场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
本示例提供了一套基于 NVIDIA的 RAPIDS Demo代码及数据集修改的示例代 码,演示了在 GPU实例上使用 RAPIDS加速一个从 ETL到 ML Training端到 端任务的过程。其中,ETL时使用 RAPIDS的 cuDF,ML Training时使用 XGBoost。本文示例代码基于轻量级大数据框架 Dask运行,为一套单机运行的 代码。2 文档版本信息:20191209 ...