E-HPC低成本实现量化策略回测
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的算力,进行大量数据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战,这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下,量化策略的构建流程一般包 括:想法、数据获取、建模、回测、结果分析等,在回测过程中往往需要海量的力,进行大量数 据的分析和处理,如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度,并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战,这也是...
来自: 最佳实践 相关产品:专有网络 VPC,对象存储 OSS,弹性公网IP,文件存储NAS,弹性高性能计算E-HPC,云速搭
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服
在游戏行业的很多SLG游戏作品中,为了防止客户端作弊,在每局战斗之后,在客户端预判玩家胜利的情况下,需要服务端来进行战斗数据的结算,从而确定玩家是不是真正的胜利。战斗结算是强CPU密集型,结算系统每日需要大量的计算力,尤其是开服或者活动期间忽然涌入的大量玩家,导致需要的计算量瞬间几倍增长,同时需要结算系统保持稳定的延时来保证玩家的用户体验。 1. ECI支持500台实例30S弹出,快速解决业务模块扩容压力。FaaS毫秒级伸缩扩容,化解算力瓶颈,平滑解决暴增调用请求。 2. 降低成本:ECI每天弹性运行8小时,与6代同规格包月相比节省成本40%+,FaaS按需付费,即开即用,节省预留资源消耗。 3. 免运维:FaaS和ECI都是全托管免运维的服务,客户专注业务开发即可。 4. 模块公共化:减轻游戏逻辑服的压力,结算需求复用到类似需求的游戏。
文档版本:20201127 4 基于ECI+FaaS构建游戏战斗结算服 游戏通识介绍 一、单服部署方式:客户端通常采用与游戏服务器直连的方式,少部分项目在游戏服务器前端设置网 关采用网关与游戏服务器机部署的方式。游戏数据库服务器可以采用与游戏 服务器 1:1的配比关系,也可以采用多区共用的部署方式。二、集群部署方式:通过...
来自: 最佳实践 | 相关产品:容器服务 ACK,函数计算,弹性容器实例 ECI
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