定制翻译
定制机器翻译服务现包括三种服务模式，针对自有数据客户提供定制服务平台易用性工具，实现从数据到模型部署全流程管控；针对数据缺失客户，提供线上模型定制，以机器翻译引擎为支撑、阿里海量数据增量补给，实现一站式定制服务；针对专业领域客户，提供线下专家定制服务，翻译效果高阶满足、定制引擎专享。
通用翻译全面升级，现已支持214种语言翻译，立即体验！图片翻译全新上线！支持通用、电商、证件类图片翻译，可在线编辑.协同翻译平台，云端CAT，自动化项目管理，质检协同，30天免费试用！阿里云机器翻译-新冠医疗领域专业翻译平台！定制版翻译引擎服务针对自有数据客户提供机器翻译自学习平台工具，实现从数据到模型部署全...
来自：
云产品
文档翻译
阿里翻译依托领先的自然语言处理技术和海量数据优势实现多领域引擎沉淀，应用于文档翻译产品，实现 多领域引擎灵活选择、多类型文档格式覆盖 ，译后文档保持原格式排版，降低译后编辑成本。 业务咨询请直接联系：mt_support@list.alibaba-inc.com
定制化翻译服务.人机协同翻译平台.查看文档翻译产品简介.查看文档翻译开发指南.查看文档翻译产品定价.查看文档翻译常见问题.通用翻译全面升级，现已支持214种语言翻译，立即体验！文档智能平台免费公测中，点击查看详情.图片翻译全新上线！支持通用、电商、证件类图片翻译，可在线编辑.阿里云机器翻译-新冠医疗领域专业翻译...
来自：
云产品
人机协同翻译平台
人机协同翻译平台依托达摩院机器翻译提供智能底座，提供40+类型文档翻译、图片翻译、视频翻译，帮助客户在线完成项目管理、翻译/质检、任务交付，基于客户不断累积数据智能训练最合适客户的机器翻译模型，持续提高客户人工翻译效率。
定制化翻译服务.人机协同翻译平台.40多种格式文档自动解析、翻译和排版布局.采用OCR，MT知识来自动翻译图像.可实时识别字幕原文和译文，并自动拆分时间轴，生成字幕文件.视频字幕翻译.创建专有术语干预模型，保障术语翻译准确性.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon名称.不填写不展示.
来自：
云产品
视觉人像通用技术解决方案
视觉人像通用技术解决方案是基于阿里达摩院 AI 技术，面向开发者和企业用户，提供人像比对、人像建库、人像搜索及权威人像身份核验等多品类的云上人像能力，应用于数智门店，无感考勤、通行、身份识别，刷脸支付，在线教育等多种场景。
接口简单易用：多语言、标准的 API 和 SDK 服务接口.人像比对1:1.人像搜索1:N.人像检测与五官定位.人像活体检测.人像核身APP认证.对象存储OSS.视觉人像通用技术解决方案.实名注册阿里云账号，并对视觉开放平台做 RAM 授权.使用阿里云账号登录阿里云视觉智能开放平台，在能力广场体验 API 能力.按需一键开通所需能力，支持 ...
来自：
解决方案
互联网电商行业离线大数据分析
电商网站销售数据通过大数据分析后将业务指标数据在大屏幕上展示，如销售指标、客户指标、销售排名、订单地区分布等。大屏上销售数据可视化动态展示，效果震撼，触控大屏支持用户自助查询数据，极大地增强数据的可读性。
DataV：数据可视化DataV是阿里云数据可视化应用搭建平台，旨让更多的人看到数据可视化的魅力，帮助非专业的工程师通过图形化的界面轻松搭建专业水准的可视化应用，满足您会议展览、业务监控、风险预警、地理信息分析等多种业务的展示需求。 云速搭CADT（CloudArchitectDesignTools）是一款为上云应用提供自助式云架构...
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
文档版本：20210519 27 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤6 在代码库里面，能够找到模拟会员系统对外暴露 API接口的 JAVA代码如下图所示：步骤7 执行以下命令，将函数部署到云端。fun deploy-y 文档版本：20210519 28 新零售商超基于 Serverless服务化改造 架构环境搭建 步骤8 登录函数计算控制台，在...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测实践 业务架构 场景描述 数据湖和数据仓库是当前大数据技术条件下构建分布式系 统的两种数据架构设计取向，数据湖偏向灵活性，数据仓 库侧重成本、性能、安全、治理等企业级特性。但是数据 湖和数据仓库的边界正在慢慢模糊，数据湖自身的治理能 力、数据仓库延伸到外部...
- 产品推荐
- 这些文档可能帮助您