SLS数据入湖Kafka最佳实践
应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智能转储、聚合分析查询等。
SLS 数据入湖 Kafka 最佳实践 业务架构 场景描述 应用和数据分散在多云或混合云，在面对多云/混合云这样大的趋势下，数据无法进行统一的 聚合、分析处理和导出等，本方案给出了在多 云/混合云场景下，构建通过标准的Kafka协议 和托管服务，SLS可以连接Kafka数据入湖导 入，然后进行统一的海量数据的集中存储、智 能转储、...
移动开发平台 mPaaS
阿里云移动开发平台 mPaaS提供App开发、测试、运营及运维等云到端的一站式解决方案，帮助企业快速构建高质量的移动应用，阿里云快速开发平台提升企业产品生态发展。
加密储存静态数据加密：用预先定义好的秘钥加密敏感数据客户端，服务端可以利用相同的秘钥解密或者进行数据校验、API身份验证、数据加密通信。动态数据加密：利用动态生成的秘钥加密敏感数据，即使是同一个应用，不同的客户端也会使用不同的秘钥，来做API身份验证和数据加密通信。容灾安全主备方案：移动网关双活，实时发布...
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云产品
Oracle RAC 12C云上部署
Oracle RAC架构迁移上云，提供高并发，高吞吐，高安全等特性，适用于金融，电力，电信，制造业等传统客户的核心交易系统。
3.RAC集群架构，具有高伸缩能力和自动 负载均衡等特性，当负载增加时可以通 过增加节点来提高处理能力和吞吐量，水平扩充活动节点，实现性能平滑升级 且近线性的扩展。解决问题 产品列表 OracleRAC上云之后，保证系统高可用，高性能，高安全等特性。 HAVIP 专有网络VPC 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 弹性网卡...
物联网平台设备数据上云
物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理数据的需求。具有高可用、高并发、低成本的优势。
产品解决方案文档与社区权益中心定价云市场合作伙伴支持与服务了解阿里云备案控制台物联网平台设备数据上云方案介绍方案优势应用场景方案部署物联网平台设备数据上云物联网平台设备数据上云方案为企业提供海量物联网设备的数据接入与处理。提供了多种类型设备的稳定接入、安全防护、实时监控，满足企业一站式管理设备、处理...
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解决方案
车辆数据安全稳定上云和分析
阿里云物联网平台提供全托管的企业级实例服务，无需自建物联网基础设施即可实现车辆数据的安全稳定上云。
应用场景车辆数据上云车辆运行数据、自动驾驶数据实时采集并安全稳定上传，物联网平台提供设备全球就近接入的能力，帮助设备出海后稳定连接和低延时通信，并可通过网络聚合算法进行数据聚合，进一步降低带宽开销和传输延时。驾驶员画像分析基于车辆采集和上报的大量数据，并进行条件过滤和筛选，通过对与驾驶员驾驶习惯相关...
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解决方案
智能商业分析 Quick BI
瓴羊智能商业分析 Quick BI 是阿里云用户臻选的数据可视化工具，大幅提升数据分析和报表开发效率，一站式满足企业各种场景的数据分析和决策的诉求。
应用已购模块支持查看及应用所有模块电子表格不支持单独购买支持数据大屏不支持单独购买赠送基础容量，可按需增购数据应用企业门户不支持支持支持订阅推送(邮件)不支持支持支持自助取数不支持（普通导出支持最高1万行）不支持（普通导出支持最高1万行）支持（大数据量导出支持最高100万行）监控告警不支持不支持支持数据源...
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云产品
企业服务与云通信
围绕企业全生命周期，阿里云提供生产、采购、售前、售中、售后，到金融、研发在内的服务，同时可提供以PaaS或SaaS云化的网络连接能力、互联网通信能力、通信类应用能力的产品族，助力客户快捷、高效地触达用户。企业服务与云通信包含企业云服务、企业基础服务、钉钉和云通信等产品。
阿里云云通信长久以来致力于为客户提供稳定可靠、安全可信、合法合规的通信服务，利用不同手段以保护客户及合作伙伴的数据.云通信短信服务安全白皮书.本书将介绍达摩院对话智能技术的最新进展包括通义对话大模型 SPACE，多模态情感引擎的发展，从而构建企业数字化服务.达摩院智能对话技术升级.以阿里云智能客服系统为应用...
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云产品
数据安全解决方案
数据是企业的核心资产，如何保护企业的云上数据，是每个企业管理者都应当重视的课题。在云平台提供更为安全便捷的数据保护能力的同时，阿里云根据自身多年的经验积累，结合大量云上客户的最佳实践，提供了一套完整的数据安全解决方案，帮助企业提升云上数据风险防御能力，实现企业核心及敏感数据安全可控。
“管道”是数据通信和流转的媒介，主要为网络通道。“终端”是各类实现数据采集、输入和使用的用户交互用设备，如APP、网页、应用程序等.数据安全中的“云管端”.安全能力“云、管、端”.数据采集阶段是组织内部系统中新产生数据，以及从外部系统收集数据的阶段。如何保证海量数据的安全可治理，是这一阶段的重点.数据采集...
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解决方案
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数 据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和 画像，实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
本地数据中心基于SMB/NFS协议访问对象存储最佳实践
1. 云存储扩容和迁移 集成智能缓存算法，自动识别冷热数据，将热数据保留在本地缓存，保证数据访问体验，无感知的将海量云存储数据接入本地数据中心，拓展存储空间。同时在云端 保留全量数据(冷+热)保证数据的一致性 2.云容灾 随着云计算的普及，越来越多的用户把自己的业务放到了云上。但是随着业务的发展，如何提高业务的可靠性和连续性，跨云容灾是一个比较热门的话题。借助云存 储网关对虚拟化的全面支持，可以轻松应对各种第三方云厂商对接阿里云的数据容灾。 3. 多地数据共享和分发 通过多个异地部署的文件网关实例，对接同一个阿里云OSS Bucket，可以实现快速的异地文件共享和分发，非常适合多个分支机构之间互相同步和共享数据。 4. 适配传统应用 有很多用户在云上的业务是新老业务的结合，老业务是从数据中心迁移过来的使用的是标准的存储协议，例如: NFS/SMB/iSCSI。新的应用往往采用比较新的技 术，支持对象访问的协议。如何沟通两种业务之间的数据是一个比较麻烦的事情，云存储网关正好起到一个桥梁的作用，可以便捷的沟通新旧业务，进行数据交换。 5. 替代 ossfs 和 ossftp ossfs 和 ossftp 都是基于文件协议的开源工具，用户可以通过它们直接上传文件到OSS。但是这两个开源文件都不建议在生产环境使用(POSIX 兼容度低)，同时挂 载在用户的客户端需要额外的配置和缓存资源，对于多个客户端的情况安装配置繁琐。通过文件网关的服务可以完美替代 ossfs 和 ossftp。通过创建文件网关，用 户只需要执行简单的挂载(NFS)和映射(Windows SMB)就可以像使用本地文件系统一样使用 OSS。
1.外部交换机：虚拟机可以访问物理网络，能与外部网络上的服务端和客户端进行通 信。相同 Hyper-V服务器上的虚拟机可以相互通信。本质是虚拟交换机绑定到物 理网卡，通过桥接的方式使得虚拟机看起来像真实物理机一样。此功能依赖宿主机 支持 ICS（Internet Connection Sharing）服务。因为阿里云裸金属服务器禁用了 ...
云速搭构建大规模云手机压测集群
在互联网游戏行业新游发行前、金融行业的基金或券商APP在大版本更新前，均需要将APP部署到大规模测试环境中进行压测，确保大规模并发场景下对APP本身可靠性和后台业务系统的稳定性及资源准备情况做好验证。 本实践设计一个游戏压测场景，在阿里云的多地域快速部署共一万台云手机，每台云手机之间网络可互通，每台云手机通过阿里云提供的NAT网关可访问互联网。
云速搭构建大规模云手机压测集群 最佳实践 实现架构 场景描述 在互联网游戏行业新游发行前、金融行业的基 金或券商 APP在大版本更新前，均需要将 APP 部署到大规模测试环境中进行压测，确保大规 模并发场景下对 APP本身可靠性和后台业务 系统的稳定性及资源准备情况做好验证。应用范围 互联网游戏新游戏压测，大版本更新前...
异地双活场景下的数据双向同步
概述 随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数据一致性，为业务增加可用性和灵活性。 适用场景 数据库双向同步 数据库全局ID不冲突 双活架构的数据库建设问题 技术架构 本实践方案基于如下图所示的技术架构和主要流程编写操作步骤： 方案优势 DTS双向同步，采用独立模块避免数据同步占用系统资源。 奇偶ID涉及，避免数据冲突。 DTS多种处理冲突的方式供业务选择。 安全：原生的多租户系统，以项目进行隔离，所有计算任务在安全沙箱中运行。
随着客户业务规模的扩大，对系统高可用性要求越 数据库双向同步 来越高，越来越多用户采用异地双活/多活架构，多 数据库全局 ID不冲突 活架构往往涉及业务侧做单元化改造，本方案仅模 双活架构的数据库建设问题 拟用户已做单元化改造后的数据双向同步，数据库 采用双主架构，本地写本地读，同时又保证双库的数 据一致性，为...
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