边缘计算云原生架构解决方案
边缘计算云原生架构解决方案，旨在通过云原生架构构建边缘计算（物联网、CDN、混合云等）云边一体化协同基础设施。通过云端托管边缘资源/应用，无缝对接丰富云产品能力，提供边缘计算业务的自动化运维、高可靠性保障，降低边缘应用的运维工作量，提升边缘计算业务创新效率。
基于运营商边缘节点和网络构建，一站式提供分布式算力资源，帮助用户有效降低计算时延和成本.边缘节点服务 ENS.能够在不同量级的计算节点中，提供安全可靠、低延时、低成本、易扩展、弱依赖的本地计算服务.物联网边缘计算 LinkEdge.容器服务提供高性能可伸缩的容器应用管理能力，支持企业级容器化应用的全生命周期管理.容器...
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云速搭部署弹性加速计算实例EAIS
弹性加速计算实例EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别弹性计算服务。EAIS可以将CPU资源与GPU资源成功解耦，帮助您将GPU资源附加到ECS实例上，构建成您希望得到的GPU实例规格，用于推理场景下的弹性使用，从而提高资源利用率，降低成本。 本文将从架构的角度，对EAIS与ECS结合使用的场景进行整体部署演示。
详见 https://www.aliyun.com/product/ecs 弹性加速计算实例（EAIS）：弹性加速计算实例 EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级 别 弹 性 计 算 服 务。详见：https://help.aliyun.com/document_detail/185066.html ...
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案
蚂蚁链摩斯多方安全计算平台解决方案利用多方安全计算、隐私保护、区块链技术，打造数据安全共享的基础设施。解决企业之间数据合作过程中的数据安全和隐私保护问题，打通数据孤岛，将计算移动到数据端，达成数据可用不可见，安全促进业务创新。
客户价值：金融、电信、汽车等行业机构基于蚂蚁摩斯多方安全计算平台，能够安全高效地与第三方数据机构进行数据合作，低成本建立客群画像、预测模型，精准定位目标客群，并通过优质媒体投放提升业务转化.行业及客户痛点：金融机构需要利用多维数据进行精准信用风险评估，但单一机构数据不足，第三方合规数据获取困难，导致...
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基于弹性计算的AI推理
场景描述 本方案适用于使用GPU进行AI在线推理的场 景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸 支付中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过 程。再比如图像分类，目标检测，语音识别，语 义分析等返回结果的过程。 解决问题 使用GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务Kubernetes版构建推理 环境 使用NAS存储模型数据 使用飞天AI加速推理工具加速推理 产品列表 GPU云服务器 容器服务Kubernetes版 NAS共享存储
基于弹性计算的 AI推理 最佳实践 部署架构图：场景描述 本方案适用于使用 GPU进行 AI在线推理的场景。在推理之前，模型已经训练完成。例如,刷脸支付 中，我们在刷脸的时候，就是推理的一个过程。再 比如图像分类，目标检测，语音识别，语义分析等 返回结果的过程。解决问题 使用 GPU云服务器搭建推理环境 使用容器服务 ...
超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
如本例中，如下：14企业上云实践 基于超级计算集群的自然语言处理AI训练 CPFS文件系统处于运行状态时，禁止对管理节点ECS做删除、停机或修改等操作，禁止对管理节点 上的软件、配置进行修改、删除等操作，否则会影响CPFS的IO业务。 创建挂载点成功后，CPFS文件系统会在您的阿里云账号下自动创建管理节点安全组。在CPFS...
云端影视渲染
场景描述 本文介绍如何搭建一个完整的混合云渲染服务架构，本地与云端的网络以SSL-VPN方式进行互联。 解决问题 1、使用SSL-VPN构建本地网络与云上VPC环境的安全互联。 2、使用批量计算服务管理渲染计算集群，集群计算节点自动加入Deadline资源池。 3、使用Deadline做渲染任务管理。 4、批量计算集群计算节点根据Deadline渲染任务自动扩容和收缩，资源管理自动化。 产品列表 1、云服务器ECS 2、GPU云服务器GPU 3、批量计算BCS 4、专有网络VPC 5、弹性公网IP 6、文件存储NAS
渲染任务的提 交和完成时间都不易预知时，BCS计算集群的渲染能力，即计算节点数如何根据实际 渲染业务的需求自动扩容和收缩就成为一个非常现实的问题，人工 7x24小时的值守 显然是不可接受的。本章将介绍如何部署 BCS自动伸缩脚本，设定自动伸缩策略，以满足渲染任务对计算 资源的弹性需求，同时也避免闲置资源造成成本浪费...
Function Compute构建高弹性大数据采集系统
当前互联网很多场景都存在需要将大量的数据信息采集起来然后传输到后端的各类系统服务中，对数据进行处理、分析，形成业务闭环。比如游戏行业中的游戏发行、游戏运营，产互行业中的数字营销，物联网、车联网行业中的硬件、车辆信息上报等等。这些场景普遍存在数据采集量大、数据传输需要稳定且吞吐量大的特点，给整个数据采集传输系统带来很大的挑战。在这个场景中，有三个关键的环节，数据采集、数据传输、数据处理。该最佳实践主要涉
产品列表 专有网络 VPC 日志服务 SLS 链路追踪 Tracing Analysis 云服务器 ECS 云数据库 RDS 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 函数计算 FC 消息队列 Kafka 版 性能测试 PTS 云速搭 CADT 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 Function Compute构建...
基于湖仓一体架构使用MaxCompute对OSS湖数据分析预测
本篇最佳实践先创建EMR集群作为数据湖对象，Hive元数据存储在DLF，外表数据存储在OSS。然后使用阿里云数据仓库MaxCompute以创建外部项目的方式与存储在DLF的元数据库映射打通，实现元数据统一。最后通过一个毒蘑菇的训练和预测demo，演示云数仓MaxCompute如何对于存储在EMR数据湖的数据进行加工处理以达到业务预期。
说明：1.SQL引擎会把ML_PREDICT函数下的子查询结果存到临时表，临时表生命周期 同样是1天。2.ML_PREDICT的结果可以放在SQL语句里面直接查询，也可以通过INSERT或 CREATETABLEAS语句存到另一个表里。查询预测结果表，发现预测结果基本与实际结果一致。SELECT*FROMmushroom_predict_resultLIMIT10;基于湖仓一体架构使用...
ECS+EAIS弹性伸缩最佳实践
弹性加速计算实例EAIS通常与ECS配合使用，在大规模的弹性推理场景中，需要实现ECS弹性扩容的过程中自动创建弹性EAIS实例，并绑定到ECS上。当前弹性伸缩组ESS暂不满足此特殊场景的弹性伸缩需求。 本方案将通过结合CADT API、函数计算和Serverless工作流，演示如何快速且以可视化的方式进行此场景的弹性伸缩。
详见：https://www.aliyun.com/product/slb 弹性加速计算实例（EAIS）：弹性加速计算实例 EAIS（Elastic Accelerated Computing Instances）是一款阿里云提供的性能卓越、成本优化、弹性扩展的 IaaS（Infrastructure as a Service）级 别 弹 性 计 算 服 务。详见：https://help.aliyun.com/document_detail/185066.html ...
EHPC药物筛选
场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件存储NAS来搭建基础环 境，运行药物筛选应用AutodockVina 的场景中，这里采用批处理方式来提交 作业，并可以可视化计算结果。 方案架构 1.计算之前，将数据通过互联网/闪电立方/高速通道上传到阿里云OSS 2.计算时，将数据从OSS拉取到文件共享存储NAS上 3.计算时，在EHPC集群上进行，计算节点从NAS上读写数据 • 容量型NAS：低成本，大容量 • 性能型NAS：适合高IOPS应用，作为临时目录 • CPFS：适合超大规模，并行度极高的作业 4.计算节点： • 如果对计算时间不敏感，希望低成本运算，可选ECS实例 • 如果时效性要求高，建议采用SCC超级计算集群 5.可视化 • 如果可视化部分计算量不大，可以采用EHPC自带的可视化服务 解决问题 1.使用EHPC运行药物筛选应用 2.使用nas存储计算数据 3.使用OSS保存计算结果 • 通过分子对接（moleculardocking）模拟计算进行药物筛选，是模拟小分子配体和生物大分子受体的 相互作用，预测配体和受体的结合模式和亲和力。 • 通常，有很多已有的配体库，如商业化的Specs、Enamine和ChemDiv化合物库。提供大量配体，模 拟计算就是计算这些配体和给定受体的相互作用。 • 每次模拟计算通常处理一个配体和一个受体，不同配体之间没有依赖，因此可以同时大规模并行处 理。 本解决方案同样适用于有批量、高并发处理需求的其它生物、医药等场景。 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 文件存储NAS 对象存储OSS
EHPC药物筛选 最佳实践 部署架构图 场景描述 本方案适用于使用弹性高性能计算 EHPC和文件 存储 NAS来搭建基础环境，运行药物筛选应用 Autodock Vina的场景中，这里采用批处理方式 来提交作业，并可以可视化计算结果。解决问题 1.使用 EHPC运行药物筛选应用 2.使用 nas存储计算数据 3.使用 OSS保存计算结果 产品列表 弹性高...
Serverless图片分类和身份证过滤
场景描述 场景一：大型图库智能管理通过深度学习算法，自动识别图像中的常见的场景，客户可以基于函数计算对接智能媒体管理的图像识别功能，轻松实现图片的自动管理和分组，完成大型图像库的智能管理。 场景二：身份证图片过滤 通过扫描存储在OSSbucket中的图片，通 过智能媒体管理进行身份证识别，找到海量图片中的身份证图片，对敏感信息进行处理。 解决问题 1.通过无服务器计算实现图片处理自动化 2.OSS触发器的使用 3.使用函数计算调用阿里云的AIP或SDK 产品列表 函数计算 智能媒体管理IMM 对象存储OSS
使用函数计算调用阿里云的 AIP或 SDK 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 产品列表 函数计算 智能媒体管理 IMM 对象存储 OSS 如二维码过期，请搜索群号：31852400 Serverless图片分类和身份证过滤 文档版本信息 阿里云 企业上云实践 Serverless图片分类和身份证过滤 文档版本：20200120 文档版本：20150122（发布日期）...
EHPC工业仿真
场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算EHPC+ 对象存储OSS运行仿真软件进行模型仿真 的场景中，这里运行的是LAMMPS这款开 源的仿真软件，数据通过OSS上传。 解决问题 1.使用EHPC运行工业仿真软件 2.使用OSS存储数据和代码 3.可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算E-HPC 对象存储OSS
可视化计算结果 产品列表 弹性高性能计算 E-HPC 对象存储 OSS 文件存储 NAS 云速搭 CADT 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 如二维码过期，请搜索群号：31852400 云服务器 ECS（产品名称）文档模板（手册名称）/文档版本信息 阿里云 EHPC工业仿真 最佳实践 发布日期：20210813 文档版本：20150122（发布日期）II EHPC...
EHPC分子动力学最佳实践
本文档以一个简单的分子动力学算例，介绍阿里云EHPC分子动力学最佳实践。
EHPC分子动力学 最佳实践 部署架构图 场景描述 本实践适用于使用弹性高性能计算 EHPC+文件存储 NAS+ECS弹性供应在阿里云上低 成本构建分子模拟 MDaaS（Molecular Dynamics as a Service）超算集群。解决问题 1.使用 EHPC运行分子动力学软件 CP2K 2.使用文件存储 NAS存储数据和代码 3.使用 ECS弹性伸缩组构建集群弹性 产品...
基于Flink+ClickHouse构建实时游戏数据分析
在互联网、游戏行业中，常常需要对用户行为日志进行分析，通过数据挖掘，来更好地支持业务运营，比如用户轨迹，热力图，登录行为分析，实时业务大屏等。当业务数据量达到千亿规模时，常常导致分析不实时，平均响应时间长达10分钟，影响业务的正常运营和发展。 本实践介绍如何快速收集海量用户行为数据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并通过实时流计算Flink/Blink、云数据库ClickHouse等技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和画像，实现个性化系统推荐服务。 通过云数据库ClickHouse替换原有Presto数仓，对比开源Presto性能提升20倍。 利用云数据库ClickHouse极致分析性能，千亿级数据分析从10分钟缩短到30秒。 云数据库ClickHouse批量写入效率高，支持业务高峰每小时230亿的用户数据写入。 云数据库ClickHouse开箱即用，免运维，全球多Region部署，快速支持新游戏开服。 Flink+ClickHouse+QuickBI
本实践介绍如何快速收集海量用户行为数 据，实现秒级响应的实时用户行为分析，并 通过实时流计算、云数据库 ClickHouse等 技术进行深入挖掘和分析，得到用户特征和 画像，实现个性化系统推荐服务。产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践分享群 专有网络 VPC 弹性公网 IP EIP 云服务器 ECS 消息队列 Kafka版 云数据库 ...
利用交互式分析(Hologres)进行数据查询
场景描述：随着收集数据的方式不断丰富，企业信息化 程度越来越高，企业掌握的数据量呈TB、 PB或EB级别增长。同时，数据中台的快 速推进，使数据应用主要为数据支撑、用户 画像、实时圈人及广告精准投放等核心业务 服务。高可靠和低延时地数据服务成为企业 数字化转型的关键。 Hologres致力于低成本和高性能地大规模 计算型存储和强大的查询能力，为您提供海 量数据的实时数据仓库解决方案和实时交 互式查询服务。 解决问题 1.加速查询MaxCompute数据 2.快速搭建实时数据仓库 3.无缝对接主流BI工具 产品列表 MaxCompute Hologres 实时计算Flink 专有网络VPC DataWorks DataV
DataWorks支持多种计算和存储引擎服务，包括离线计算MaxCompute、开源大数 据引擎E-MapReduce、实时计算（基于Flink）、机器学习PAI、图计算服务Graph Compute和交互式分析服务等，并且支持用户自定义接入计算和存储服务。DataWorks为您提供全链路智能大数据及AI开发和治理服务.通过DataWorks，可以对数据进行传输、转换和...
大数据workshop
大数据workshop
2.整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学 会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。前置知识要求 熟练掌握 SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解 2.2.项目需求及架构设计 2.2.1.项目需求分析 1.实时采集埋点日志数据 2.实时采集业务数据库中数据 3.对数据进行清洗和处理 4.保存...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
金融专属大数据workshop
实践目标 学习搭建一个实时数据仓库，掌握数据采集、存储、计算、输出、展示等整个业务流程。 整个实时数据仓库系统全部基于阿里云产品进行架构搭建，用户可以掌握并学会运用各个服务组件及各个组件之间如何联动。 理解阿里云原生实时离线一体数仓解决方案架构以及掌握交付落地的实践使用方法。 前置知识要求 熟练掌握SQL语法 对大数据体系系统知识有一定的了解
创建实时计算 说明：节约费用，第一天实训先不创建集群，待第二天创建。步骤1 登录实时计算管理控制台，地域:华南1（深圳）。（https://realtime-compute.console.aliyun.com/）步骤2 在首页，单击Flink全托管下的购买。步骤3 参考下图，完成相关配置，并单击确认订单。文档版本：20210803（发布日期）17阿里云最佳实践金融...
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最佳实践
相关产品：块存储,云服务器ECS,云数据库RDS MySQL 版,对象存储 OSS,弹性公网IP,数据传输,DataWorks,大数据计算服务 MaxCompute,DataV数据可视化,实时计算,数据总线,Quick BI,Hologres
新零售商超基于Serverless服务化改造
某零售商超行业龙头企业，主要业务涵盖购物中心、大卖场、综合超市、标准超市、精品超市、便利店、无人值守智慧商店等零售业态，涉及全渠道零售、仓储物流、餐饮、消费服务、数据服务、金融业务、跨境贸易等领域。为了持续支持业务高速且稳定地发展，其在快速上云后，将核心业务改造为全Serverless架构的中台模式，采用函数计算 + API网关 + 表格存储OTS 作为计算网络存储核心，弹性支撑日常和大促峰谷所需资源，轻松支撑618/双11/双12大促。 核心价值 l 全 Serverless 架构：FC + API 网关 + OTS Serverless 解决方案。 l 弹性高可用：毫秒级弹性扩容、充足的资源池水位、跨可用区高可用。 l 敏捷开发免运维：函数式极简编程可专注于业务创新，无采购和部署成本、提供监控报警等完备的可观测能力。
产品列表 最佳实践频道 阿里云最佳实践技术分享群 专有网络 VPC 云服务器 ECS API网关 表格存储 OTS 数据传输服务 DTS 函数计算 FC 如二维码过期，云速搭 CADT 请搜索群号：31852400 新零售商超基于 Serverless服务化改造 文档版本信息 阿里云 新零售商超 基于 Serverless服务化改造 最佳实践 文档版本：20210519（发布日期...
E-HPC低成本实现量化策略回测
在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域遇到的普遍挑战，这也是云计算能够带给客户的巨大优势。
E-HPC低成本实现量化策略回测 最佳实践 业务架构图 场景描述 在量化交易场景下，量化策略的构建流程一般包 括：想法、数据获取、建模、回测、结果分析等，在回测过程中往往需要海量的算力，进行大量数 据的分析和处理，如何快速、高效和低成本的进 行批量任务的调度，并快速获取结果是量化领域 遇到的普遍挑战，这也是...
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