新版产品集合页
基于丰富的产品,将计算、存储、网络、数据库、大数据、人工智能等最新产品技术与场景深度融合,为开发者打造稳定可靠的云基础设施以及云原生的开发环境。
产品月刊产品手册2024版产品魔方所有产品类目筛选清除筛选产品类别计算(24)容器(8)存储(16)网络与CDN(19)安全(27)中间件(18)数据库(20)大数据计算(16)人工智能与机器学习(37)媒体服务(11)企业服务与云通信(31)物联网(11)Serverless(6)开发工具(16)迁移与运维管理(23)专有云(1)产品筛选计算阿里云弹性计算十余年深厚技术积淀...
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开源Flink迁移实时计算Flink全托管版最佳实践
开源Flink迁移实时<em>计算</em>Flink全托管版最佳实践
本方案介绍如何将自建开源Flink集群的流式任务(包含Datastream、Table/SQL、PyFlink任务)迁移至阿里云实时计算全托管版。
开源 Flink迁移实时计算 Flink全托管版 最佳实践 业务架构 场景描述 解决的问题 Flink全托管产品(Flink Serverless)是一款基于 Flink各类任务如何迁移 Apache Flink 构建的全托管产品,为您提供全托 数据准确性如何校验 管一站式的实时计算服务,具有免运费、高增值、业务稳定性如何验证 低成本等特性。本方案介绍如何将...
来自: 最佳实践 | 相关产品:专有网络 VPC,云数据库RDS MySQL 版,E-MapReduce,实时计算,消息队列 Kafka 版,云速搭CADT
云数据库 RDS MySQL 版
阿里云云数据库RDS MySQL是一种稳定可靠、可弹性伸缩的在线MySQL数据库服务, 提供了高可用、高可靠、高安全、易运维等一站式的数据库解决方案,帮助您免除MySQL运维的烦恼。
适用场景:适合长期需求,购买时,折扣越多。计费方式转换:包年包月可以变更为按量付费。按量付费(后付费)定义:按量付费是一种先使用后付费的计费方式,阿里云自动按小时从账号中扣除使用资源的费用。适用场景:适合短期需求,用完可立即释放实例,节省费用。计费方式转换:按量付费可以变更为包年包月。...
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云数据库 SelectDB 版
阿里云数据库 SelectDB 是现代化实时数据仓库 SelectDB 在阿里云上的全托管服务,内核基于业界领先的开源分析型数据库 Apache Doris 研发,由阿里云和飞轮科技联合打造。阿里云数据库 SelectDB 聚焦于满足企业级大数据分析需求,广泛应用于实时报表分析、即席多维分析、日志检索分析、数据联邦与查询加速等场景,致力于为客户提供极致性能、简单易用的数据分析服务。
2023-09-04Apache Doris 巨大飞跃:存分离新架构历史上,数据分析需求的不断提升(更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本)和计算基础设施的不断进化(从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务),这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代:软硬一体的一体机时代、存一体的分布式时代...
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视频直播
阿里云视频直播服务(ApsaraVideo Live)是基于领先的内容接入与分发网络和大规模分布式实时流媒体转码技术打造的直播平台,提供便捷接入、高清流畅、低延迟、高并发的音视频云高清直播直播服务。
丰富商品包装虚拟演播室打造更生动和高性价直播间,有效增加商品介绍的丰富性,用户的沉浸感。精彩看点快速回放通过时移回看和录制能力,可快速生成商品讲解精彩短视频,方便直播中、直播后二次传播。快速接入提供带UI组件的低代码集成工具,最快1小时搭建直播应用,开源组件支持灵活迭代。相关产品云服务器ECS云数据库...
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云服务器 ECS
阿里云服务器ECS是一种处理能力可弹性伸缩的云主机虚拟服务器,它使服务器托管更安全稳定,可降低开发运维成本,支持包年包月、按量付费等模式,方便财务更好管理
相关产品云服务器ECS本产品专有网络 VPC负载均衡CLB云数据库RDS数据传输一键部署AIGC:Stable diffusionAIGC类场景,推荐使用GPU实例,满足强劲的力要求高精度HRN模型基于神经网络和深度学习的高人脸识别度,以及GPU服务器的超强的计算能力,可使模型更加聚焦于文本中的关键信息,提高模型的精度和准确性。可扩展可以与...
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基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
基于MyBase构建自主可控数据库和高弹性应用实践
一些企业级客户上云前,会重点关心数据库是否自主可控,包括云资源独享、自主可运维、获取OS 权限等特点,同时又要兼顾数据库合规性、安全性和高性能的要求;并力求在业务弹性下合理利用云产品降低数据和应用成本,弹性地支持业务。本实践为此类用户提供相关实践参考。
业务应用弹性伸缩 根据业务需求和策略设置伸缩规则,在业务需求增长时自动增加 ECS实例以保证计算 能力,在业务需求下降时自动减少 ECS实例以节约成本。弹性伸缩不仅适合业务量不 断波动的应用程序,同时也适合业务量稳定的应用程序。给客户带来的价值概括起来:高弹性:基于设置自动创建和释放 ECS实例,设置完成后的扩...
来自: 最佳实践 | 相关产品:负载均衡 SLB,堡垒机,弹性伸缩,云数据库专属集群MyBase,云速搭CADT
混合云存储
阿里云混合云存储包括混合云存储阵列、混合云CPFS存储、混合云分布式存储等多种产品类型。本地存储可以通过云缓存、云同步、云备份等方式无缝连通云存储,轻松实现云端一体。
在医疗、影视渲染、基因等行业,用户在本地机房拥有海量数据,数据量增长快,计算能力要求高,需要有一套灵活的方案帮助业务 随时扩容,支撑快速发展的业务需求.本地NAS容量不足.升级扩容周期,成本高,没有数据异地容灾.业务高峰需要大规模计算能力.场景需求与痛点.每日增量数据同步到混合云存储阵列.通过阵列云缓存功能...
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金融专属大数据workshop
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库,掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建,用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
对于维表数据量 较大,维表变化不是特别敏感且增长不是特别快的情况,可以使用HBase作为维表的 存储引擎。本实践使用了RDSMySQL作为维表数据存储引擎作为演示,也推荐用户 可以直接参考Hologres的产品帮助文档直接使用Hologres作为维表的存储引擎。2.2.5.业务流程 接下来,可以基于以上的系统架构设计业务流程如下图所示...
来自: 最佳实践 | 相关产品:块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
云原生数据库
PolarDB是阿里云自研的云原生数据库,在存储计算分离架构下,利用了软硬件结合的优势,为用户提供秒级弹性、高性能、海量存储、安全可靠的数据库服务。100%兼容MySQL和PostgreSQL生态,支持分布式扩展,高度兼容Oracle语法。
计算实例支持按量付费+计算包的付费模式,用计算包抵扣按量付费实例消费,使用期间按量付费实例灵活升降配,不用考虑升配后剩余预付费时的差价,计算包不使用不抵扣,相比包年包月和按量付费更灵活易用,性价高.也称为后付费,按照生成订单时的计算实例规格或存储实际使用量从阿里云账号扣费,适合短期/少量数据需求,...
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云投屏
云投屏是阿里云基于内容智能开发的针对线下门店智能广告屏场景的信息发布系统。提供内容编辑、审核、增强、排版、投放、设备集成等能力。可实现内容质量算法检测、内容安全黄暴恐过滤、内容智能发布推荐、内容格式云端转码等功能。
实现全国300家门店客户休闲区域通过信息发布系统集中管理智能广告屏,将汽车周边营销内容通过信息发布系统投屏到休闲区域智能广告屏上,设备离线率从30%降低为3%,周边产品销售额同比增长6%.某汽车养护企业.实现全省400家粮油专卖店集中通过信息发布系统管控智能广告屏,控制人员从10人减少为1人。从人工本地投放变更为全部...
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云上成本优化workshop
云上成本优化workshop
某金融科技公司,它主要提供信贷,理财,电商等 服务,目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后,今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障,运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务, 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果,若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做,会对公司业务造成严重影响。 后来,通过阿里云解决方案架构师建议的方案,将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法,目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题,但该方案在 Spot 计算资源不足 时,启用大量按量收费算力,带来了较高的成本, 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付,还是存在交付失败的可能性,特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在,就进一步增加了弹性扩 容失败的风险,从而影响业务正常运行。
图标类型:同比环比图 对比值:_col2 比较值单位:个 数值描述:本月实例/同比上月增加个数 文档版本:20210329 43 云上成本优化 workshop 成本可视 步骤5 添加到仪表盘。参考如上步骤 添加“月消费同比情况”图表 source:bill|select coalesce(cast(round(diff[1],2)as varchar),' 无 数 据 '),diff[2],round(diff[3]*100-...
来自: 最佳实践 | 相关产品:云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务(SLS),NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云数据库HBase
阿里云云数据库 HBase 版(ApsaraDB for HBase)是基于 Hadoop 且100%兼容HBase协议的高性能、可弹性伸缩、面向列的分布式数据库,轻松支持PB级大数据存储,满足千万级QPS高吞吐随机读写场景。
计算能力水平扩展,满足不同力需求.千万级高吞吐.低成本,一体化,免运维处理平台.云服务器 ECS.推荐搭配使用.实时数据大屏场景.实时数据大屏场景.HDFS云原生上云方案,助力企业构建云原生大数据架构,欢迎开通和咨询.浅谈HBase八大应用场景.订单/账单存储解决方案.用户画像解决方案.车联网数据存储处理解决方案.互联网...
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云原生数据湖分析DLA
阿里云云原生数据湖分析是新一代大数据解决方案,采取计算与存储完全分离的架构,支持对象存储(OSS)、RDS(MySQL等)、NoSQL(MongoDB等)数据源的消息实时归档建仓,提供Presto和Spark引擎,满足在线交互式查询、流处理、批处理、机器学习等诉求。内置大量优化+弹性,比开源自建集群最高降低50%+的成本,最快可1分钟级拉起300个计算节点,快速满足业务资源要求。
同时,数据湖分析提供的Serverless的弹性服务为按需收费,不需要购买固定的资源,无需专门运维人员,代码通用,无额外学习成本,相对性价提升30%;临时业务承接率提升200%-300%,平均任务耗时降低67%.云原生数据湖分析帮助易点天下在数据采集、存储和分析的全链路中,实现了时间、成本、安全、计算效率等方面的改善,使得...
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云数据库MongoDB版
阿里云云数据库MongoDB版是完全兼容MongoDB协议、高度兼容DynamoDB协议的在线文档型数据库服务。支持单节点、双节点、副本集和分片集群四种部署架构,能够满足不同的业务场景需要。
数据库性能扩展.MongoDB在线数据实时写入后端数据库,再由专用计算引擎进行数据计算分析,分析结果再写回源数据库,以便业务快速访问计算结果,高效解决大数据业务场景海量数据复杂计算的难题.可进行数据库源数据访问.对大数据进行计算分析.异构数据库产品之间的数据流动.异构数据互通.负载均衡SLB.云服务器ECS.云数据库...
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数据集成 Data Integration
阿里云数据集成 Data Integration是跨异构数据、低成本、弹性扩展的数据采集同步平台,为DataX的商业版,支持ETL,支持50+数据源跨网络离线(全量/增量)同步。
数据集成(Data Integration)DataX更加高效、安全,且支持50+异构数据源之间的相互数据同步,通过数据源的Reader、Writer插件,无需用户实现复杂的编程,支持分库分表.支持多种异构数据源.批量(离线)数据的全量/增量同步.批量同步主要应用场景为阿里云大数据计算存储(包括 MaxCompute、AnalyticDB、HDFS等)提供离线...
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游戏行业多场景云数据库解决方案
阿里云的游戏行业数据库解决方案通过使用云数据库的产品组合,应对游戏行业多种细分场景,充分利用阿里云数据库高性能、低成本、高可用、易维护的优势,帮助游戏客户适应当前和未来业务发展的需要。
利用云数据库资源弹性的优势,比如,PolarDB计算存储层分离,可在分钟级别快速升配或增加只读节点;MongoDB底层存储采用云盘架构,不受单机容量限制,这些都能用来应对游戏新开服等压力场景.利用云上存储资源优势,构建基于快照原理的备份恢复体系(可选服务),可在分钟级拉起一份历史数据快照,供客户快速查询数据,进行...
来自: 解决方案
云数据库RDS SQL Server版
阿里云SQL Server数据库已含微软License,支持复杂的SQL查询,性能优秀,对基于Windows平台.NET架构的应用程序具有完美的支持,广泛应用于新零售、医疗、房地产等行业。
基于飞天大规模分布式计算和存储能力,提供高性价的单机版实例,同时利用读写分离横向扩展读能力,满足网站类的业务需求.单机基础版提供媲美双机高可用版的性能,价格更低.单机基础版提供更加灵活的权限体系,让用户的使用更加自如.更灵活的权限.原生支持VPC,支持内外网同时访问,支持经典网络和VPC之间切换,打破网络...
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云数据库RDS MySQL版备份恢复
云数据库RDS MySQL版备份恢复
场景描述 用户数据库数据, 部分需要快速、 小颗粒度恢复、 部分需要异地备份、部分需求长期归档。 当前自建 MySQL 上建立完善的备份/恢复系统无法完美满足用户需求, 且建设/维护成本很高。 RDS 的完善的备份/恢复方案可以有效帮助到用户。 方案优势 1. 可以方便实现本地备份及库表级别快速恢复, 快速应对误操作误删除等逻辑错误, 降低业务损失。 2. 可以方便实现异地备份, 实现数据级容灾, 满足合规要求。 3. 可以方便将数据进行归档, 实现长期数据的高性价比保存方案。 4. 有效提升用户数据备份效率, 降低维护工作量。 解决问题 1. 自建数据库发生误操作时恢复复杂 2. 部分数据发生错误进行恢复时可能影响其他数据访问 3. 异地备份操作复杂 4. 长期数据保存成本较高 5. 备份恢复系统维护所需人力成本较高
云数据库 RDS MySQL版备份恢复 最佳实践 业务架构 场景描述 用户数据库数据,部分需要快速、小颗粒 度恢复、部分需要异地备份、部分需求 期归档。当前自建 MySQL上建立完善的 备份/恢复系统无法完美满足用户需求,且建设/维护成本很高。RDS的完善的备 份/恢复方案可以有效帮助到用户。方案优势 1.可以方便实现本地备份及...
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