行快速可视化展示。解决问题 1.互联网行业、电商、游戏行业等网站、App、小程 序应用内 BI分析场景。2.可扩展到各类网站 BI分析场景...
SLS多云日志采集、处理及分析
场景描述 从第三方云平台或线下IDC服务器上采集 日志写入到阿里云日志服务，通过日志服务 进行数据分析，帮助提升运维、运营效率， 建立DT 时代海量日志处理能力。 针对未使用其他日志采集服务的用户，推荐 在他云或线下服务器安装logtail采集并使用 Https安全传输；针对已使用其他日志采集 工具并且已有日志服务需要继续服务的情 况，可以通过Log producer SDK写入日志 服务。 解决问题 1.第三方云平台或线下IDC客户需要使用 阿里云日志服务生态的用户。 2.第三方云平台或线下IDC服务器已有完 整日志采集、处理及分析的用户。 产品列表 E-MapReduce 专有网络VPC 云服务器ECS 日志服务LOG DCDN
文档版本：20211203 24 SLS多云日志采集、处理及分析 Logtail日志采集处理分析 注意：查询分析设置的修改操作只会对新写入的数据生效，如果您需要提前对查询分 析设置的某些字段分析统计生效，请使用指定字段查询的自定义方式在日志写入到日 志库之前进行开启统计查询。步骤4 再次启动日志发生器和停止日志发生器。按云...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 最佳实践 业务架构 背景描述 在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行 为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地 支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登 录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据 量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达 10分钟，影响业务的正...
云上持续审计合规最佳实践
本方案是面向云上资源的操作审计和配置审 计，提供的最佳实践。适用于企业型客户。通过最佳实践帮助客户在本场景下更好的使用 阿里云，涉及到配置审计、操作审计、函数计算、SLS、OSS 等服务的实践操作。 解决问题 企业会面临外部对企业云上信息系统的合规要求，如等保2.0法规要求。 同时当云上资源达到一定规模时，在内部会制定合规管控的基线，满足自身管理效率和安全合规的需 求。 包括记录云上资源管理的操作日志、资源配置变更日志，还需依赖云平台提供的持续监控和自动告警能力，实现合规性的自主监管。
查询最近有访问的 RAM用户：*and event.userIdentity.type:ram-user|SELECT DISTINCT"event.userIdentity.username"as username 查询指定 RAM用户的调用事件，[RAM用户名称]替换成您想要分析的 RAM用 户名称：*and event.userIdentity.type:ram-user and event.userIdentity.username:[RAM 用户名称]|SELECT"event.service...
实时计算Flink版
实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务，具备实时应用的作业开发、数据调试、运行与监控、自动调优、智能诊断等全生命周期能力。内核引擎100%兼容Apache Flink，2倍性能提升，拥有FlinkCDC、动态CEP等企业级增值功能，内置丰富上下游连接器，助力企业构建高效、稳定和强大的实时数据应用。
伴随应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据和人工智能对于游戏运营特别是在延长游戏寿命方面所起到的积极作用越发明显.根据对玩家论坛交流管控，获取当下玩家核心关注信息和游戏BUG检测，保障游戏的公平性.论坛数据追踪.通过实时计算技术，针对游戏运营活动进行实时分析，获得最有效的用户转化渠道，提高...
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云产品
工业控制性能优化解决方案
工业控制性能优化是基于对控制器的参数实时评估与监控，通过阿里云大数据处理和计算的能力，结合人工智能算法，机器学习的能力，为企业提供高效的性能评估与整定，更方便、快捷地完成回路控制性能的批量评估和整定优化工作，为企业提供最佳的控制性能优化解决方案。
利用回路日常运行数据进行系统辨识与统计分析并结合人工智能算法，针对全厂级大规模控制回路所产生的海量数据进行有效的信息挖掘和特征提取，在基于阿里云平台的高速实时计算引擎之上对控制回路的性能进行多尺度实时监控与评估并能够快速定位问题回路，明显提升系统日常维护效率和生产的平稳性，并最终实现节能降耗、减少...
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解决方案
基于SLS实现统一告警最佳实践
告警对于企业的开发运维，安全运维，业务运维有着至关重要的作用。然而很多企业在告警运维方面存在着重复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人性化、无法闭环等问题。 针对企业在告警管理方面存在的痛点问题，SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，具有弹性易用、稳定可靠、功能持续升级、成本更低、噪音更少等优势。企业可以将现有的监控方案系统无缝接入到SLS告警平台，实现在SLS上一站式管理告警。
基于 SLS实现统一告警 最佳实践 业务架构 场景描述 告警监控对于一个企业有着至关重要的作 用，然而很多企业在告警运维方面存在着重 复建设、监控质量差、告警风暴、触达不人 性化、无法闭环等问题。SLS告警提供了一站式云上告警管理方案，能够有效的解决企业在使用告警中的痛点。本文以通过自定义告警、Prometheus 告 警、...
云数据库OceanBase
云数据库 OceanBase 版是构建在阿里云基础设施上的公有云数据库服务，基于完全自主研发的原生分布式数据库。通过多租户、高压缩存储、多级弹性伸缩、HTAP等能力，在保障数据库高性能的同时，显著降低数据库成本。同时在云上集成了评估、迁移、监控、诊断、备份恢复、运维优化等工具，让数据库管理与运维更简单。
无需复杂的 ETL 和冗余数据，一套数据同时支持事务处理和实时分析的工作负载。不会干扰关键业务，也不会产生额外的成本，且具备可支持复杂 SQL 处理的企业级优化器.HTAP 实时分析能力.兼容 Oracle 和 MySQL 语法，支持过程语言、触发器等高级特性，应用层基本无需改动，即可实现应用与数据的快速搬迁.高兼容MySQL与Oracle....
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云产品
微服务应用问题定位及故障演练
场景描述 用户微服务架构应用基于阿里云 ACK 部署， 通 过 ARMS 监控发现微服务应用的容错能力是否 健壮， 容器编排配置是否合理， 以及节点故障引 发的问题等， 方案通过 AHAS 故障注入模拟生 产环境产生的故障， 通过 ARMS 及时发现问题、 定位问题， 并结合 ARMS 的告警功能快速发现 并解决问题。 发现调用下游一个服务实例出现异常。 发现业务 Pod 故障， 验证业务的稳定性。 发现调用数据库延迟故障， 验证 Pod 的水 平扩容能力。 解决问题 1. 定位并解决微服务应用的容错能力。 2. 定位并解决微服务应用编排合理性。 3. 发现故障并验证系统故障的告警时效性。 产品列表 应用高可用服务 AHAS 性能测试 PTS 应用实时监控服务 ARMS 容器服务 kubernetes 版 负载均衡 SLB 专有网络 VPC 日志服务 SLS
步骤20 通过详细的统计分析我们也可以看到，是调用/notifications/settings/current这个接口 导致时间变长了，这样我们就可以进一步排查下游服务是否存在异常。文档版本：20220331 63 微服务应用问题定位及故障演练 问题定位及故障模拟 步骤21 为了提升应用的高可用，可以采取对下游应用进行隔离的方案（这个方案可以参考...
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