阿里邮箱协同办公解决方案
阿里邮箱源自于云计算技术，具有高稳定高可用性弹性扩展的容器化技术架构，实现安全，稳定，智能、高效的企业邮箱应用，方案具有公有云SaaS服务、本地独立部署，全栈国产化部署等多种构建方式，与钉钉无缝集成实现便捷、互通、高效的统一协同办公体验
阿里邮箱为全自研产品，已完成国产服务器数据库的适配，并通过工信部和人行金电实验室适配认证，完全符合国产适配和产权自主性要求.办公邮箱 国产适配转型.阿里邮箱通过钉邮模块与钉钉实现无缝集成，可以做到统一通讯录和账号管理，统一日历管理等，支持 IM、邮件、文档、视频会议等多种应用之间灵活切换互动.邮箱+钉钉 ...
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解决方案
虚拟配网调度员解决方案
虚拟配网调度员解决方案以智能运检技术发展规划为指导，强化配电运行过程管控，提升人机协同效率，以人工智能技术和现代通信技术为载体，全面应用智能化技术和装备。通过智能配网智慧生产指挥AI应用建设，利用机器智能代替大量不必要的人工重复劳动，有效发挥电网指挥的作用，提升企业整体运营效率。
方案作为配网智慧生产指挥AI智能引擎作为一个子功能模块部署在配电自动化IV区主站中，为配电自动化IV区主站提供配网智慧生产指挥AI智能调度引擎功能，实现配网虚拟调度指挥、自动化系统告警信息监视和处置，以及对设备遥控处理的智能监护，并与配电自动化IV区主站系统深度融合，通过接口与配电自动化I区主站、调度电话系统...
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解决方案
AliOS Things
阿里云AliOS Things致力于搭建云端一体化 IoT 基础设施，具备极致性能、极简开发、云端一体、丰富组件、安全防护等关键能力。支持多种多样的设备连接到阿里云IoT平台，可广泛应用在智能家居、智慧城市、工业，新出行等领域。
为IoT设备提供易上手的云端一体的轻应用开发框架，提供统一的系统&设备接口，涵盖JavaScript轻应用、Python轻应用，极大地降低了嵌入式开发的门槛.提供友好高效的音视频采集播放传输、视觉处理、语音识别等开发框架和工具，软硬件结合减少多媒体整体方案对硬件资源的开销，帮助客户快速拓展业务场景，降低成本和提升效率.AI...
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云产品
企业上云安全建设解决方案
企业上云安全建设解决方案通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力。第一步：评估安全风险，第二步：建设基础防护，第三步：防控业务风险，共建云上安全体系。
智能解析数据库通信流量、访问行为、精准识别云上数据安全威胁.集中管理资产、可审计操作记录、满足等保合规需求.安全咨询服务，帮助客户建设云上安全防御体系，随时保障客户业务.可以提供的服务.Web应用防火墙.第3步：增强安全防护.第3步：增强安全防护.通过简单三步，企业可快速评估自身安全问题，建设云上基础安全能力....
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解决方案
基于链路追踪+ECI的流量洪峰应对
云原生技术已经为越来越多的互联网客户接受，对于在线教育、互动娱乐、电商等类型的客户会由于业务的原因存在突增业务流量，因此对于系统的稳定性非常关注，结合阿里云的容器服务、链路追踪、弹性容器ECI等产品，帮助客户业务实现容器化改造，并且方便发现系统应用架构中的瓶颈等问题，实现系统高弹性的同时优化客户的云资源使用成本。 l 方案优势 ￚ 支持分布式追踪、调用链分析、DB调用分析、链路拓扑分析、业务指标统计等系统链路调用分析。 ￚ 运维研发效率提高，链路追踪服务端全托管，免运维。 ￚ 链路追踪的应用调用链分析能力结合ECI高弹性能力，提升应用系统在洪峰流量冲击下的稳定性。 ￚ 链路追踪接入方便，ECI POD弹性伸缩，节省用户运维成本和云资源使用成本。 ￚ 结合SLS Ingress可以基于应用前端访问性能指标做弹性伸缩，更丰富的云原生弹性能力。
小结 通过本实践，演示了如何在用户代码里接入链路追踪来方便地发现业务应用的调用链 关系以及异常响应接口，同时通过 virtual-kubelet-autoscaler以及阿里云容器服务丰 富的弹性伸缩能力来帮助用户在流量洪峰时快速弹出 Pod应对流量冲击。更值得注意 的是，用户可以通过 PTS服务来在重要活动前反复压测模拟自己的业务应用...
音视频终端 SDK
音视频终端 SDK集成了阿里云视频直播和视频点播业务中拍摄、编辑、上传、推流和播放的核心能力，同时融合视频特效、音频特效等音视频AI能力，为用户提供一体化SDK，支持多终端接入，搭配产品级Demo，支持用户根据业务需求快速集成所需
音频特效 SDK 致力于泛娱乐影视体验、音视频实时通信、音乐理解与处理等场景音频技术的应用，通过音频技术为用户提供优质的音视频交互体验.音频特效 SDK.快速了解音视频终端 SDK.SDK License 操作指南.SDK 版本选择和集成.SDK 下载.了解计费组成.图片56*56(不可与icon共存）.图片logo.icon名称(不可与图片logo共存）.icon...
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云产品
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
提供PerseusHorovod的接口，分别支持Tensorflow和Pytorch。 提供dist_sync_perseus的基于allreduce的kvstoremodule，支持MXNet。 提供BVLCCaffe的支持。AIACC针对阿里云环境进行了深度优化，核心代码是多框架共享的，各框架的支 持均包含以下功能： 梯度融合通信的自适应多流，自适应梯度融合，对带宽密集的网络...
混合云使用Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
Perseus Inference Client提供客户端 API接 口，应用程序调用这些接口去请求 Perseus Model Server的推理服务。Perseus Inference目前提供容器的部署方式，它依赖于 CUDA10、CUDNN7 和 TensorRT5，用户需要在 NVIDIA GPU机器上安装 docker和 nvidia-docker 运行环境以满足 Perseus Inference容器的运行需求。阿里云提供 ...
组建多可用区多地域的混合云
场景描述 无特定行业属性，对云下有IDC的用户，上云建 立多地域多可用区高稳定性的业务架构，组建混 合云用户都可适用。物理专线是打通IDC到云上 内网通道的最高质量和稳定性最好方式，但成本 较高，交付周期长。 解决问题 云下用户IDC应对业务突增弹性扩容能力 不足; 云下用户IDC业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多地域冗余; 云上阿里云业务需要多可用区冗余. 产品列表 VPC，CEN，高速通道（专线），SLB，ECS
云下用户 IDC网络设备配置 示例中线下用户 IDC的内网出口有2台路由器,分别以左侧 G0/0/2口接用户内网,右侧 G0/0/1接物理专线 连阿里云.云下 IDC的用户侧网络设备开始配置 BGP,这里只涉及与阿里云对接的 BGP协议配置.以华为设备为例,RouterA查看路由器接口配置,接口 GigabitEthernet 0/0/1配置了用户侧互联 IP 192.168.0.1/...
云消息队列 RabbitMQ 版
云消息队列 RabbitMQ 版是阿里云打造的云消息服务，广泛用于海量队列分发、分布式定时任务等场景。支持 AMQP 协议，开箱即用，轻松实现快速上云，更专业、更可靠、更安全。
商业版提供强大的监控告警能力，有丰富的 Prometheus 指标，包括实例、Vhost、Exchange、Queue 维度查看的消息速率、消息堆积量、当前连接数、Channel 数、每个接口的请求 QPS 等.云消息队列 RabbitMQ 版.支持所有版本和语言开源客户端.Erlang 语言实现的，排查问题困难；\ 高可用的部署模式是非集群横向可扩展的架构，有...
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云产品
消息服务MNS
消息服务 MNS 是一款易集成、高并发、可弹性扩展的轻量消息队列服务。消息服务的轻量队列模型、按量后付费的计费模式、自动适应高并发的弹性可扩展能力，让开发者低成本快速构建分布式、松耦合系统，高效地传递数据和通知消息。
移动互联网、物联网、互动直播原生支持，万物互联，端与云双向通信，支撑千万级设备同时在线.云消息队列 MQTT 版.云消息队列 Kafka 版是 Apche Kafka 的全托管服务，具备专享集群部署、免运维、开箱即用、安全可靠的特点.云消息队列 Kafka 版.兼容 AMQP 标准协议以及 RabbitMQ 开源生态与多语言客户端，开箱即用，免运维，...
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云产品
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
步骤7 在部署对话框中，选择对应的 VPC和交换机（请选择与 ECS相同的 VPC，以便进行 VPC 内通信，如下需要进行跨 VPC 通信，请参考如下链接进行操作 文档版本：20201224 22 基于 Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析 基础环境部署 https://help.aliyun.com/document_detail/65073.html）。实例进入部署中状态：步骤8 部署...
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