地址标准化
地址标准化（Address Purification）是依托阿里云海量的地址语料库，及超强的NLP算法实力所沉淀出的高性能、高准确率、功能覆盖最全的标准地址算法服务。可为企业、政府机关及开发者提供地址数据清洗。地址标准化通过地址解析、补全、匹配等赋能业务的上层应用。
全业务场景覆盖.自然语言处理.推荐搭配使用.助力能源行业，实现网格化精准管理.对多源业务系统的地址数据标准化处理，并建立统一的标准地址数据库，从而打破数据孤岛，赋能产品营销.将用户地址纠错、补全、结构化成标准地址.实现标准地址与业务地址1:N的关联关系建立.评估产品社区渗透率，指导营销、完善售后.门店选址推荐...
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云产品
企业上云workshop
本文模拟了如下场景: 1. 线下 IDC 环境中部署了一个业务系统，业务是利用 wordpress 系统提供网站服务。 2. 本文详细介绍了如何将以上线下系统搬迁到云上， 包括如何在云上构建以上业务系统，如何迁移线下 系统到云上，如何割接。 3. 最后介绍了迁移上云后，如何部署安全系统。 解决问题 IDC 业务系统搬迁上云 云上构建业务系统 部署安全系统
文档版本：20200127 86 部署 Web应用防火墙（WAF）企业上云 workshop-IDC业务迁移上云 步骤7 系统默认会把当前账号下的域名服务产品中的域名同步过来，方便直接选择，您只要 勾选要添加的域名，并单击立即自动添加网站即可。如果要保护的域名不在列表中，您可以选择手动添加其他网站进行手工添加。使用自己账户下的域名：...
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最佳实践
相关产品：专有网络 VPC,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,负载均衡 SLB,弹性公网IP,文件存储NAS,云数据库PolarDB,Web应用防火墙,云防火墙,SSL证书,云速搭
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
图片自动分类架构图 场景描述 场景一：大型图库智能管理 通过深度学习算法，自动识别图像中的常见 的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒 体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自 动管理和分组，完成大型图像库的智能管 理。2.身份证过滤架构图 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在 OSS bucket中的图片，通 过智能...
CDH迁移升级CDP最佳实践
当前 CDH 免费版停止下载，终止服务，针对需要企业版服务能力并且CDH 升级过程对业务影响较小的客户，通过安装新的 CDP 集群，将现有数据拷贝至新集群，然后将新集群切换为生产集群，升级过程没有数据丢失风险，停机时间较短，适合大部分互联网客户升级使用。
8.手动删除以下无效标签：ￚ 标题 ￚ 配置标签 ￚ 最终标签 ￚ 源标签 9.单击保存更改。重新启动 YARN 和队列管理器服务。继续迁移到 CDP。迁移完成后，使用队列管理器 UI 和 Cloudera Manager Advanced 配置片段（安全 阀）手动调整 fs2cs转换实用程序生成的配置。3.3.5.1.fs2cs 转换工具的 CLI 选项 fs2cs 转换工具的 CLI...
基于DDH+MyBase降本合规
出版、金融、保险等传统行业一方面希望能借助云计算以更好地适应业务发展需求（政策上云），另一方面出于对降低单实例部署成本（CPU 超分超配）以及满足更严格合规和监管要求的考虑，希望能对云上资源有更多的自主控制权（监管合规）。从业务系统架构云上部署的角度，基于专有宿主机DDH 和云数据库专属集群MyBase 的解决方案，可以很好地满足这两方面的需求。 解决问题： 1. 国家政策上云趋势和需求 2. 更严格的云上安全合规要求 3. 对云上资源有更灵活的管控权 4. 有效降低企业上云的整体拥有成本（TCO） 方案优势： 1、单租户隔离 DDH和 MyBase都可以提供宿主机级别物理隔离，可以独占资源，可以开放更多接口 , 同时杜绝 多租户间 干扰 。 2、安全合规：在完备的隔离基础之上，开放更多数据库权限和 OS权限 。 3、资源灵活部署和调度 创建 ECS实例、从共享宿主机迁移 ECS实例至专有宿主机或在专有宿主机之间迁移 ECS实例时，若您不指定专有宿主机，系统将自动帮您选择专有宿主机部署实例。 针对于初始部署数据库实例时，提 供紧凑型和均衡型两种方式将数据库实例分不到不同的主机上。 4、超配 降本 DDH和 MyBase组合的方式可以实现资源自定义 CPU内存 配比以及CPU超分 ，可以降低单 ECS实例以及云数据库实例的部署成本。
建议勾选“允许自动部署”和“宿主机故障时自动迁移”，可有效利用 DDH资源和自 动保障业务稳定性要求。“CPU超卖比”建议根据实际需求设置，最大为 5。调整超卖比会影响宿主机的可用 vCPU 数，计算公式：可用 vCPU 数=物理核数*2*CPU 超卖比。本实践选择 的是通用超分型 g6s规格，最大可用 vCPU为 520个（物理核 52*2*超卖...
EMR集群安全认证和授权管理
场景描述 阿里云EMR服务Kafka和Hadoop安全集群使 用Kerberos进行用户安全认证，通过Apache Ranger服务进行访问授权管理。本最佳实践中以 Apache Web服务器日志为例，演示基于Kafka 和Hadoop的生态组件构建日志大数据仓库，并 介绍在整个数据流程中，如何通过Kerberos和 Ranger进行认证和授权的相关配置。 解决问题 1.创建基于Kerberos的EMR Kafka和 Hadoop集群。 2.EMR服务的Kafka和Hadoop集群中 Kerberos相关配置和使用方法。 3.Ranger中添加Kafka、HDFS、Hive和 Hbase服务和访问策略。 4.Flume中和Kafka、HDFS相关的安全配 置。 产品列表：E-MapReduce、专有网络VPC、云服务器ECS、云数据库RDS版
标签名称 可以是主机名或域名，其中域名以句点（.）前缀表示。该关系的值是该特定主机或 域的 Kerberos 领 域 名 称。主 机 名 和 域 名 应 小 写。详见：https://web.mit.edu/kerberos/krb5-1.4/krb5-1.4.1/doc/krb5- admin/domain_realm.html [capaths]为了执行直接（非分层）跨领域身份验证，需要一个数据库来构造领域 ...
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