SAP S/4HANA上云最佳实践
本实践以SAP S/4HANA上阿里云的场景为原型，阐述了如何通过CADT在阿里云上快速交付符合最佳实践的基础云架构。
1.2.CADT云速搭 CADT是一款为上云应用提供从架构设计到交付落地的端到端的云架构管理产品，通 过云速搭可以方便的对云上架构的设计，校验，成本估算，资源部署，运维和回收等 全生命周期进行管理，显著地降低应用云上管理的难度和时间成本。本产品提供丰富 的预制应用架构模板，同时也支持自助拖拽方式定义应用云上架构，...
中小企业基于SAG APP实现云上移动办公
1. 客户端一键接入上云，配置自动化 2. 城域内 Internet 就近接入，快速高效 3. 数据加密传输，满足安全性要求 4. 阿里云控制台统一配置管理
4.阿里云控制台统一配置管理 产品列表 云企业网 CEN 智能接入网关 SAG APP 云服务器 ECS 云解析 PrivateZone 最佳实践频道 阿里云最佳实践生态群 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 中小企业基于SAG APP 实现云上移动办公最佳实践 文档版本：20211008（发布日期）文档版本：20150122（发布...
自建K8S集群迁移ACK弹性裸金属集群
场景描述 在微服务化改造之后，企业在享受K8S带来应 用管理的便利的同时，存在硬件性能不足，本 地扩展性差，容器容灾难，K8S管理复杂等问 题。 解决问题 1.增强K8S扩展性：如何通过弹性裸金属服务 器的强劲硬件性能，实现云端资源急速扩 展，从容应对应用访问压力大的问题。 2.如何简化云端K8S运维：通过阿里云容器服 务（ACK）实现敏捷开发和部署落地，加速 企业业务迭代。 3.如何综合考虑迁移和容灾：如何整合云上和 云下容器资源实现遇到故障时可以通过健 康检查实现自动容灾。 4.如何不改应用上云：如何实现应用上云数据 库连接零修改。 5.数据库上云及回退：如何实现上云回退； 产品列表 ACK/ECS/SLB/NAT网关/弹性裸金属服务器/DTS/RDS MySQL
cloud 中 IP网段不冲-IPv4网段：10.0.0.0/8-IPv4网段：10.0.0.0/8 突-交换机名称：vsw_k-交换机名称：vsw_j-可用区：K-可用区：J-网段：10.0.0.0/24-网段：10.0.10.0/24 内网访问外网，NAT网关绑定 EIP 内网访问外网：模拟：NAT网关绑定 EIP-EIP：50M-EIP：50M-NAT网关：增强型-NAT网关：增强型-SNAT，绑定 vpc_idc-SNAT，...
自建Hive数仓迁移到阿里云EMR
场景描述 客户在IDC或者公有云环境自建Hadoop集群构 建数据仓库和分析系统，购买阿里云EMR集群之 后，涉及到将数据仓库和Hive元数据的数据库迁 移上云。目前主流Hive数据仓库迁移场景为1.x 版本迁移到阿里云EMR(Hive2.x版本），涉及到 数据订正更新步骤。 解决的问题 Hive数据仓库的数据迁移方案 Hive元数据库的迁移方案 Hive跨版本迁移后的数据订正 产品列表 E-MapReduce，VPC，ECS，OSS，VPN网关。
敬海、游士 审阅人 子关、期会、游圣 文档变更记录 版本编号 日期 作者 审核人 说明 V1.0 2019-12-20 云魁 子关、期会、游圣 创建 V1.1 2019-12-25 筱晖 云魁 文档优化 V1.2 2020-01-09 云魁、子关 子关 增加附录 使用 CADT创 V1.3 2021-07-21 游士 建资源，更新部 分命令 文档版本：20210721 I 自建Hive数据仓库跨版本迁移...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
系统基于模板生成应用架构图：文档版本：20210329 5 云上成本优化 workshop 架构设计 注意：业务 k8s集群，使用了 EIP暴露 API Serve（可将 r EIP加入到后面的共享带宽包，同时，为集群打上了标签 team：team1）K8s集群，通过统一的 NAT网关，访问外网 EMR集群，采用了高可用的部署方式（同时，为集群打上了标签 team：team...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
基于Flink的资讯场景实时数仓
场景描述 本实践针对资讯聚合类业务场景，Step by Step介绍 如何搭建实时数仓。 解决问题 1.如何搭建实时数仓。 2.通过实时计算Flink实现实时ETL和数据流。 3.通过实时计算Flink实现实时数据分析。 4.通过实时计算Flink实现事件触发。 产品列表 实时计算 专有网络VPC 云数据库RDSMySQL版 分析型数据库MySQL版 消息队列Kafka 对象存储OSS NAT网关 DataV数据可视化
IP2Region.java 通过 NAT 网 关 配 置 SNAT 访 问 公 网 服 务 http://whois.pconline.com.cn/ipJson.jsp?json=true&ip={ip}获取地理位置信息。本方式 仅演示外网访问和自定义函数 UDX，不适合生产环境使用。public class IP2Region extends TableFunction>{ private String urlPrefix=...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
配置DataWorks和PAI 此方案通过DataWorks创建一个工作空间，选择MaxCompute作为计算引擎，并开 通PAIStudio作为机器学习服务（用于后续演示使用MaxCompute的SQL完成机器 学习）。通过odpscmd客户端在工作空间下创建外部项目（externalproject）与DLF 的元数据库做映射关联。前提是DLF已经授权给MaxCompute。目前DataWorks的...
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