自然语言处理NLP
自然语言处理是为各类企业及开发者提供的用于文本分析及挖掘的核心工具，已经广泛应用在电商、文化娱乐、金融、物流等行业客户的多项业务中。自然语言处理API可帮助用户搭建内容搜索、内容推荐、舆情识别及分析、文本结构化、对话机器人等智能产品，也能够通过合作，定制个性化的解决方案。
除中、英、西、俄、法、德等大语种外，还沉淀了特色的东南亚语言NLP能力，包括泰语、越南语、印尼语、柬埔寨语等.基础文本服务.电商行业能力.通用行业能力.医疗行业能力.智能搜索算法.千寻搜索算法体验.更多产品与服务.查看更多商品.限时0元使用行业版先进的算法服务，覆盖行业通用场景需求，丰富专业的产品文档和自学习...
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基于函数计算FC实现大语言模型部署
在现代AI应用中， Qwen /chatglm2-6b 和Stable Diffusion等模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算FC的无服务器计算模式为这类模型的部署提供了全新的解决方案。用户只需关注模型的部署和调用逻辑，而无需关心底层的服务器配置、资源分配和扩展性等问题。函数计算FC能够自动处理函数的执行环境，包括冷启动、弹性伸缩等，确保模型能够在大规模的请求下稳定运行。
基于函数计算 FC实现大语言模型部署最佳实践 业务架构 方式一：魔搭 SwingDeploy模型到 FC 方式二：FC3.0应用模板部署 场景描述 在现代 AI应用中，Qwen/chatglm2-6b等社区模型因其强大的功能而受到关注。然而，这些模型对计算 资源的高需求和复杂的运维管理成为部署时的挑战。基于函数计算 FC的无服务器计算模式为这类模型...
人工智能-自然语言处理-多语言分词
将连续的自然语言文本，切分成具有语义合理性和完整性的词汇序列，同时保持对数据、模型的不断迭代更新，目前支持简体中文、英文、泰文及越南语。
结合词性标注，能帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有需求的用户，快速搭建搜索模块，提升搜索准确性.结合词性标注，使机器更好的理解指令内容，快速完成指定任务，可用于语音助手、智能硬件等场景.结合命名实体能根据问题中的分词和实体识别结果，理解发问意图，快速搭建问答场景应用.支持文本实体抽取、文本分类...
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人工智能-自然语言处理-中心词识别
多语言中心词（目前支持中文及英文）基于海量数据，使用电商标题中心词以及类目进行训练，通过给每个词计算一个相关性分数来衡量每个词与句子的相关性程度，进而识别并提取出句子的中心词。适用于提取电商搜索query、标题及其他类似短文本（一般小于25个词）的中心词。
模型语言无关性，支持中/英/俄/西等多个语种.依托阿里丰富大规模电商场景，借助电商大数据完成中心词建模.海量电商数据建模.基于卷积的深度语义网络CDSSM模型，借助电商类目体系，提升关键词提取准确率.深度语义模型.借助语料丰富的语言的知识，提升语料较少的语言的分析准确率.跨语言迁移学习.查看自然语言处理的简介.了解...
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人工智能-自然语言处理-命名实体
我们为您提供的命名实体服务，可以帮助您快速识别文本中的实体，进而挖掘各实体间的关系，是进行深度文本挖掘，知识库构建等常用自然语言处理领域里的必备工具。目前主要针对电商领域，识别品牌、产品、型号等，同时也包括一些通用领域实体如人名、地名、机构名、时间日期等。
利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果.更多产品与服务.查看自然语言处理的简介.了解如何开通服务及调用方式.了解数据格式要求.了解如何接入各API.依托阿里大生态，历经多个领域业务场景锤炼，覆盖电商、娱乐、新闻等多个领域.基于百亿级别的数据反馈建立...
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人工智能-自然语言处理-情感分析
又称倾向性分析，或意见挖掘，它是对带有情感色彩的主观性文本进行分析、处理、归纳和推理的过程。利用情感分析能力，可以针对带有主观描述的自然语言文本，自动判断该文本的情感正负倾向并给出相应的结果。支持英语，泰语，越南语，印尼语。
基于百亿级别的数据反馈建立分析模型，提升模型的精度和适配性.海量数据建模.通过多年的语料及算法研发积累，可在短时间内分析海量文本，帮助客户更好更精确的挖掘出文本价值.服务可用性高达 99.9%，根据调用量动态调整，支持上亿量级的调用及数据监控.标准化接口封装，大大降低研发人力投入.查看自然语言处理的简介.了解...
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超级计算集群实现自然语言处理训练
场景描述 本方案适用于自然语言训练场景，使用神龙 GPU云服务器（SCCGN6）+CPFS进行NLP的 训练，采用Bert模型。这里不使用容器，直接 使用裸机进行NLP的Bert训练，使用飞天AI加 速训练工具可以有效提升多机多卡的训练效率。 解决问题 使用神龙GPU云服务器搭建NLP训练环 境 使用SCC的RDMA网络 使用CPFS存储训练数据 使用飞天AI加速训练工具加速训练 产品列表 神龙GPU云服务器（SCCGN6） SCC超级计算集群 CPFS共享存储
系统架构图如下：1企业上云实践 基于超级计算集群的自然语言处理AI训练 方案优势 SCC超级计算集群 神龙服务器提供弹性+裸金属服务器性能，无性能损耗 RDMA计算网络提供低延迟，高带宽网络传输，低至2us延迟，带宽可达50Gb/s 强大的计算能力，SCCGN6每台配置最新8个V100的GPU 并行存储CPFS 提供高带宽，高...
人工智能-自然语言处理-文本分类
按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。
自然语言处理.NLP自学习平台.文本信息抽取.智能文本分类.商品评价解析.按照给定类目体系对输入文本进行自动分类，当前已支持新闻资讯领域和电商领域的文本分类。如需更多类目体系的定制化，请使用NLP自学习平台。如有私有化部署（本地部署软件）需求，及商务问题，请联系：nlp-support@list.alibaba-inc.com.智能文本分类....
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人工智能-自然语言处理-信息抽取
抽取文本中具有特定意义的实体，当前已支持合同领域的文本信息抽取。如需更多实体类型的定制化抽取，请使用NLP自学习平台。
支持文本实体抽取、文本分类等NLP定制化算法能力，用户无需拥有丰富的算法背景，仅需标注或上传适量文档数据，即可通过平台快速创建算法模型并使用.NLP自学习平台.基于电商行业的大量语料研发，对消费者历史评价和新增评价的商品维度属性自动解析，将文本转化为结构化属性字段，高效甄别正负面评价，同时根据情感强烈程度...
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人工智能-自然语言处理-词性标注
通过词性标注服务，用户可以快速的为每一个词附上对应的词性，结合分词服务，可以快速进行更深层次的文本挖掘处理，无需担心新词发现、歧义消除等问题。
结合分词，能帮助各类APP应用、网站社区等对文本内容搜索有需求的用户，快速搭建搜索模块，提升搜索准确性.结合分词，使机器更好的理解指令内容，快速完成指定任务，可用于语音助手、智能硬件等场景.快速发现文本中的关键词，提炼出有价值的信息，节省阅读时间.包含基本语义粒度，更小的检索粒度以及扩展检索粒度.基于阿里...
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智慧水务基础能力云中心解决方案
智慧水务基础能力云中心解决方案，基于阿里云专有云和成熟中间价，构建符合中大型水司基础IT需求和智能化分析需求的水务云平台，满足中大型水务公司的一体化水务综合管理平台需求，解决IT基础设施统一管控运维、数据标准化和融通、智能分析决策等问题，通过数据整合分析，延伸价值链，促进水司业务多元化发展。
基于阿里云混合云平台和成熟中间件构建一站式全链路的水务解决方案，全面覆盖生产监控、表务管理、能耗管理、管网管理、水质管理、资产管理等基础业务应用及决策支持等数据创新应用，实现水务全链路数据的采集和融通，有效支撑数据分析决策需求，促进水务创新应用的快速落地.通过物联网（IoT）技术及各类先进通信手段的引入...
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