云数据库RDS PostgreSQL
云数据库RDS PostgreSQL 版完全兼容开源PostgreSQL，基于云原生架构，软硬协同优化，提供稳定可靠、高性价比的数据库服务。通过丰富的插件拓展，支撑各领域场景化业务，如自研Ganos多维多模时空引擎及开源PostGIS地理信息引擎、向量引擎、时序引擎等百余款插件。
通过全文搜索，应用将不再需要额外搭建搜索引擎，只通过SQL操作即可实现全文检索(Full Text Search)及模糊查询.支持向量相似.支持pgvector(高维向量)、Smlar(文本相似)、Pase(高维向量模块)等插件，满足AIGC、图像识别、图像检索等场景需求.支持实时推荐.支持ltree(树模块)、varbitx(位图模块)、pg_roaringbitmap(高级位图...
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云数据库专属集群MyBase
云数据库专属集群MyBase是阿里云专为企业级用户定制优化的解决方案。支持MySQL、PostgreSQL、SQL Server、Redis和MongoDB数据库。具有云资源独享、支持资源超分配，自主可运维、开放权限等特点。MyBase不仅能保障客户独享云资源更加安全、享受到云数据库服务的便捷灵活，同时还满足企业对数据库合规性、安全性和高性能的要求。
重新定义云数据库新形态-云数据库专属集群 MyBase.MyBase MySQL 主从版发布，经典的一主多从架构且从库可参与高可用切换.MyBase SQL Server 发布 webshell 远程桌面连接到主机 Windows OS.MyBase 发布集群画像功能,可对数据库资源进行统一水位管理和监控.MyBase 主机发布标签功能,可将主机资源归类，便于资源搜索和聚合....
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智能媒体服务 IMS
智能媒体服务IMS（Intelligent Media Services），是围绕直播和点播场景下的媒体采集、媒资管理、内容生产、制作和分发能力的一站式服务集，提供广播级、全智能、灵活多样、可多云接入的专业能力，并面向多云复杂业务流场景提供成熟的低代码终端SDK集成方案。
基于音视频编目字段的强大的搜索排序服务.提供标准的全平台播放SDK，满足百万用户同时在线的吞吐能力，全网加速带来丝滑体验.开箱即用的音视频管理运营平台，0代码定制视频分发页面，资质证书备案支持，无缝分享至社媒渠道，轻松服务海量用户并发观看.通用媒体管理服务（SaaS）.针对直播流和点播文件，提供转码、音画增强、...
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Elasticsearch
阿里云检索分析服务 Elasticsearch 版是100%兼容开源的分布式检索、分析套件。提供ELK等开源全托管的产品服务能力。为结构化/非结构化数据提供低成本、高性能及可靠性的检索、分析平台级产品服务。具备读写分离、存算分离、弹性伸缩、智能化运维、免费的X-Pack高级商业特性等产品特性。
2、产品新用户专享规则：商品卡片中带有“首”、“新人专享”等表明是新用户享受的优惠，适用于未购买过此商品的用户，新用户折扣不与其他活动或优惠叠加适用，折扣限首次首件。3、除特殊情况外，用户参加本活动购买的产品/提货券，不支持退订。如因特殊原因发生退订的，退订前需交回通过本活动所享受的相关权益，例如：...
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基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
数据湖-在线学习场景数据分析
场景描述 本场景以在线教育中一个答题闯关类的应用为 例，使用WebServer来模拟演示这类日志数据 的分析处理。通过Nginx和Pythonflask搭建 WebServer，模拟应用中的关键页面，比如登 录、课程内容等，之后构造若干用户使用的模拟 日志数据，投递到数据湖进行分析后获取应用 PV、UV、课程内容访问排行、平均得分等等。 解决问题 基于数据湖（EMR+OSS）搭建大数据平台。 EMR和OSS使用和配置。 数据统一存储到OSS。 产品列表 E-MapReduce 对象存储OSS 云服务器ECS 访问控制RAM 专有网络VPC
传统的Hadoop 方案中原始数据和ETL之后的数据都存储于HDFS，随着业务数据量增大，特别是在 线教育学习平台，文本、图片、音频、视频等文件对于数据存储的需求非常大，对大 数据集群规模的压力越来越大，对存储的压力越来越大，集群扩展时DataNode节点 需要退役更换，移动数据的成本很大，造成集群扩展的时间太长。...
金融行业从经典网络向VPC容器化改造
本实践介绍经典网络向VPC容器化改造实践 以及配置步骤，可适用于金融等行业 方案优势 容器化完成经典网络完成向VPC网络改 造 应用发布灵活 运维效率提升 解决问题 1.经典网络管理困难 2.应用发布不灵活 3.运维效率低 产品列表 专有网络VPC 容器服务Kubernetes版 日志服务SLS 云数据库RDS版 NAT网关 容器镜像服务ACR 云盘
VSW：虚拟交换机（VirtualSwitch），阿里云专有网络的基础网络设备，通过创建交换机 为专有网络划分一个或者多个子网。文档版本：20200703（发布日期）III 金融行业从经典网络向VPC容器化改造最佳实践【公开|阿里巴巴集团保密信息|普通商秘|核心商秘】目录.文档版本信息 I 法律声明.II 前言.III.目录 IV 最佳实践概述.1....
容器跨可用区高可用
场景描述 本实践适合使用容器服务ACK结合阿里云上的 其他产品构建跨可用区高可用应用的场景。在一 开始创建容器服务ACK的时候就把容器集群建 成多个可用区的架构，某可用区挂掉后，不影响 应用和集群的高可用。容器服务ACK通常配合 高可用SLB，RDS，Redis等产品，实现跨可用 区高可用。 解决问题 1.利用容器服务ACK搭建跨可用区高可用 的应用 2.容器服务ACK结合SLB，RDS，REDIS构 建高可用应用 产品列表 容器服务ACK RDSforMysql版 云数据库Redis版 文件存储NAS
文档版本：20220622 51 容器跨可用区高可用最佳实践 部署 wordpress应用 图中图片的文件名称是 flower.jpg.：步骤14 登录容器的终端查看 步骤15 登录后，发现如下：可以看到，图片已经存放在了“wp-content/uploads”目录下，wordpress默认按照图 片上传的“年/月”为目录名称，保存图片，这里是/2022/01目录。文档版本：...
FastGPU极速AI训练/推理
利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的AI训练/推理环境，并使用AIACC加速工具进行加速。
FastGPU极速 AI训练/推理 最佳实践 架构图 场景描述 利用 FastGPU工具一键构建阿里云上的 AI 训练/推理环境，并使用 AIACC加速工具进 行加速。目前，FastGPU提供了三个 demo，分别是 GTC-demo，Pytorch 手势识别训练 InsightFace，Mxnet 人脸识别训练 Bert模型，Tensorflow语音识别训练 解决问题 1.快速构建 AI训练推理环境...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
超级计算集群实现自然语言处理训练 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神 龙GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进 行NLP的训练，采用Bert模型。这里不使 用容器，直接使用裸机进行NLP的Bert训 练，使用AIACC可以有效提升多机多卡的 训练效率。解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练 环境 ...
混合云使用Ali-Perseus
场景描述 本文介绍了混合云场景中，自建 Kubernetes服务，线下集群+云上弹性扩 展阿里云GPU服务实例+飞天AI加速工 具，并采用阿里云CPFS存储，运行AI训 练+AI推理作业的操作步骤。 解决问题 1.利用云企业网打通两个地域的VPC， 自建Kubernetes集群 2.使用飞天AI加速工具运行训练和推理 作业 3.使用CPFS存储共享数据 产品列表 云企业网CEN GPU云服务器 并行文件存储CPFS 文件存储NAS
Imagenet 数据集 是按照 WordNet架构组织的大规模的带标签的图像数据集，大约 1500万张图片，这些图片都是经过人工筛选和标记的。其中 ISLVRC2012使用的是 Imagenet的子 集，大约 128万张。我们接下来的例子以 ISVRC2012为例。其中验证集约 5万张图 片。比赛项目有图像分类，目标定位，目标检测，目标分割等。注意：使用...
轻量级GPU部署云游戏最佳实践
随着AI深度学习，视频处理，科学计算以及图形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求越来越大，但单颗物理GPU起步至超大规模弹性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越来越明显。轻量级GPU的诞生打破了传统直通模式的局限，可以提供比单颗物理GPU更细粒度的服务，从而让客户以更低成本、更高弹性开展业务。
轻量级 GPU部署云游戏 最佳实践 云游戏架构 场景描述 随着 AI深度学习，视频处理，科学计算以及图 形可视化等应用场景的普及，GPU的市场需求 越来越大，但单颗物理 GPU起步至超大规模弹 性计算带来的计算能力过剩成本上升问题也越 来越明显。轻量级 GPU的诞生打破了传统直通 模式的局限，可以提供比单颗物理 GPU更细粒 度的...
云上成本优化workshop
某金融科技公司，它主要提供信贷，理财，电商等 服务，目前已经拥有千万级注册用户。该公司在将 在线业务系统和大数据业务从自建 IDC 机房迁移 到阿里云后，今年大数据集群经历过多次因为资 源不足导致弹性扩容失败的故障，运维负责人非 常苦恼。由于该公司从事互联网金融的借贷业务， 白天的催收非常依赖晚上大数据计算的结果，若 因为资源不足导致计算结果失败则意味着白天催 收业务员无事可做，会对公司业务造成严重影响。 后来，通过阿里云解决方案架构师建议的方案，将 大数据集群迁移到资源较充足的可用区以及配置 弹性伸缩多规格 ECS 选型增加交付成功率等方 法，目前已阶段性的解决因资源不足导致弹性扩 容失败的问题，但该方案在 Spot 计算资源不足 时，启用大量按量收费算力，带来了较高的成本， 并且抢占式实例和按量付费实例都不保证资源 100%交付，还是存在交付失败的可能性，特别是 在双 11 期间由于其他客户的资源需求上升带来 的资源挤兑客观上存在，就进一步增加了弹性扩 容失败的风险，从而影响业务正常运行。
剩余的尖刺部分我们通过抢占式实例+按量来覆盖：假设 EMR弹性伸缩组尖刺部分的算力（0点，1点顶端的两个蓝色格子）全部通 过 Spot实例覆盖，则每小时费用可从 0.8元/小时，降至 0.16元/小时。业务系统 ASK尖刺部分的算力（ECI），由于未指定规格，无法使用抢占式实例，所以保留原有的按量付费。综上，如下图所示：算力部分...
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最佳实践
相关产品：云服务器ECS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,容器服务 ACK,日志服务（SLS）,NAT网关,函数计算,E-MapReduce,云数据库PolarDB,弹性容器实例 ECI,存储容量单位包,预留实例券,Hologres
云原生ACK应用管理实践
在Kubernetes平台中，一个应用可能包含多个Kubernetes子资源，在应用部署完成以后，可以从统一的视角展现整体应用的拓扑结构，同时对于持续部署等场景做到统一的版本管理与回滚。 场景描述 云原生时代的到来，用户在使用Kubernetes进行应用管理的同时也面临着一些痛点和挑战。 遇到的痛点： 应用编排文件如何管理。 应用包含哪些K8s资源，能否统一管理。 如何管理应用版本，能否快速回滚。 方案优势 多集群低成本容灾，日常迭代版本一键同发。 国内站、国际站多地域部署业务，版本同发。 应用维度查看/管理工作负载（相关资源聚合）。 同一套编排，多环境发布，大幅降低出错率。
能否快速回滚问题 如二维码过期，请搜索群号：31852400 文档版本：20200401（发布日期）云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 企业上云实践 云原生 ACK应用管理 最佳实践 文档版本：20201031（发布日期）文档版本：20201031 1 云原生 ACK应用管理实践 文档版本信息 文档版本信息 文本信息 ...
EHPC混合云渲染
介绍在混合云环境下，利用E-HPC及其文件缓存机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复杂繁琐的文件同步问题；充分利用云上资源弹性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和可扩展的渲染服务。 解决问题 l混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染服务。 l避免繁琐复杂的本地与云端的文件同步问题。 l低成本、高效率应对渲染业务峰值。 产品列表 l云服务器、GPU云服务器 l高性能计算E-HPC l专有网络VPC l云企业网CEN l弹性公网IP EIP l访问控制RAM l文件存储NAS
E-HPC混合云渲染最佳实践 场景描述 部署架构图：介绍在混合云环境下，利用 E-HPC及其文件缓存 机制，无缝读取线下存储中的项目资产，免去复 杂繁琐的文件同步问题，充分利用云上资源弹 性、按使用付费的优势，构建高性能、高可靠和 可扩展的渲染服务。解决问题 混合云环境下本地集群与云端集群一体化的渲染 服务。避免繁琐...
基于弹性供应组构建大数据分析集群
场景描述 基于弹性供应组（APG）搭建spark计算集 群，提供一键开启跨售卖方式、跨可用区、 跨实例规格的计算集群交付模式的实践。 方案优势 1.超低成本：跨售卖方式提供计算实 例，按秒计费，可全部使用spot实例 交付，最高可省90%成本。 2.稳定可靠：跨可用域、跨实例规格， 降低spot被集体释放的风险；自动托 管，分钟级巡检，动态保证集群的算 力。 3.快速交付：单次可在5分钟内交付 2000个实例。 4.多策略组合：可分别指定spot和按量 实例的交付策略，以及差额补足的策 略，包括成本最低、打散和折中。 解决问题 1.大规模计算集群成本高。 2.创建ECS实例方式单一，无法跨计费 方式、可用区及规格等核心参数。 3.当可用区资源紧张，无法自动保证基于 spot类型的稳定算力。 产品列表 专有网络VPC 云服务器ECS
集群计算能力规划 基于降成本的需要，您可以使用弹性供应组同时开出抢占式实例和按量付费实例，通 过搭配使用两种计费方式，保证满足最低计算力，同时降低获得更高计算力时的成本。供应组内实例可全部使用 spot实例交付，最高可省 90%成本。在搭建 spark集群前，预估计算容量，例如：类别 CPU core 总算力 48 core 按量计费...
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