场景描述 本方案适用于使用RAPIDS加速库+GPU 云服务器来对机器学习任务或者数据科学 任务进行加速的场景。相比CPU,利用 GPU+RAPIDS在某些场景下可以取得非常 明显的加速效果。 解决问题 1.搭建RAPIDS加速机器学习环境 2.使用容器服务Kubernetes版部署 RAPIDS环境 3.使用NAS存储计算数据 产品列表 容器服务Kubernetes版 GPU云服务器 文件存储NAS
示例效果如下:27 文档版本信息:20191209 RAPIDS加速机器学习 使 用容器服 务 A CK部署 RAPIDS环境•启动 ML Training 使用 dask-xgboost启动模型训练,dask-xgboost负责多个 dask worker间的通信协同工作,底层仍然调用 xgboost执行模型训练。示例效果如下:•相关函数介绍 函数功能 函数名称 下载文件 def download_file...